기존 DataKeeper 클러스터 관리: 과제 및 모범 사례

기존 DataKeeper 클러스터 관리: 과제 및 모범 사례

상속 작업은 어떻게 진행되고 있나요? DataKeeper 상속 시리즈 2부입니다.

IT 환경을 물려받는 것은 드물게 한 번으로 끝나는 과정이 아니며, DataKeeper가 활성화된 클러스터를 물려받는 것도 예외는 아닙니다. 첫 번째 게시물에서 DataKeeper와 관련하여 “물려받음”이라는 개념을 처음 논의했을 때,DataKeeper 상속우리는 새로운 환경에 적응하고, 올바른 질문을 던지고, 여러 팀과 협업하는 것, 즉 상황을 파악하는 것의 중요성을 강조해 왔습니다. 하지만 ‘신혼’ 시기가 지나면 진정한 노력이 시작됩니다. 자, 어떠신가요? 새로운 클러스터를 맡아 성공적으로 업무를 수행하고 계신가요, 아니면 표면 아래 숨겨진 문제점, 부족한 부분, 그리고 잠재적인 함정들을 서서히 발견하고 계신가요?

이번 후속 블로그에서는 이전 게시물의 몇 가지 개념을 다시 살펴보고, 관리자가 현재 직면할 수 있는 문제점을 심층적으로 분석하며, DataKeeper 상속을 지속적으로 관리하면서 성공을 이어갈 수 있는 전략을 살펴보겠습니다.

핵심 요약

• DataKeeper 실행 설명서를 살아있는 문서처럼 취급하고 변경 사항이나 테스트가 있을 때마다 업데이트하십시오.
• DataKeeper 미러, SQL Server, 스토리지 및 네트워킹 간의 종속성을 파악하십시오. 하나에 대한 변경 사항은 다른 요소에도 연쇄적인 영향을 미칠 수 있습니다.
• 정기적으로 장애 조치 테스트를 예약하세요. 테스트되지 않은 HA/DR 구성은 계획이 아니라 가정일 뿐입니다.
• 라이선스 갱신, 릴리스 노트 및 패치를 추적하여 예기치 않은 서비스 중단을 방지하십시오.
• 모니터링 및 알림 기능을 사용하여 복제 지연이 워크로드에 영향을 미치기 전에 이를 감지하십시오.

현실 점검: 유전된 클러스터에 대해 당신이 알게 된 사실

DataKeeper 환경을 인계받은 후 몇 주 또는 몇 달이 지났다면, 기술적인 측면과 클러스터의 인프라 관련 세부 사항 모두에 대해 귀중한 통찰력을 얻었을 가능성이 높습니다. 제 경력 전반에 걸쳐 경험했던 몇 가지 일반적인 “깨달음의 순간”을 소개합니다.

1. 런북은 훌륭하지만, 그렇지 않을 때도 있습니다. 잘 작성된 런북의 중요성을 얼마나 강조했는지 기억하시나요? 이제는 런북이 얼마나 엉망인지 깨달으셨을 겁니다. 전임자가 꼼꼼하게 문서를 작성했다면 정말 다행입니다. 하지만 오래되었거나, 불완전하거나, 아예 없는 런북을 물려받았다면, 핵심 워크플로를 스스로 짜맞춰야 하는 부담감을 느낄 수도 있습니다. 개인적인 팁: 누락된 부분이나 변경 사항을 발견할 때마다 런북을 업데이트하는 것을 우선순위로 삼으세요. 런북을 구석에 먼지 쌓인 바인더가 아니라 살아있는 문서처럼 관리하세요.

2. 의존성은 교묘하게 숨어 있습니다. IT 시스템은 생태계와 같습니다. 모든 구성 요소가 서로 연결되어 있죠. SQL Server 구성, 스토리지 볼륨, 네트워크 설정 등 한 구성 요소를 변경하면 예상치 못한 방식으로 클러스터 전체에 파급 효과가 발생할 수 있습니다. 이러한 의존성을 파악하는 것은 지속적인 과정이며, 여러 부서와의 끊임없는 소통이 필수적입니다. 개인적인 팁: SQL Server, 네트워킹, 스토리지 팀과 긴밀한 관계를 구축하고 정기적인 소통을 통해 업데이트를 공유하고 잠재적인 문제를 조기에 파악하세요.

