SIOS LifeKeeper와 Red Hat 고가용성 추가 기능 비교:

SIOS LifeKeeper와 Red Hat 고가용성 추가 기능 비교:

리눅스에서 실행되는 중요 애플리케이션에 적합한 고가용성 솔루션을 어떻게 선택해야 할까요?

SIOS LifeKeeper for Linux와 Red Hat High Availability Add-On은 모두 리소스를 모니터링하고 장애 발생 시 워크로드를 다른 클러스터 노드로 이동하여 애플리케이션을 보호할 수 있습니다. 그러나 두 솔루션은 플랫폼 지원, 애플리케이션 통합, 스토리지 유연성, 그리고 클러스터 구성 및 관리에 필요한 전문 지식 수준에서 차이가 있습니다.

이러한 차이점을 이해하면 조직은 자사의 인프라 및 운영 자원에 가장 적합한 솔루션을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

SIOS LifeKeeper와 Red Hat HA 애드온의 주요 차이점을 한눈에 살펴보세요

레드햇 고가용성 추가 기능Red Hat Enterprise Linux에서 실행되는 애플리케이션을 위한 장애 조치 클러스터링을 제공합니다. 리소스 관리를 위해 Pacemaker를 사용하고, 클러스터 통신을 위해 Corosync를 사용하며, 데이터 무결성을 보호하고 스플릿 브레인 상황을 방지하기 위해 펜싱 및 쿼럼 메커니즘을 사용합니다.

관리자는 pcs 명령줄 인터페이스, RHEL 웹 콘솔 HA 추가 기능 또는 자동 배포를 위한 Red Hat Enterprise Linux 시스템 역할을 통해 클러스터를 구성하고 관리할 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 다음과 같은 조직에 적합할 수 있습니다.

• Red Hat Enterprise Linux를 기반으로 인프라를 표준화했습니다.
• 이미 심박조율기 및 코로싱크 분야에서 풍부한 전문성을 보유하고 있습니다.
• 클러스터 리소스 및 정책에 대한 세부적인 제어를 원하십니까?
• 애플리케이션별 구성을 구축, 테스트 및 유지 관리할 수 있는 내부 리소스를 보유해야 합니다.

Pacemaker의 유연성은 유용하지만 복잡성을 야기할 수도 있습니다. 관리자는 리소스, 종속성, 제약 조건, 모니터링 동작 및 펜싱을 정확하게 정의해야 합니다. 애플리케이션 보호를 위해서는 리소스 에이전트와 스크립트를 선택, 구성 또는 사용자 지정해야 할 수 있습니다.

Linux용 SIOS LifeKeeper

Linux용 SIOS LifeKeeperRed Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Oracle Linux 및 Rocky Linux 전반에 걸쳐 애플리케이션 인식 고가용성 및 재해 복구 보호 기능을 제공합니다.

핵심적인 차이점은 애플리케이션 복구 키트(ARK)의 사용 여부입니다. 이러한 소프트웨어 모듈에는 SAP, SAP HANA, Oracle, PostgreSQL, SQL Server 및 기타 중요 워크로드와 같은 데이터베이스 및 애플리케이션을 보호하기 위한 애플리케이션별 인텔리전스가 포함되어 있습니다.

ARK는 애플리케이션 구성 요소 검색, 구성 세부 정보 유효성 검사, 리소스 계층 구조 생성, 애플리케이션 스택 모니터링 및 애플리케이션 모범 사례에 따른 복구 관리 프로세스를 자동화하는 데 도움이 됩니다. 사용자 정의 애플리케이션 및 자체 개발 애플리케이션을 위한 범용 애플리케이션 복구 키트도 제공됩니다.

LifeKeeper는 다음과 같은 조직에 더 적합할 수 있습니다.

• 다양한 리눅스 배포판에서 작동합니다.
• 애플리케이션별 자동화 및 모니터링 기능을 원하십니까?
• 클러스터링 전문가에 대한 의존도를 줄여야 합니다.
• 공유 스토리지 및 SANless 클러스터 구성이 모두 필요합니다.
• 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 워크로드를 실행하세요.

LifeKeeper에는 애플리케이션과 리소스의 종속성을 시각적으로 표시하는 중앙 집중식 웹 관리 콘솔도 포함되어 있습니다. 이를 통해 개별 명령어를 통해 모든 구성 요소를 관리할 필요 없이 클러스터를 쉽게 구성하고, 리소스 관계를 파악하고, 애플리케이션 상태를 모니터링할 수 있습니다.

