掌握本地資料中心高可用性的三大關鍵要素

掌握本地資料中心高可用性的三大關鍵要素

當科技界競相向雲端運算邁進時，近一半的北美企業仍依賴本地資料中心來支援其最關鍵的業務營運。

如果您的組織也屬於此類，您肯定已經體會到了這種壓力：停機是不可接受的。在當今這個永不停歇的數位經濟時代，高可用性（HA）這不僅是 IT 的目標，更是業務連續性、客戶滿意度和長期獲利能力的基礎。

讓我們來看看增強你的三個關鍵方法正常運作時間以及 SIOS 如何幫助您確保業務的未來發展。

高可用性始於彈性物理環境

在軟體和伺服器投入使用之前，您的資料中心需要強大的實體基礎架構。

高可用性始於：

• 可靠的電力：發電機和UPS系統確保您在停電期間也能保持在線。
• 存取安全：攝影機和門禁系統用於防止未經授權的進入。
• 環境監測：智慧感測器可維持理想的溫度和濕度。
• 消防：現代抑制系統可在不損壞設備的情況下保護設備。

您的基礎設施僅作為有彈性的以及它所處的環境。

高可用性設計：冗餘機制確保線上。

即使擁有安全設施，也沒有任何硬體或系統是絕對萬無一失的。這就是智能架構的意義。冗餘——確保沒有單一故障點會導致系統崩潰。

最佳實踐包括：

• HA聚類用於關鍵應用。
• 冗餘網路即使一條路徑發生故障，也能保持資料傳輸暢通。
• 儲存複製和 RAID防止資料遺失。
• 異地災後復原確保重大故障後快速恢復。

具備彈性設計意味著即使系統故障，使用者也能保持連線。

透過智慧監控和高可用性叢集實現持續正常運行

環境和架構就緒後，您需要可視性和自動化功能來確保一切順利運作。全面的監控和自動故障轉移工具能夠將冗餘轉化為真正的高可用性。

• IT維運管理工具擅長發現網路資產並更新組態管理資料庫 (CMDB)。
• 應用程式效能監控 (APM) 工具從而能夠精確了解構成網路的各個系統的健康狀況。
• HA集群軟體例如SIOS LifeKeeper

SIOS 的優勢：適用於任何環境的靈活、無 SAN 高可用性和災難復原

SIOS為您的關鍵應用程式提供完全高可用性和災難復原功能—無需共用儲存功能。

它之所以脫穎而出，是因為它具備以下特質：

• 靈活性：適用於任何環境－實體環境、虛擬環境、雲端環境（AWS、Azure、Google Cloud）或混合環境。
• 成本更低：無需昂貴的SAN硬體或專業知識。
• 可擴充性：輕鬆跨多個資料中心或雲端可用區進行叢集部署。

借助 SIOS，您可以建立一個無SAN高可用性解決方案它功能強大、經濟高效且易於管理——非常適合任何 IT 環境。

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作者：Trey Isaac，SIOS 資深產品支援工程師

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為什麼高可用性在製造業4.0中至關重要

為什麼高可用性在製造業4.0中至關重要

現代製造業依賴互聯的物聯網設備、智慧感測器和即時數據分析。這些技術與人工智慧結合，打造出智慧工廠——數位互聯的設施，利用先進技術監控、預測和自動化生產，而這正是工業4.0的核心所在，它能夠優化效率、提升品質並推動持續改善。

但數位化轉型也帶來了新的風險。更多互聯設備意味著需要保護的資料更多，攻擊面更大，也更容易遭受代價高昂的停機損失。這就是為什麼高可用性 (HA) 解決方案對於保護物聯網系統、保護智慧工廠資料以及確保高度自動化環境下的無縫運作至關重要。

了解製造業的工業4.0和物聯網

工業4.0標誌著工業創新進入下一個階段。它以自動化、人工智慧驅動的分析和網路物理系統為特徵，使製造商能夠更有效率、更有效地運作。

這場變革的核心在於製造業的物聯網應用。智慧感測器和互聯設備能夠實現即時監控、促進預測性維護並提供供應鏈可視性。這會產生大量的關鍵資料流，從而為提升營運效率提供洞察。保護這些資料的完整性和可用性至關重要。現代製造業的成功。

智慧工廠停機的風險

在智慧工廠中，停機會造成直接而深遠的影響。即使是短暫的停機也會導致生產停滯，每分鐘損失數千美元。

風險不僅限於經濟損失。資料損壞或遺失會影響品質控制、合規性和員工安全性。連接問題會擾亂全球供應鏈，損害客戶關係並延緩交貨。對於汽車、航空航太和製藥等高度監管的行業而言，維護持續正常運作時間資料完整性不是可有可無的，而是合規性的要求。