3. 페일오버 테스트는 선택 사항이 아닙니다. 이미 페일오버 테스트를 수행하셨다면 훌륭합니다. 아직 수행하지 않으셨다면 무엇을 기다리고 계십니까? 페일오버 테스트는 고가용성(HA) 및 재해 복구(DR) 구성이 의도한 대로 작동하는지 확인하는 데 매우 중요합니다. 모든 것이 이론상으로는 완벽해 보여도 실제 페일오버 시나리오에서 예상대로 작동한다는 보장은 없습니다. 개인적인 팁: 페일오버 테스트를 정기적으로 계획하고 주요 이해 관계자를 프로세스에 참여시키십시오. 결과를 문서화하고 그에 따라 런북을 업데이트하십시오.

“인수 단계”에서 흔히 발생하는 문제점

기존 클러스터를 관리하는 것은 지속적인 과정이며, 어려움이 따르기도 합니다. 새로운 역할에 적응하면서 겪을 수 있는 몇 가지 일반적인 어려움을 소개합니다.

1. 라이선스 및 계정 관리 라이선스 갱신 및 계정 정보를 아직도 관리하고 계신가요? 그렇지 않다면 예기치 않은 서비스 중단 사태에 직면할 수 있습니다. 갱신 기한을 꼼꼼히 확인하고 라이선스 포털 접속 정보가 최신 상태인지 확인하세요.

2. 성능 병목 현상 워크로드가 증가함에 따라 클러스터 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 지연 시간 증가 또는 복제 지연을 경험하셨습니까? 스토리지 대역폭, 미러 유형 또는 네트워크 구성 등을 재검토해야 할 시점일 수 있습니다.
개인적인 팁:네트워킹 및 스토리지 팀과 협력하여 병목 현상이 심각해지기 전에 이를 파악하고 해결합니다.

3. 소프트웨어 업데이트 및 패치 관리

DataKeeper 환경을 최신 상태로 유지하는 것은 보안, 안정성 및 성능에 필수적입니다. 하지만 여러 시스템에 걸쳐 업데이트를 조율하는 것은 까다로울 수 있습니다. 새로운 릴리스와 패치를 적극적으로 모니터링하고 계신가요? 개인적인 팁: 정기적인 업데이트, 테스트 절차 및 롤백 계획을 포함하는 패치 관리 전략을 수립하세요.

4. 지식 사일로 (네! 데이터 센터에서 실제로 존재하는 용어이고, 저도 거기서 배웠습니다.) 전임자가 제대로 된 지식 이전을 하지 않았거나 핵심 팀원이 퇴사한 경우, 클러스터 관련 중요 정보가 사일로에 갇혀 있을 수 있습니다. 이러한 격차를 해소하려면 인내심, 탐색력, 그리고 협업이 필요합니다. 개인적인 팁: 팀원들과 정기적으로 지식 공유 세션을 진행하여 숨겨진 통찰력을 발굴하고 모든 구성원의 목표가 일치하도록 하세요.

DataKeeper 클러스터의 장기적인 건강 유지를 위한 전략

그렇다면 다음 단계는 무엇일까요? 기존에 사용하던 DataKeeper 환경이 원활하게 운영되도록 유지하면서 과부하나 예상치 못한 문제 발생을 방지하려면 어떻게 해야 할까요? 다음은 염두에 두어야 할 몇 가지 전략입니다.

1. 사전 예방적 모니터링 및 알림 클러스터 상태를 지속적으로 모니터링할 수 있도록 모니터링 도구와 알림을 설정하세요. 복제 지연이나 리소스 경합과 같은 문제를 사전에 파악하여 워크로드에 영향을 미치기 전에 해결할 수 있습니다.

2. 지속적인 학습 DataKeeper는 강력한 도구이지만, 사용법을 자세히 익혀야 합니다. SIOS에서 제공하는 교육 자료, 웨비나, 문서를 활용하여 기술에 대한 이해도를 높이세요. 개인적인 팁: 이 페이지를 북마크해 두세요.SIOS 리소스 센터가이드, 백서 및 사례 연구에 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.