스토리지 및 클라우드 유연성

스토리지 아키텍처 또한 중요한 고려 사항입니다.

Red Hat HA 클러스터는 여러 스토리지 구성으로 설계할 수 있지만, 조직은 자사 환경에 적합한 스토리지 리소스, 펜싱 메커니즘 및 지원 구성 요소를 선택하고 구성해야 합니다.

LifeKeeper는 기존의 공유 스토리지뿐만 아니라 통합된 호스트 기반 블록 레벨 복제를 사용하는 SAN리스 클러스터링도 지원합니다. 이를 통해 조직은 공유 스토리지를 사용할 수 없거나 비실용적인 경우(AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, 가상화 환경 및 지리적으로 분산된 위치 포함) 클러스터 노드 간에 로컬 스토리지를 복제할 수 있습니다.

이러한 유연성은 기존의 공유 스토리지 아키텍처가 사용 가능한 인프라와 맞지 않을 수 있는 클라우드 및 하이브리드 배포 환경에서 특히 유용할 수 있습니다.

적합한 고가용성(HA) 솔루션 선택하기

최적의 선택을 위해서는 제품의 장애 조치 기능 유무 외에도 여러 가지 요소를 고려해야 합니다. 조직은 환경을 얼마나 쉽게 구성, 검증, 운영 및 업데이트할 수 있는지 또한 중요한 요소로 생각해야 합니다.

Red Hat 고가용성 애드온은 RHEL을 사용하고 Pacemaker 관련 전문 지식을 갖춘 조직에 유연한 클러스터링 프레임워크를 제공합니다. SIOS LifeKeeper는 내장 복구 키트, 통합 복제 옵션, 다중 배포판 지원 및 클러스터 관리를 간소화하도록 설계된 도구를 통해 애플리케이션 중심적인 접근 방식을 제공합니다.

선택한 플랫폼과 관계없이 조직은 스토리지, 네트워크, 데이터베이스, 애플리케이션 서비스, 종속성 및 클라이언트 연결을 포함한 전체 애플리케이션 환경을 검증해야 합니다. 고가용성은 단순히 워크로드를 다른 서버로 옮기는 것이 아닙니다. 장애 발생 시에도 전체 애플리케이션에 대한 접근과 운영이 유지되도록 보장하는 것입니다.

작가: 벤 로이, SIOS 마케팅 프로그램 전문가

허가를 받아 재게재되었습니다.SIOS

애플리케이션 복원력 현황: 2026 SIOS 고가용성 설문조사

애플리케이션 복원력 현황: 2026 SIOS 고가용성 설문조사

250명 이상의 IT 리더들이 하이브리드 인프라의 복잡성과 실제 애플리케이션 가동 시간 간의 격차를 해소하는 데 대한 통찰력을 제공합니다.

SIOS는 북미와 영국 전역의 IT 임원 250명 이상을 대상으로 핵심 업무 애플리케이션을 보호하는 현재 상황을 파악하기 위한 설문조사를 실시했습니다. 연구 결과, 복잡한 IT 환경과 기존 고가용성 및 재해 복구(HA/DR) 전략의 신뢰성 간의 격차가 점점 커지고 있으며, 하이브리드 클라우드 및 멀티 클라우드 인프라에 대한 막대한 투자에도 불구하고 애플리케이션 다운타임이 여전히 발생하고 있음을 보여줍니다.

SIOS 2026 고가용성 설문조사 보고서 전문을 지금 다운로드하여 최신 IT 문제점, 숨겨진 시스템 취약점, 고가용성(HA) 및 재해 복구(DR)를 위한 향후 투자 우선순위에 대한 결과를 확인하세요.

허가를 받아 재게재되었습니다.SIOS

HA는 어디에 “자리 잡아야” 할까요? 가용성 목표에 맞춘 배치

HA는 어디에 “자리 잡아야” 할까요? 가용성 목표에 맞춘 배치

최근 열린 전시회에서 한 가지 질문이 반복적으로 제기되었습니다. 바로 “SIOS LifeKeeper는 실제로 어디에서 실행되나요?”라는 질문입니다.

