Date: 26 4 月, 2018
SIOS iQ使用機器學習分析來識別數據存儲區延遲問題的根本原因，提高VMware環境的效率
案例研究：喬丹的家具使用SIOS iQ IT分析軟件提高了性能和效率
馬薩諸塞州主要的家具零售商使用Machine Learning Analytics來改善他們的運營和決策。喬丹的家具在新英格蘭各地都有分店。 他們的IT部門不斷改進其基礎設施，以保持其業務運營高效且經濟高效地運行。
喬丹家具IT部門需要一個IT分析解決方案，以提供對其基礎架構的看法，並使他們能夠快速輕鬆地找到並解決問題和效率低下問題。
他們想要一個容易實施，成本效益高的解決方案，讓他們積極主動 – 在問題變得嚴重之前解決問題。本質上來說，一個地方要檢查其操作狀態，找出浪費的虛擬機資源。他們可以獲得性能問題的解決方案，並預測容量利用率以實現準確的預算。
Jordan's Furniture簡單地通過下載安裝輕型虛擬機的OVA文件來實施SIOS iQ機器學習分析工具。SIOS iQ中的專利機器學習技術立即“學習”了環境中相關對象的行為模式。 它開始分析正常與異常行為模式。 該工具自動提供關鍵的見解和可行的改進建議。
IT團隊使用SIOS iQ機器學習分析工具對是否購買存儲加速硬件做出明智決定。SIOS iQ立即確定是否可以通過使用存儲加速（如基於主機的緩存，全閃存陣列或混合存儲）來提高應用程序性能問題。它建議解決性能問題根本原因的更改。這將導致更高的性能提升，而無需購買額外的硬件。借助SIOS iQ，喬丹的家具能夠在不浪費時間和金錢的情況下提高性能。
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