3. 부서 간 협업 클러스터의 성공은 팀 간 협업에 달려 있습니다. 주요 이해관계자들과 강력한 관계를 구축하고, 모든 구성원이 최신 정보를 공유할 수 있도록 정기적인 소통 채널을 마련하십시오.

4. 성장에 대비하세요. 클러스터 환경이 가까운 시일 내에 확장될 것으로 예상되나요? 새 노드, 워크로드 또는 미러를 추가하는 경우 성능이나 가용성을 저해하지 않고 성장을 지원할 수 있는 계획을 마련해야 합니다.

마지막 질문: 잘 지내고 계신가요?

DataKeeper 환경을 인계받는 것은 특권이자 책임입니다. 이전 담당자가 다져놓은 기반 위에 자신만의 개선 사항, 효율성 향상 및 혁신을 도입할 수 있는 기회입니다. 자, 어떻게 진행되고 있나요? 이 도전을 즐기고 있나요, 아니면 아직 적응 중인가요? 여정의 어느 단계에 있든, 혼자가 아니라는 것을 기억하세요. 팀, 문서, 그리고 SIOS와 같은 리소스를 활용하여 이 과정을 헤쳐나가세요.

명심하세요: 여러분이 물려받은 것은 여러분이 얼마나 관심을 기울이고 관리하느냐에 따라 그 가치가 결정됩니다. 끊임없이 배우고, 협력하고, 발전해 나가세요. 그러면 여러분은 물려받은 클러스터를 조직의 목표를 오랫동안 뒷받침하는 번창하는 환경으로 탈바꿈시킬 수 있을 것입니다.

자주 묻는 질문

DataKeeper 클러스터를 인계받은 후 가장 먼저 해야 할 일은 무엇인가요?

먼저 상황을 파악하는 것부터 시작하세요. 라이선스 및 지원 계정 소유자를 확인하고, 런북을 검토(또는 생성)하고, 미러 및 클러스터 리소스를 인벤토리화하고, 클러스터에 영향을 줄 수 있는 SQL Server, 스토리지 및 네트워킹 팀을 식별하세요. 그런 다음 장애 조치 테스트를 예약하여 환경이 문서대로 작동하는지 확인하세요.

DataKeeper 클러스터에서 페일오버 테스트는 얼마나 자주 해야 하나요?

SQL Server, 스토리지, 네트워킹 또는 DataKeeper 자체에 중대한 변경 사항이 발생한 후에는 정기적으로 테스트를 수행하십시오. [Greg: 권장 주기 추가] 각 테스트 결과를 문서화하고 실행 설명서를 업데이트하여 모든 사람이 어떤 내용이 언제 검증되었는지 알 수 있도록 하십시오.

DataKeeper 실행 설명서에는 무엇이 포함되어야 할까요?

DataKeeper 런북에는 모든 미러(원본 및 대상 볼륨, 동기 또는 비동기 모드), DataKeeper 서비스 계정, 라이선스 세부 정보 및 갱신 날짜, WSFC 리소스 종속성, 스위치오버 및 페일백 절차, 페일오버 테스트 기록, SIOS 지원 및 내부 팀의 에스컬레이션 연락처가 포함되어야 합니다.

DataKeeper 클러스터에서 복제 지연이 발생하는 원인은 무엇입니까?

복제 지연은 일반적으로 제한된 네트워크 대역폭이나 노드 간 높은 지연 시간, 스토리지 성능 한계, 연결에 적합하지 않은 미러 유형(예: 장거리 링크를 통한 동기식 미러링) 또는 원래 설계 용량을 초과하는 워크로드로 인해 발생합니다. 네트워킹 및 스토리지 팀과 협력하여 병목 현상을 파악하십시오.

DataKeeper를 안전하게 최신 상태로 유지하려면 어떻게 해야 하나요?