이 질문에 대한 답은 중요합니다. LifeKeeper는 보호 대상 서버의 운영 체제에 직접 설치됩니다. 이러한 설치 위치 덕분에 LifeKeeper는 애플리케이션, 지원 리소스 및 워크로드 가용성을 유지하는 데 필요한 종속성을 파악할 수 있습니다.

이는 인프라 또는 컨테이너 계층의 고가용성(HA)에만 의존하는 것과는 다릅니다.

각 계층은 서로 다른 실패 사례를 목격합니다.

하이퍼바이저 수준의 고가용성(HA)은 물리적 호스트의 장애를 감지하고 해당 호스트의 가상 머신을 다른 위치에서 재시작할 수 있습니다. 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼은 장애가 발생한 컨테이너를 교체하거나 워크로드를 노드 간에 이동할 수 있습니다.

이러한 기능은 귀중한 보호 기능을 제공하지만 애플리케이션 외부에서 작동합니다. 가상 머신은 내부 데이터베이스가 멈추거나 웹 서비스가 충돌하더라도 계속 실행될 수 있습니다. 마찬가지로 컨테이너는 데이터, 스토리지, 네트워킹 또는 종속 서비스와 관련된 문제를 완전히 해결하지 않고 재시작될 수 있습니다.

고가용성(HA)을 제공하는 계층은 어떤 장애를 감지할 수 있는지, 그리고 얼마나 정확하게 대응할 수 있는지를 결정합니다.

온시스템 고가용성이 더욱 강력한 보호 기능을 제공하는 이유는 무엇일까요?

LifeKeeper는 운영 체제 내에서 실행되므로 단순히 서버, 가상 머신 또는 컨테이너뿐만 아니라 실제 애플리케이션 환경의 상태를 모니터링할 수 있습니다.

이를 통해 LifeKeeper는 다음과 같은 기능을 수행할 수 있습니다.

• 신청 절차 및 지원 자료 모니터링
• 애플리케이션, 스토리지, 네트워킹 및 기타 종속 요소 간의 관계를 이해합니다.
• 인프라 모니터링에서 놓칠 수 있는 애플리케이션 수준의 오류를 감지합니다.
• 데이터 무결성을 보장하기 위해 복구 및 장애 조치를 올바른 순서로 진행합니다.
• 전체 애플리케이션 환경을 안정적인 시스템으로 이전합니다.

이러한 애플리케이션 인식 접근 방식은 “서버가 실행 중”과 “애플리케이션을 사용할 수 있음” 사이의 격차를 줄이는 데 도움이 됩니다.

배치는 가용성 목표와 일치해야 합니다.

HA가 어디에 거주할지는 무엇이 계속 이용 가능해야 하는지에 따라 결정되어야 합니다.

주된 목표가 하드웨어 또는 호스트 장애 복구라면 인프라 수준의 고가용성(HA)만으로도 충분할 수 있습니다. 하지만 비즈니스 핵심 애플리케이션과 해당 데이터의 가용성이 중요한 경우라면, 애플리케이션에 더 가까운 곳에서 보호 기능을 제공하면 가시성을 높이고 더욱 효과적인 복구를 수행할 수 있습니다.

이러한 접근 방식들은 상호 배타적일 필요가 없습니다. 인프라, 컨테이너 및 애플리케이션 수준의 고가용성(HA)은 보호 계층으로서 함께 작동할 수 있습니다. 핵심은 각 계층이 무엇을 모니터링하는지, 그리고 복구 책임이 어디에서 시작되고 끝나는지 이해하는 것입니다.

고가용성(HA) 솔루션이 애플리케이션에 가까울수록 문제가 발생했을 때 더 많은 컨텍스트 정보를 확보할 수 있습니다. 엄격한 SLA와 RTO/RPO 목표를 준수해야 하는 조직의 경우, 이러한 컨텍스트 정보는 인프라를 재시작하는 것과 사용자가 실제로 의존하는 서비스를 복구하는 것 사이의 차이를 만들어낼 수 있습니다.

환경 내 가용성 격차를 해소할 준비가 되셨습니까?SIOS LifeKeeper가 귀사의 가장 중요한 가동 시간 목표 달성에 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보려면 저희 팀에 문의하십시오.