製造環境高可用性入門

那麼，在製造業環境中，什麼是高可用性呢？高可用性確保即使硬體、軟體或網路元件發生故障，物聯網系統、自動化平台和分析功能也能持續運作。

HA的關鍵要素包括：

• 冗餘消除單點故障
• 自動故障轉移立即恢復
• 即時複製智慧工廠和物聯網數據
• 持續監測主動發現並解決問題

災難復原 (DR) 有助於在中斷後恢復運營，而高可用性 (HA) 則專注於完全防止停機——這使其對於關鍵任務型工業 4.0 環境至關重要。

智慧工廠中的高可用性應用案例

智慧工廠可以從高可用性中受益匪淺：

• 預測性維護系統：保持分析平台上線，以便及早發現設備故障。
• 機器人與自動化控制支援生產線不間斷運作。
• MES 和 ERP 系統確保製造執行和企業資源計劃數據保持可靠和可用。
• 數位孿生：維護即時數位副本，以優化流程並減少低效。

透過將高可用性應用於這些系統，製造商可以保護正常運作時間、提高可靠性並推動創新向前發展。

為物聯網和智慧工廠數據實施高可用性

選擇合適的HA（高可用性）方案取決於您的環境：

• 本地部署與雲端高可用性：現場可能適用於對延遲或合規性有嚴格要求的工廠，而雲端和混合高可用性提供可擴充性和靈活性。
• 叢集環境確保關鍵應用程式實現幾乎零停機時間。
• 邊緣運算高可用性保護分散式物聯網設備網路邊緣。
• 資料複製和同步確保物聯網和感測器數據在多個平台上保持準確。

目標：確保物聯網和智慧工廠資料無論採用何種架構，都能保持可存取性、一致性和安全性。

製造業4.0高可用性最佳實踐

為了最大限度地延長正常運作時間和提高系統彈性，製造商應該：

• 採用基於風險的方法優先考慮停機成本最高的系統的高可用性。
• 定期進行測試和模擬進行故障轉移演練和災難場景模擬，以驗證準備。
• 將安全性與高可用性集成將韌性策略與網路安全結合，以防止漏洞並提高整體安全性。
• 建構可擴展架構：設計高可用性，使其能夠隨著物聯網和工業 4.0 部署的擴展而發展。

這些最佳實踐可確保高可用性策略保持強大並面向未來。

製造業4.0中高可用性的投資報酬率

投資高可用性技術會帶來豐厚的回報。製造商可以避免代價高昂的停機時間，提高營運效率，並維持產品的高品質。

其益處不僅限於節省資金——工業 4.0 的高可用性透過確保全球製造營運的可靠性和穩定性，增強了與客戶、合作夥伴和供應商之間的信任。

建構具有高可用性的彈性智慧工廠

工業4.0改變了製造業，但也提高了韌性要求。為了充分發揮智慧工廠的潛力，製造商必須優先考慮高可用性和可靠性。

透過實施合適的高可用性策略，企業可以保護物聯網系統、維護資料完整性並實現不間斷營運。現在正是評估高可用性解決方案的最佳時機，這些解決方案能夠幫助您的工廠保持創新、安全並面向未來做好準備。

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作者：Ben Roy，SIOS 行銷專員

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重構早期電腦科學教育：解決方案設計的軟技能（第一部分）

重構早期電腦科學教育：解決方案設計的軟技能（第一部分）

修辭與技術設計的關係

大學一年級時，我在電腦科學學院修了多門課程，都是以編寫程式碼和完成實驗練習為導向的。我會把這第一門課歸類為「程式設計課」。

我電腦科學專業的第一年幾乎都在寫程式碼，為常見的入門專案編寫了無數行程式碼，並且重點學習了文法和C語言的核心特性。一個又一個實驗專案接踵而至，那一年我寫的程式碼量比之前任何時候都多。第一年的課程完全就是程式設計。直到電腦科學學院的第二年，我才真正上了第一門軟體工程課程。這並非課程名稱上的差異——我認為第二年的課程是我真正意義上的第一門電腦科學課程，因為它引入了軟體工程的核心概念：解決方案設計。

修辭：軟體設計的隱密基礎

雖然當時我並未意識到，但我在早期的教育中就已經接觸過軟體工程的基本原理。這些原則是透過一門文學修辭分析課程引入的。這門課揭示了溝通依賴修辭模式，即傳遞訊息、達成理解和目的的結構。理解一篇作品為何有效，需要理解其結構中所使用的修辭模式。那些成功達成目標的作品，會運用與作品目標相輔相成、渾然一體的修辭技巧和結構模式。而那些失敗的作品則在不同技巧之間跳躍，使用了目標相同但彼此不相容的模式。因此，它們讀起來顯得不協調、無效——有時甚至令人困惑。成功的修辭之所以成功，是因為它是經過精心設計的。作品中每個結構要素的重要性，都體現在作品構思階段所採用的模式中。反過來，這些特徵最終成就了清晰有效的文學作品。