SIOS 릴리스 노트를 모니터링하고, Windows Server 및 SQL Server 버전과의 호환성을 확인하고, 가능한 경우 프로덕션 환경 외부에서 업데이트를 테스트하고, 롤백 계획을 수립하십시오. 문서화된 DataKeeper Cluster Edition 업그레이드 절차를 따른 다음, 새 버전 및 구성 변경 사항으로 런북을 업데이트하십시오.

작가: SIOS의 선임 제품 지원 엔지니어인 그렉 터커

AWS에 Nginx 로드 밸런서 설정하기

AWS에 Nginx 로드 밸런서 설정하기

1단계: EC2 인스턴스 시작

1. AWS 관리 콘솔로 이동하여 동일 리전 내의 서로 다른 가용 영역에 EC2 인스턴스 두 개를 시작합니다.
2. 워크로드 요구 사항에 따라 적절한 인스턴스 유형을 선택하고 보안 그룹을 구성하여 80번 포트와 443번 포트에서 들어오는 트래픽을 허용하십시오.
3. 인스턴스에 선호하는 Linux 배포판의 최신 버전이 설치되어 있는지 확인하십시오.

2단계: Nginx 설치

1. 각 EC2 인스턴스에 SSH로 접속하여 패키지 관리자(예: Ubuntu의 경우 apt, CentOS의 경우 yum)를 사용하여 Nginx를 설치합니다.
2. Nginx를 로드 밸런서로 구성하려면 Nginx 설정 파일(nginx.conf)을 편집하여 업스트림 서버와 로드 밸런싱 알고리즘(예: 라운드 로빈)을 정의하십시오.
3. Nginx 구성을 테스트하고 두 인스턴스 모두에서 Nginx 서비스를 시작합니다.

3단계: DNS 및 상태 점검 구성

1. 고정 IP 주소 확인을 위해 EC2 인스턴스에 탄력적 IP 주소를 할당합니다.
2. Nginx 인스턴스의 탄력적 IP를 가리키도록 DNS 레코드(예: A 레코드)를 구성하십시오.
3. 백엔드 서버의 가용성을 모니터링하고 트래픽이 정상적인 인스턴스로만 라우팅되도록 상태 점검을 구현하십시오.
4. 관련 방화벽 또는 보안 그룹 규칙에서 필요한 포트(예: HTTP/HTTPS 및 상태 확인 포트)에 대한 트래픽을 허용하는지 확인하십시오.

SIOS LifeKeeper를 활용한 고가용성 향상

1단계: 이해하기SIOS 라이프키퍼

SIOS LifeKeeper는 클라우드 및 하이브리드 환경에서 중요 애플리케이션의 고가용성(HA) 및 재해 복구를 구현하는 포괄적인 솔루션입니다. 지속적인 상태 모니터링, 자동화된 페일오버 오케스트레이션, 그리고 물리적, 가상 및 클라우드 아키텍처 전반에 걸친 다계층 복구를 결합하여 강력한 애플리케이션 인식 페일오버 보호 기능을 제공합니다. AWS 배포 환경에서 VRRP 또는 Keepalived와 같은 레이어 2/3 브로드캐스트 또는 멀티캐스트 프로토콜에 의존하는 기존 페일오버 메커니즘은 클라우드 네트워킹 제약으로 인해 기본적으로 작동하지 않습니다. SIOS LifeKeeper는 가상 오버레이 IP 주소, 동적 Route 53 DNS 업데이트 또는 EIP(Elastic IP) 재연결을 관리하여 이러한 제약을 해결하고, 단일 장애 지점 없이 가용 영역 전반에 걸쳐 강력하고 원활한 페일오버를 보장합니다.

2단계: SIOS LifeKeeper와 Nginx 통합

1. Nginx가 실행 중인 각 EC2 인스턴스에 SIOS LifeKeeper 에이전트를 배포합니다.
2. 노드 간 SIOS LifeKeeper 통신 경로를 구성하여 네트워크 인터페이스를 통해 하트비트 모니터링을 활성화하십시오.
3. Nginx 인스턴스, IP 주소 및 기본 종속성을 고가용성 클러스터로 관리하기 위해 LifeKeeper 리소스 계층 구조를 설정합니다.
4. 2노드 클러스터 구성에서 스플릿 브레인 현상을 방지하기 위해 쿼럼/위트니스 메커니즘(예: NFS 파일 위트니스)을 구성하십시오.