작가: 벤 로이, SIOS 마케팅 프로그램 전문가

허가를 받아 재게재되었습니다.SIOS

99.99% 가동률이 100% 가동률을 의미하지 않는 이유

99.99% 가동률이 100% 가동률을 의미하지 않는 이유

손 소독제 용기를 자세히 살펴본 적이 있으신가요? 포장지 어딘가에 “세균 99.99% 제거”라는 문구가 눈에 띄게 적혀 있는 경우가 많습니다. 저처럼 여러분도 아마 “나머지 0.01%는 어떻게 되는 거지?”라는 당연한 질문을 떠올리셨을 겁니다. 그 마지막 0.01%는 왜 제거하기가 그렇게 어려운 걸까요? 고가용성(HA) 소프트웨어에서도 같은 질문을 마주하게 됩니다. HA 가동 시간에 대해 이야기할 때 99.99%라는 수치를 접해 보셨을 겁니다. 하지만 여전히 같은 질문이 남습니다. 왜 100% 가동 시간을 달성할 수 없는 걸까요?

먼저 99.99% 가동률이 실제로 무엇을 의미하는지 알아보겠습니다. 가동률은 애플리케이션이 실행 중이며 최종 사용자가 이용할 수 있는 시간을 의미합니다. 일반적으로 이는 1년 동안 측정됩니다. 99.99% 가동률을 달성하려면 다운타임이 52.60분을 넘지 않아야 합니다. 평균적으로 이는 다음과 같이 구성됩니다.

1년에 52분 36초

한 달에 4분 23초

일주일에 1분 0초

하루에 0분 8초

그건 아주 짧은 시간이지만, 아무것도 아니니까 대체 어디서 나오는 걸까요?

의도적인 가동 중지 시간 발생 원인

먼저 가장 근본적인 다운타임 원인 몇 가지를 살펴보겠습니다. 아무리 뛰어난 HA 소프트웨어라 하더라도 스위치오버와 같은 일반적인 작업을 수행하는 데는 항상 어느 정도의 시간이 소요됩니다. 의도적으로 스위치오버를 시작하면 아주 짧은 다운타임이 발생합니다. 계층 구조의 규모에 따라 몇 초에서 몇 분까지 걸릴 수 있습니다. 이러한 현상이 발생하는 이유를 이해하려면 스위치오버 시 어떤 일이 발생하는지 알아야 합니다. 리소스 수준에서 먼저 현재 활성 노드에서 해당 리소스를 완전히 서비스에서 제외한 다음 새 활성 노드에서 리소스를 완전히 서비스 상태로 전환해야 합니다. 애플리케이션에 따라 몇 가지 간단한 명령 실행으로 해결될 수도 있고, 길고 복잡한 정상 종료 작업을 수행한 후 다른 서버에서 느린 콜드 스타트를 거쳐야 할 수도 있습니다. 계층 구조 수준에서는 이러한 작업을 대부분 순차적으로 수행해야 합니다. 리소스에 하위 리소스가 있는 경우, 첫 번째 리소스를 서비스에서 제외하기 전에 하위 리소스를 먼저 완전히 서비스에서 제외해야 합니다. 다른 서버에서는 자식 서버들을 완전히 서비스 상태로 만들어야만 비로소 서비스를 시작할 수 있습니다. 복잡한 전환 프로세스를 가진 다단계 계층 구조의 경우, 이 과정이 상당히 길어질 수 있습니다. 이는 본질적이고 피할 수 없는 유형의 다운타임이지만, 다행히 대부분의 경우 최종 사용자는 약간 더 길어진 로딩 시간이나 짧은 재연결 시간 외에는 이를 알아차리지 못할 것입니다. 하지만 이러한 다운타임은 전체 다운타임 계산에 포함됩니다.

또 다른 본질적인 다운타임 유형은 유지보수입니다. 다행히 대부분의 유지보수는 고가용성 방식으로 수행할 수 있습니다. 즉, 백업 노드에서 먼저 유지보수를 수행하고, 시스템을 전환한 다음, 이전에 활성화되었던 시스템에서 유지보수를 수행하는 것입니다. 이렇게 하면 앞서 설명한 것처럼 어느 정도의 다운타임이 발생하지만 최소화할 수 있습니다. 하지만 고가용성 방식으로 수행할 수 없는 유지보수 유형도 있습니다. 이러한 경우에는 상당한 다운타임이 발생하여 연간 총 다운타임이 증가할 수 있습니다.

