ยุติการทดลองและข้อผิดพลาดกับเครื่องวิเคราะห์การเรียนรู้

Date: มิถุนายน 6, 2017

เมื่อผู้ใช้รายงานในโปรแกรมประยุกต์ทางธุรกิจที่สำคัญ มันทีมเพื่อแก้ไขปัญหาโดยเร็วที่สุด ในสภาพแวดล้อมเสมือน รากสาเหตุของปัญหาที่ไม่ค่อยตรงไปตรงมา พวกเขาอาจใช้วันทดสอบหลายวิธีแก้ปัญหาต่าง ๆ และพยายาม การแก้ไขปัญหาวิธีนี้สร้างท่อระบายน้ำขนาดใหญ่ในเวลา และ ทรัพยากร – และในบางครั้ง ขวัญ ทีมจะต้องเป็น นวัตกรรมที่เพิ่มมูลค่าให้กับการดำเนินธุรกิจของตนกับเทคโนโลยีใหม่ที่ทำงานด้วยตนเองโดยอัตโนมัติ เพิ่มผลผลิตของผู้ใช้ ปรับปรุงค่าใช้จ่าย และตอบสนองความต้องการของธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว และยืดหยุ่น อับ ไม่ มีข้อมูลเชิงลึกและระบบอัตโนมัติ ที่เครื่องวิเคราะห์ให้ แผนก IT จะเสียมากขึ้นเรียนรู้เพิ่มเติม และเวลาทรัพยากรบนค่าต่ำแก้ปัญหา

โครงสร้างพื้นฐานเสมือนมีความซับซ้อน เกินไป
สำหรับวิธี One-Dimensional

สาเหตุ quagmire แก้ปัญหานี้ ทำธุรกิจใช้งานสำคัญในซับซ้อน ไดนามิกเสมือนโครงสร้างพื้นฐานที่เครื่องมือการวินิจฉัย และการตรวจสอบแบบดั้งเดิมไม่สามารถระบุสาเหตุรากของปัญหาประสิทธิภาพการทำงานของโปรแกรมประยุกต์ หรือทำเฉพาะขั้นตอนการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ทีมมันยังคงมองที่โครงสร้างพื้นฐานเสมือนของพวกเขาในแต่ละงานไซโล – คำนวณ ประยุกต์ จัดเก็บ และเครือข่าย ใช้เครื่องมือต่าง ๆ รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับแต่ละไซโล และ piecing ผลลัพธ์ร่วมกันด้วยตนเองเพื่อประดิษฐ์ทฤษฎีเกี่ยวกับสาเหตุและกลยุทธ์สำหรับการแก้ปัญหา

เกณฑ์ใช้เครื่องมือและวิธีโบราณ

ในการสำรวจล่าสุดที่ดำเนินการ SIOS, 78 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบใช้เครื่องมือต่าง ๆ เพื่อระบุสาเหตุของปัญหาประสิทธิภาพการทำงานของโปรแกรมประยุกต์ใน VMware เพียงร้อยละ 20 ของผู้ตอบแบบสำรวจกล่าวว่า กลยุทธ์ที่เขาใช้ในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ถูกต้องสมบูรณ์ครั้งแรก

เครื่องมือตรวจสอบแบบดั้งเดิมใช้เพดานใช้เทคโนโลยีที่ถูกพัฒนามาสำหรับเซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพสภาพแวดล้อม พวกเขาช่วยคุณเก็บชิ้นส่วนทางกายภาพในการทำงานภายในพารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจง เช่นการใช้งาน CPU เก็บแฝง และเครือข่ายเวลาแฝง คุณตั้งค่าพารามิเตอร์สำหรับทุกวัดที่คุณต้องการตรวจสอบในทุกไซโล และเครื่องมือเหล่านี้จะเตือนคุณทุกครั้งเกณฑ์เกิน – มักหลายร้อยเท่ากับเหตุการณ์เดียว

ข้อมูลเพิ่มเติมจะไม่ได้ข้อมูล เพิ่มเติม

ในสภาพแวดล้อมเสมือน เสมือนทรัพยากรกันโฮสต์จริง เก็บข้อมูล และทรัพยากรเครือข่าย ส่วนประกอบเหล่านี้ทำงานร่วมกันใน interrelationships ที่ซับซ้อนที่มักหน้ากากรากสาเหตุของปัญหาประสิทธิภาพการทำงาน รับผิดชอบแต่ละไซโลแพร่ต้องถอดรหัสของข้อความแจ้งเตือน และระบุสิ่งที่ใช้ความเห็นอัตนัยและดีเก่าลองผิด

โชคดี ใหม่เครื่องระบบวิเคราะห์เช่นไอคิว SIOS ใช้ในการเรียนรู้ลึกเรียนรู้เทคนิคการมองข้ามการไซโล interrelationships เสมือนทรัพยากรเป็นปัจจัย และระบุสาเหตุรากของปัญหาประสิทธิภาพการทำงานของโปรแกรมประยุกต์ พวกเขาใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์เพื่อระบุปัญหาที่จะทำให้เกิดปัญหาประสิทธิภาพการทำงานในอนาคตเพื่อให้คุณสามารถหลีกเลี่ยงพวกเขา พวกเขาให้ระดับอัตโนมัติ ความแม่นยำ และความถูกต้องที่มนุษย์ ด้วยเครื่องมือที่ใช้ขีดจำกัดไม่สามารถประมาณ

เครื่องวิเคราะห์การเรียนรู้ลดการลองผิด

เครื่องวิเคราะห์การเรียนรู้เครื่องมือบอกวิธีการแก้ไขปัญหานี้ คุณไม่จำเป็นต้องกำจัดวัชพืชร้อย ๆ เตือน หรือแดชบอร์ดที่เต็มไป ด้วยแผนภูมิการวินิจฉัยปัญหาการเปรียบเทียบ คุณได้รับข้อมูลที่คุณต้องการ โดยไม่มีความเชี่ยวชาญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้วยเครื่องวิเคราะห์การเรียนรู้ ไม่จำเป็นสำหรับการเลือกข้อมูล การสร้างโมเดล การ เตรียม สกัดหรือการกำหนดค่าที่จำเป็น ไอคิว SIOS บอกมันโครงสร้างพื้นฐานซึ่งความผิดปกติมีความสำคัญ และเป็นเล็กน้อยเพื่อให้สามารถจัดลำดับความสำคัญเวลาอันมีค่าของพวกเขา

เรียนรู้ของเครื่องใหม่ และขั้นสูงและลึกเครื่องมือการเรียนรู้ ทีม IT สามารถย้ายจากสถานะการเชิงรุกเชิงรับ หมายความ ว่า คุณสามารถใช้เวลามากขึ้นสร้างนวัตกรรมและประหยัดเวลาในการทดลองผิดพลาด