3단계: EC2 자동 복구 키트(ARK) 구현

1. 장애 발생 시 자동 인스턴스 복구를 위해 두 EC2 인스턴스 모두에 SIOS EC2 애플리케이션 복구 키트(ARK)를 설치하십시오.
2. ARK를 구성하여 EC2 인스턴스와 Nginx 프로세스를 모니터링하고, 장애가 감지되면 페일오버 작업을 트리거하도록 합니다.
3. LifeKeeper 관리 인터페이스를 사용하여 전환 및 장애 조치 시나리오를 테스트하여 고가용성을 검증하고 원활한 서비스 연속성을 보장하십시오.

결론

Nginx를 여러 AWS 가용 영역에 로드 밸런서로 배포하고 SIOS LifeKeeper 및 SIOS EC2 애플리케이션 복구 키트(ARK)와 통합함으로써 기업은 미션 크리티컬 워크로드에 최적화된 엔터프라이즈급 고가용성 인프라를 구축할 수 있습니다. 이 아키텍처는 액티브-패시브 페일오버 및 동적 주소 재연결을 자동화하여 클라우드 네트워킹 제약을 극복하고 지속적인 가동 시간, 데이터 무결성 및 원활한 서비스 연속성을 보장합니다. 애플리케이션 인식 모니터링 및 강력한 쿼럼 관리를 통해 이 통합 전략은 다운타임을 최소화하고 성능을 최적화하며 최신 디지털 운영을 위한 확장 가능하고 탄력적인 기반을 제공합니다.

작가: SIOS의 영업 엔지니어인 아론 웨스트

허가를 받아 재게재되었습니다.SIOS

강력한 힘을 활용하기: 클러스터 유지 관리 모범 사례

IT 인프라 세계에서 가동 시간은 무엇보다 중요합니다. 사용자들이 항상 온라인 상태를 유지하고 원활하게 업무를 수행할 수 있도록 하는 것은 대부분의 현대 비즈니스 운영의 기반입니다. 다운타임이 악당과 같은 존재인 세상에서 클러스터링은 비즈니스를 재난으로부터 구해낼 수 있는 영웅과 같습니다. 하지만 제목에서처럼 “큰 힘에는 큰 책임이 따른다”는 말이 있습니다. 소설 속 영웅들이 자신의 능력을 남용하지 않도록 제어해야 하는 것처럼, 클러스터(그리고 클러스터를 구축하는 엔지니어들) 또한 재난 발생 시 비즈니스를 성공적으로 이끌 수 있도록 관리되어야 합니다. 이 블로그에서는 클러스터가 재난 상황에 대비할 수 있도록 준비하는 몇 가지 일반적인 모범 사례를 살펴보겠습니다. 영웅의 능력처럼, 모든 것은 교육과 유지 관리에서 시작됩니다.

클러스터 환경에서의 스토리지 변경

클러스터는 강력한 도구이지만, 그 강력한 성능에는 단일 시스템 구성에서는 고려할 필요가 없는 추가적인 제약 조건이 따릅니다. 클러스터 시스템을 유지 관리할 때는 기본 시스템에 필요한 것 이상의 추가적인 검증 작업을 수행해야 합니다. 예를 들어, 클라우드 공급자 콘솔을 통해 추가 스토리지를 프로비저닝하는 것은 몇 번의 클릭만으로 가능하지만, 클러스터 환경에서는 성급한 결정이 바람직하지 않습니다. 미러링된 데이터를 사용하는 클러스터 환경은 일반 서버보다 스토리지에 대한 요구 사항이 훨씬 엄격합니다. 이러한 점을 이해하고 클러스터 스토리지를 효과적으로 활용하는 것이 클러스터를 연중무휴 24시간 안정적으로 유지하는 데 매우 중요합니다. 적절한 스토리지 관리 절차에 대한 자세한 내용은 다음 기술 문서를 참조하십시오.