의도치 않은 가동 중단 원인

고가용성 소프트웨어의 주요 목적, 즉 재해 복구를 살펴보면 그 중요성이 더욱 부각됩니다. 모든 것이 계획대로 완벽하게 진행되더라도, 어떤 장애라도 발생하면 일정 시간의 다운타임이 발생할 수밖에 없습니다. 먼저 성공적인 페일오버 과정에서 다운타임이 어떻게 발생하는지 살펴보겠습니다. 장애로부터 제대로 복구하려면 먼저 장애를 감지하고 검증해야 합니다. 이는 균형을 맞추기가 어려운 작업입니다. 장애 감지에 너무 집중하면 실제로는 발생하지 않은 장애(오류)를 감지할 수 있고, 반대로 너무 소극적이면 장애 감지 속도가 느려질 수 있습니다. 대부분의 장애는 주기적으로 실행되는 프로세스를 통해 먼저 감지됩니다. 개별 리소스 장애의 경우, 일반적으로 검사 스크립트 실패로 감지됩니다. 전체 서버 장애의 경우, 하트비트 누락으로 감지되는 경우가 많습니다. 두 경우 모두, 단 한 번의 장애 발생만으로 즉시 복구를 시작하는 것이 아니라, 여러 번의 실패를 반복하여 실제 장애 여부를 확인합니다. 예를 들어, 보다 복잡한 리소스 상태 검사를 수행하는 심층 검사 스크립트는 기본적으로 5분마다 실행됩니다. 즉, 특정 오류를 감지하는 데 최대 5분이 소요될 수 있으며, 오류 유형에 따라 검증에는 더 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 오류를 감지하고 검증한 후에는 오류 유형에 따라 로컬 복구를 여러 번 시도할 수 있습니다. 로컬 복구가 성공하면 가동 중지 시간을 줄일 수 있지만, 실패할 경우 페일오버 가동 중지 시간에 약간의 추가 시간이 발생합니다. 오류를 감지하고 검증한 후 로컬 복구를 시도하면 페일오버가 수행됩니다. 오류 유형에 따라 페일오버에는 앞서 설명한 스위치오버 가동 중지 시간과 비슷한 시간이 소요될 수 있습니다. 이러한 모든 잠재적 지연 요인을 합산하면 가동 중지 시간이 상당히 늘어날 수 있습니다. 다행히 대부분의 오류는 신속하게 감지할 수 있으며, 앞서 설명한 스위치오버와 마찬가지로 최종 사용자는 거의 알아차리지 못할 것입니다.

의도치 않은 다운타임의 두 번째 원인은 페일오버 실패입니다. 페일오버 실패는 자격을 갖춘 기술자가 개입하여 시스템을 올바르게 재안정화해야 하므로 다운타임을 크게 증가시킬 수 있습니다. 이러한 실패는 드물지만 발생할 수 있습니다. 다행히도 이러한 실패는 거의 대부분 예방할 수 있습니다. 페일오버가 계획대로 진행되도록 하는 가장 좋은 방법은 사전에 테스트하는 것입니다. 설정을 잘못 구성하는 것은 매우 쉽지만, 페일오버 테스트를 실행하기만 하면 이러한 문제를 발견할 수 있습니다. 페일오버 성공을 보장하는 또 다른 방법은 클러스터가 가능한 한 자주 페일오버할 수 있도록 준비하는 것입니다. 즉, 백업 시스템이 실행 중이고 리소스가 ISP(In Service Protected) 상태인지 확인해야 합니다. 예를 들어, 미러링 상태가 아닌 DataKeeper 미러는 ISP 상태가 아니므로 장애 발생 시 페일오버할 수 없습니다. 리소스 전환이 가능하도록 하려면 DataKeeper가 가능한 한 자주 미러링되도록 하고, 다른 리소스도 마찬가지로 최신 상태를 유지하며 장애 조치에 대비해야 합니다.