為什麼理解設計原則能帶來長期成功

從宏觀層面來看，技術領域的共同目標是開發可靠且易於維護的解決方案。工程師或IT專業人員的成功專案往往與有效的溝通技巧相輔相成。要開發出高效且意義非凡的解決方案，首先需要經過設計階段。設計階段優先考慮使用概念和目的一致的模式，這是創建易於理解的解決方案的基礎步驟。

可維護性源自於理解；當人員理解設計以及實現中每個組件與設計之間的關係時，他們就能按照設計的模式和原則進行維護。這一切都隱含著一個假設：設計文件易於獲取並保持更新，以便團隊能夠形成理解，從而指導他們的行動。如此一來，只要始終尊重設計，解決方案就能透過智慧設計帶來的理解而持續維護。

有目的的設計如何防止系統衰退

如果架構設計清晰，遵循明確的設計原則和統一的設計模式，即使維護人員頻繁更迭，解決方案也能在其整個生命週期中始終保持其應有的功能。反之，許多負責維護缺乏文件或清晰設計的遺留解決方案的工程師，卻常常為此感到困惑，甚至可能導致解決方案崩潰。有效的解決方案之所以有效，是因為它們經過精心設計。當設計中的模式清晰地傳達了其目標時，解決方案才能有效。設計是理解每個元素如何發揮作用以實現解決方案目標的載體。當解決方案的各個元素與概念和目標一致的統一設計相結合時，解決方案在其整個維護週期以及未來的迭代改進中都能保持可靠性。

作者：Philip Merry，SIOS Technology Corp. 的 CX – 軟體工程師

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如何降低 SQL Server HA/DR 成本並獲得進階功能

如何降低 SQL Server HA/DR 成本並獲得進階功能

Microsoft SQL Server 對於關鍵任務應用程式至關重要，因此高可用性 (HA) 和災難復原 (DR) 至關重要。然而，企業版授權和基於 SAN 的叢集會增加成本和複雜性。本白皮書揭示了企業如何降低授權成本、消除單點故障並實現高級靈活性，而無需依賴企業版或昂貴的 SAN。

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災難復原 (DR) 與備胎之間的共同點

災難復原 (DR) 與備胎之間的共同點

在我們最近的部落格中，我們在汽車和 DataKeeper 之間建立了一些有趣的相似之處。這些帖子探討了以下主題：

• 從 LifeKeeper 過渡到 Windows Server 故障轉移叢集（或反之）
• 最大限度地提高 DataKeeper 中「GET」指令的效率
• 將您的汽車儀表板與 DataKeeper 使用者介面 (UI) 進行比較

讓我們繼續這個主題（雙關語）

了解備胎（和 DR 節點）的作用

讓我們簡單介紹一下備胎和DR節點在一個資料管理員執行 Windows Server Failover Clustering™ 的叢集環境。

備胎…可以暫時替換損壞的輪胎，方便您前往維修店、家中或其他目的地，節省您的時間，避免被拖車（$$$）或被困。雖然臨時備胎很方便，但其使用壽命和速度有限。

了解災難復原節點的作用

災難復原節點…通常是包含應用程式和資料的備用節點，通常位於與其主要位置不同的區域，以防止人為或自然的中斷/災難。

兩者各有優缺點。為了方便讀者，我只列舉了其中幾個…

將備胎與 DR 節點進行比較

在這篇部落格中，我們可以將 DataKeeper 集群環境中的災難復原 (DR) 與汽車中不起眼的「甜甜圈」輪胎進行巧妙的類比。

兩者在危機時刻都充當著重要的安全網，確保您能夠快速恢復並避免長時間停機。

為什麼可靠的災難復原解決方案比以往任何時候都更重要

就像備胎確保你在爆胎後可以繼續行駛一樣，DR 節點提供了關鍵的備份基礎設施當發生停電、網路攻擊或自然災害時，請確保您的業務順利運作。

在當今快節奏的數位世界中，停機時間可能導致收入損失、聲譽受損，甚至法律責任——因此需要可靠的災難復原解決方案比以往任何時候都更重要。

災難復原節點如同安全網，幫助企業快速復原並最大程度地減少營運中斷。對客戶而言，投資災難復原節點不僅是為了降低風險，更是為了確保安心無虞、保護寶貴數據，並維護與客戶和利害關係人之間的信任。

使用 DataKeeper 保持您的業務順利進行

簡而言之，災難復原節點是企業韌性的基石，無論面臨何種挑戰，它都能幫助企業保持敏捷和專注。無論是備胎還是災難復原節點，做好準備是確保在意外挑戰來臨時保持正常運作的關鍵。就像開車時沒有備胎一樣，營運企業也需要製定災難復原計畫。申請演示了解 DataKeeper 如何保持您的操作順利進行。

作者：Greg Tucker SIOS Technology 資深產品支援工程師

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