DataKeeper 볼륨 크기 조정

스토리지 외에도 엔지니어에게 알려주어야 할 클러스터 관련 고려 사항이 더 있습니다. 클러스터링과 바이러스 백신 간의 상호 작용을 이해하는 것은 중요한 클러스터링 파일/프로세스가 불필요하게 격리되는 것을 방지하는 데 핵심적입니다. 시스템 업데이트를 제대로 문서화하고 클러스터 노드의 일관성을 유지하면 현재 및 미래의 엔지니어가 모든 변경 사항을 명확하게 이해할 수 있으며 노드 불일치로 인해 발생할 수 있는 문제를 예방할 수 있습니다.

Windows용 DataKeeper에서 제외할 바이러스 백신 소프트웨어, 맬웨어 등

네트워크 변경 및 미러 엔드포인트

클러스터링에서 또 다른 중요한 요소는 네트워킹입니다. 클러스터가 통신하려면 네트워크가 제대로 작동해야 하고 구성된 주소가 일관성을 유지해야 합니다. 단일 서버 환경에서는 네트워크 인프라 변경이 거의 문제가 되지 않지만, 클러스터 구성에서는 모든 노드가 전용 네트워크 경로를 통해 통신을 유지해야 하며, 이러한 경로를 변경하려면 클러스터 구성을 업데이트해야 합니다. SIOS는 이러한 값을 업데이트하는 도구를 제공하지만, 변경 작업을 수행하기 전에 절차를 이해하는 것이 중요합니다.

미러 끝점 변경에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

요약하자면, 표준 단일 서버 구성에서 “슈퍼히어로” 클러스터로 전환하는 것은 즉각적인 자동화 솔루션이 아닙니다. 모든 슈퍼히어로처럼, 최고의 성능을 발휘하려면 적절한 교육과 유지 관리가 필요합니다. 스토리지, 네트워킹, 안티바이러스 및 기타 시스템 변경 사항을 신중하게 고려하면 클러스터를 최상의 상태로 유지하여 고객과 비즈니스에 발생할 수 있는 다운타임의 피해를 최소화할 수 있습니다. 더 자세한 정보와 교육은 다음 자료를 참고하시기 바랍니다.더 많은 블로그저희 웹사이트를 방문하세요.문서 사이트저희를 완료해 주세요온라인 교육또는 연락하세요support@us.sios.comSIOS 전문 엔지니어와 함께하는 보다 포괄적인 실시간 교육 세션을 원하시면 문의해 주십시오.

작가: 코너 투히, SIOS 테크놀로지 수석 제품 지원 엔지니어

허가를 받아 재게재되었습니다.SIOS

인공지능은 빠르게 발전하고 있습니다. 핵심 애플리케이션은 여전히 ​​가동되어야 합니다.

인공지능은 빠르게 발전하고 있습니다. 핵심 애플리케이션은 여전히 ​​가동되어야 합니다.

인공지능(AI)은 기업이 고객에게 서비스를 제공하고, 정보를 분석하고, 업무를 처리하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 기회는 분명히 존재하며, 기업들이 이를 적극적으로 활용하는 것은 당연한 일입니다. 하지만 AI 프로젝트에 관심과 자원이 집중되는 만큼, 고가용성과 재해 복구는 결코 뒷전으로 밀려나서는 안 됩니다.

고객은 여전히 ​​필요할 때 애플리케이션이 제대로 작동하기를 기대합니다. 직원들은 여전히 ​​일상 업무에 필요한 시스템에 접근해야 합니다. 이러한 시스템이 잠시라도 다운되면 업무가 중단되고 신뢰도가 떨어질 수 있습니다. 기업에 AI를 도입한다고 해서 안정적인 인프라에 대한 의존도가 줄어드는 것은 아닙니다. 오히려 보호해야 할 새로운 의존성이 생기는 경우가 많습니다.

과거 정전 사태는 중요한 교훈을 줍니다

과거 장애 사례들이 이를 명확히 보여줍니다. 잘 알려진 한 사건에서는 클라우드플레어의 Workers KV 서비스에서 사용하는 스토리지 인프라 장애로 인해 여러 클라우드플레어 제품이 2시간 이상 중단되었습니다. 영향을 받은 서비스에는 액세스 및 보안 도구와 Workers AI가 포함되었습니다. 근본적인 종속성 하나가 광범위한 서비스에 영향을 미친 것입니다.