의도치 않은 다운타임의 마지막 원인은 LifeKeeper가 제어할 수 없는 문제입니다. 네트워크 문제는 성공적인 페일오버와 실패한 페일오버 모두를 유발할 수 있지만, 시스템 설정 방식에 따라 겉보기에는 정상 작동하는 클러스터에 접근할 수 없게 만들 수도 있습니다. 마찬가지로, 기본 클라우드 또는 가상화 소프트웨어 문제도 LifeKeeper의 범위를 벗어나는 문제를 야기할 수 있습니다. 이러한 문제를 방지하려면 시스템을 최대한 분리하여 LifeKeeper가 이러한 문제에 대응할 수 있도록 해야 합니다. 모든 시스템이 동일한 가용 영역(AZ) 또는 동일한 네트워크에 있는 클러스터는 시스템이 분산되어 있는 클러스터보다 문제에 훨씬 더 취약합니다. LifeKeeper가 제어할 수 없는 또 다른 문제 영역은 내부 애플리케이션 문제와 인적 오류입니다. 예를 들어, 중요한 데이터가 실수로 삭제되면 LifeKeeper가 감지하거나 수정할 수 없는 최종 사용자에게 문제가 발생할 수 있습니다. 백업 소프트웨어를 사용하면 이러한 유형의 문제에서 복구하는 데 도움이 되지만 손실된 가동 시간을 되돌릴 수는 없습니다. 마지막으로, 고가용성이 악의적인 공격자 및 사이버 보안 위협으로부터 반드시 보호해 주는 것은 아닙니다. 특정 공격으로 인해 가동 시간이 손실될 수 있습니다. 이러한 문제를 예방하려면 신뢰할 수 있는 바이러스/악성코드 방지 소프트웨어 제품군을 사용하는 것이 좋습니다.

피할 수 있는 가동 중단 원인

앞서 여러 부분에서 언급했듯이, 시스템 다운타임의 원인은 대부분 예방 가능합니다. 모든 유형의 예방 가능한 다운타임을 여기서 다 설명하지는 않겠지만, 가장 흔한 몇 가지 원인을 강조하겠습니다.

클러스터 토폴로지와 설계를 처음 구상할 때 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 두 노드 모두 자신이 기본 노드라고 인식하는 스플릿 브레인 현상은 쿼럼을 활용하여 방지할 수 있습니다. 일반 애플리케이션을 개발하는 경우, 오류를 실제로 감지할 수 있도록 빠른 검사 및 심층 검사 스크립트를 작성하고 사용해야 합니다. 마지막으로, 여러 개의 NIC와 네트워크를 통해 실행되는 여러 통신 경로를 설정해야 합니다.

시스템 설정이 잘못되면 다운타임이 발생할 수 있습니다. 몇 가지 원인은 이미 설명했습니다. 첫째, 보호 대상 애플리케이션, 기본 운영 체제, 고가용성 소프트웨어가 모두 최신 버전으로 업데이트되어 있는지 확인하십시오. 이미 수정된 버그로 인해 다운타임이 발생하는 경우가 많은데, 이는 충분히 예방할 수 있었던 문제입니다. 둘째, 클러스터 설정 후 및 정기적으로 스위치오버 및 페일오버 테스트를 수행하십시오. 이러한 테스트를 통해 성공적인 페일오버를 방해할 수 있는 많은 문제를 사전에 감지하고 예방할 수 있습니다. 셋째, 항상 백업 노드가 가동되어 시스템을 인계받을 준비가 되어 있는지 확인하십시오.

시스템 구성이 잘못되면 시스템 다운타임이 발생할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 LifeKeeper와 DataKeeper는 성능, 하트비트 간격, 리소스 점검 및 재시도 설정을 최적화할 수 있는 조정 가능한 매개변수를 제공합니다. 기본 설정으로도 충분한 경우가 많지만, 변경 사항이 미치는 영향과 필요성을 명확히 이해한 후에 변경해야 합니다. SIOS 지원팀의 권장 사항은 풍부한 전문 지식을 바탕으로 하므로, 시스템 안정성을 보장하기 위해 항상 SIOS 지원팀의 지침을 우선적으로 따르십시오.

저자: 카터 챈들러, SIOS 부소프트웨어 엔지니어

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웨비나: 설계 단계부터 복원력을 확보하는 방법 – AWS에서 미션 크리티컬 워크로드를 안정적으로 운영하는 방법

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미션 크리티컬 애플리케이션을 운영하는 기업에게는 AWS EC2에서 복원력이 뛰어나고 가용성이 높은 워크로드를 구축하는 것이 매우 중요합니다. 이 웨비나에서는 이러한 워크로드를 설계하고 운영하는 방법을 살펴봅니다.AWS의 고가용성 아키텍처복잡성, 규정 준수 및 비용을 관리하면서.

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