마찬가지로, AWS의 버지니아 북부 지역에서 발생한 주요 서비스 중단 사태는 DynamoDB DNS 문제로 시작하여 EC2 인스턴스 시작 및 일부 네트워크 로드 밸런서를 포함한 다른 서비스에도 영향을 미쳤습니다. 이 사태는 애플리케이션 자체 서버는 정상적으로 작동하더라도 문제가 애플리케이션이 의존하는 서비스 전반에 걸쳐 확산될 수 있음을 보여줍니다.

이러한 사례들은 애플리케이션 간의 종속성을 이해하고 애플리케이션 전반에 걸친 장애에 대비하는 것이 얼마나 중요한지 다시 한번 강조합니다. 동일한 서비스 장애에 의존하는 복구 환경은 기업에게 똑같은 문제를 야기할 수 있습니다.

대화에서 연락 가능 여부를 항상 언급하세요.

조직이 AI 투자 계획을 세울 때, 몇 가지 실질적인 질문들을 다시 검토해야 합니다.

• 어떤 애플리케이션이 필수적인가요?고객, 직원 및 일상적인 운영을 지원하는 시스템을 파악하십시오.
• 사업체가 감당할 수 있는 가동 중단 시간은 얼마나 될까요?사업에 미치는 영향을 기반으로 명확한 복구 목표를 설정하십시오.
• 각 애플리케이션은 무엇에 의존합니까?데이터베이스, 스토리지, 네트워킹, 인증 및 외부 서비스를 포함하십시오.
• 장애 조치 및 복구 절차가 테스트되었습니까?비즈니스 요구 시간 내에 애플리케이션이 정상적으로 작동될 수 있는지 확인하십시오.

이러한 질문들은 기존 애플리케이션과 새로운 AI 워크로드 모두에 적용됩니다. 고가용성은 특정 장애 발생 시에도 애플리케이션이 계속 작동하도록 지원하며, 재해 복구는 조직이 광범위한 장애 발생 후에도 운영을 복원할 수 있도록 준비시켜 줍니다. 두 가지 모두 환경 변화에 따라 지속적인 관리가 필요합니다.

신뢰할 수 있는 시스템을 기반으로 혁신을 구축하세요

인공지능(AI) 도입은 더 빠른 의사 결정이나 향상된 고객 경험을 약속할 수 있지만, 이러한 이점은 AI 기반 시스템의 가용성에 달려 있습니다. 시스템 가동 시간 확보는 혁신과 마찬가지로 계획 및 예산 수립 과정에서 중요한 고려 사항입니다.

기업은 인공지능(AI) 도입을 추진하는 동시에 복원력에 대한 투자를 지속할 수 있습니다. 높은 가용성과 재해 복구를 우선시하면 새로운 기능과 일상적인 비즈니스 운영 모두 안정적으로 유지될 수 있습니다.

작가:SIOS의 마케팅 프로그램 관리자 Ben Roy

허가를 받아 재게재되었습니다.SIOS

고가용성(HA)이란 무엇인가요?

고가용성(HA)이란 무엇인가요?

오늘날 세상에는 약어가 너무 많아서, 특히 기술적인 배경지식이 없는 일반 사용자라면 그 의미를 모두 파악하기가 어려울 때가 많습니다. HA라는 약어는 수십 년 동안 사용되어 왔지만, 쉽게 설명해 줄 수 있을까요? HA는 High Availability(고가용성)의 약자입니다. HA는 회사의 업무(회사와 고객이 의존하는)를 운영하는 컴퓨터 시스템이 고객이 언제든 접속할 수 있도록 항상 가동 상태를 유지한다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 스마트폰이나 노트북 앱을 사용하여 은행 계좌의 잔액을 확인하거나 전자 수표를 입금하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 그런데 “시스템에 연결할 수 없으니 나중에 다시 시도하세요”라는 오류 메시지가 나타납니다. 이 오류가 자신에게만 발생하는 것이라고 생각하여 노트북을 재부팅하고 스마트폰을 다시 시작해 보지만, 여전히 “시스템에 연결할 수 없습니다”라는 오류 메시지가 표시됩니다. 이것은 무엇을 의미할까요? 은행 컴퓨터 시스템이 다운되어 접속할 수 없다는 뜻입니다! 은행 컴퓨터 시스템이 어떻게 오프라인 상태가 될 수 있는지 궁금할 수 있습니다. 이는 기업이 운영에 필수적인 시스템에 고가용성(HA) 솔루션을 구현하지 못할 경우 발생할 수 있는 결과입니다.

HA 작동 방식

그렇다면 고가용성(HA)은 실제 어떻게 작동할까요? 하나씩 살펴보겠습니다. HA는 기업용 컴퓨터에서 실행되는 소프트웨어 또는 컴퓨터에 내장된 하드웨어를 통해 구현할 수 있습니다. 여기서는 HA 소프트웨어가 기업용 컴퓨터에서 제공하는 기능을 개괄적으로 설명하겠습니다. HA의 역할은 컴퓨터가 항상 가동 상태를 유지하도록 하여 기업과 고객이 언제든지 데이터와 정보에 접근할 수 있도록 하는 것입니다. HA는 어떻게 컴퓨터를 항상 가동 상태로 유지할까요? HA에는 몇 가지 핵심 구성 요소가 있습니다.

• 컴퓨터 간 모니터링고가용성(HA) 구성에서는 일반적으로 두 대의 컴퓨터가 협력하여 항상 한 대는 가동 상태를 유지합니다. 각 컴퓨터는 설정 가능한 간격으로 다른 컴퓨터와 통신하며 “가지고 있습니까?”라고 묻습니다. “가지고 있습니까?”라는 질문에 응답이 없으면 HA 소프트웨어는 가동되지 않는 컴퓨터가 업무를 처리하도록 결정하고, 사람의 개입 없이 실시간으로 자동으로 변경 사항을 적용합니다.
• 컴퓨터에서 실행 중인 애플리케이션 모니터링기업은 효율적인 운영을 위해 컴퓨터에서 실행되는 다양한 애플리케이션과 핵심 프로그램에 의존합니다. 모니터링은 마치 주 컴퓨터가 각 애플리케이션에 “괜찮습니까?”라고 묻는 것과 같습니다. 애플리케이션과 핵심 프로그램이 “아니요, 괜찮지 않습니다.”라고 답하면, 고가용성(HA) 소프트웨어는 주 컴퓨터에서 문제를 해결하려고 시도합니다. 주 컴퓨터에서 “아니요, 괜찮지 않습니다.” 상태가 계속되면, HA 소프트웨어는 자동으로 다른 컴퓨터에서 업무를 처리하도록 전환하고 실시간으로 해당 변경 사항을 적용합니다.

가치 정당화

이제 고가용성(HA)이 무엇이고 어떻게 작동하는지 개략적으로 알았으니, 그 가치를 쉽게 알 수 있습니다. HA 하드웨어, 소프트웨어 및 아키텍처는 기업이 시스템을 항상 고가용성 상태로 유지하고, 시스템 가동 여부를 수동으로 모니터링하는 번거로움에서 벗어나게 해줍니다. HA가 없다면 기업은 시스템 다운타임으로 인한 고객 손실 및 매출 감소의 위험에 직면하게 됩니다. 오늘날과 같은 경쟁 환경에서 이러한 문제를 안고 살아남을 수 있는 기업은 없습니다. 기업은 컴퓨터, 애플리케이션, 서비스 및 데이터가 중단 없이 운영되어야 한다는 점에 크게 의존하고 있으며, 시스템 다운타임은 수익성에 직접적인 영향을 미칩니다. 시스템을 사용할 수 없게 되면 기업은 매출 손실뿐 ​​아니라 고객 이탈 위험에 처하게 됩니다. 고객이 필요한 서비스나 데이터에 적시에 접근할 수 없다면 경쟁사로 옮겨갈 가능성이 높으며, 이는 어떤 기업도 원치 않는 결과입니다!

작가: 샌디 해밀턴, SIOS 제품 지원 엔지니어링 담당 이사

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