APM 도구와 고가용성 클러스터가 네트워크 복원력을 향상시키는 방법

네트워크 복원력은 네트워크가 장애가 발생하더라도 연결성을 유지하고 기능을 지속할 수 있는 능력을 의미합니다. 기술에 크게 의존하는 조직에게 이러한 복원력을 유지하는 것은 운영상 필수적인 요소가 되었습니다.지멘스의 최근 분석조사에 따르면 단 한 시간의 시스템 다운만으로도 기업은 수백만 달러의 손실을 입을 수 있습니다. 시스템 다운은 생산 중단, 서비스 수준 계약(SLA) 위반, 거래 중단은 물론 초과 근무, 외부 컨설턴트 비용, 사고 조사, 규제 위반에 따른 벌금 등 막대한 비용을 발생시킬 수 있습니다.

일부 산업 분야에서는 다음과 같은 경우가 있습니다.금융 서비스네트워크 복원력이 약할 경우 그 여파는 단일 조직을 훨씬 넘어 광범위하게 파급될 수 있습니다. 세계 경제는 운영되는 금융 기관에 의존하고 있습니다.안정적이고 효율적인 IT 시스템매년 수조 달러 규모의 거래를 처리할 수 있는 시스템입니다. 이러한 시스템이 신뢰할 수 없다는 인식이 생기면 전체 시장에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 바젤 위원회와 미국 연방준비제도와 같은 규제 기관은 운영 복원력과 관련하여 엄격한 기준을 시행합니다. 마찬가지로, 금융, 유통, 금융과 같은 분야에서 사업을 운영하는 조직들도 이러한 기준에 부합해야 합니다.의료 서비스통신 및 중요 기반 시설은 높은 수준의 네트워크 신뢰성과 지속성을 보장하는 지침을 따라야 합니다.

탄력적인 조직은 스마트 인프라에 투자합니다.

온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 아키텍처 등 어떤 형태로 구축되든 IT 환경은 규모와 복잡성이 지속적으로 증가하고 있습니다. 따라서 IT 팀은 가시성을 높이고 더욱 스마트한 의사 결정을 지원하는 도구가 필요합니다. 현대 IT 운영은 IT 전문가의 업무를 지원하기 위해 데이터 기반 인사이트와 자동화에 점점 더 의존하고 있습니다.

이러한 이유로 미래지향적인 조직들은 복원력을 강화하고 운영 상황 인식을 개선하는 기술에 투자하고 있습니다. 특히 시너지 효과를 내는 두 가지 기술은 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 플랫폼과고가용성(HA) 클러스터링 솔루션.

APM 도구는 IT 환경 전반의 성능 데이터를 수집하고 분석하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 데이터는 조직이 시스템의 상태와 동작을 더 잘 이해하는 데 도움이 되며, 관리자는 이를 통해 경고 및 자동 대응을 위한 더욱 정확한 임계값을 설정할 수 있습니다. 고가용성 클러스터는 장애 발생 시 서비스가 대기 시스템으로 페일오버될 수 있도록 보장함으로써 이러한 기능을 보완합니다. 이러한 클러스터는 기존 SAN 기반 환경에서 공유 스토리지를 사용하거나 소프트웨어 기반 스토리지를 사용할 수 있습니다.SANless 클러스터링노드 간에 데이터를 복제합니다.

APM과 HA를 결합하여 네트워크 복원력을 강화합니다.

언제APM 도구와 HA 클러스터는 함께 배포됩니다.이를 통해 조직은 네트워크 복원력을 향상시키는 더욱 강력한 역량을 확보할 수 있습니다. APM 플랫폼에서 얻은 모니터링 인사이트는 자동화 및 운영 의사 결정에 도움이 되며, 고가용성(HA) 클러스터는 장애 발생 시에도 워크로드가 계속 실행되도록 보장합니다.

이러한 조합은 자동 장애 조치, 예측 분석, 자가 복구 프로세스 및 신속한 사고 대응과 같은 기능을 지원합니다. 이러한 기능은 조직이 가동 시간을 높이고 일관된 애플리케이션 성능을 제공하는 데 도움이 됩니다.

~ 안에멀티 클라우드 환경이러한 접근 방식은 더욱 가치가 높아집니다. 클라우드 제공업체에 장애가 발생할 경우, 서비스는 다른 클라우드 환경으로 페일오버될 수 있습니다. 또한, 조직은 워크로드를 여러 클라우드에 분산하여 단일 장애 지점을 제거하고 전반적인 시스템 복원력을 향상시킬 수 있습니다.

기업들이 IT 운영의 자율성을 점차 확대해감에 따라, APM 도구가 수집하는 데이터는 시스템 성능 및 상태에 대한 상세한 정보를 제공합니다. 이러한 정보를 통해 IT 팀은 정확한 정책과 운영 임계값을 설정하여 문제가 발생했을 때 확신에 찬 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

모니터링 데이터를 활용하여 장애 조치 결정 지원하기

IT 관리자가 잠재적인 시스템 장애를 방지하기 위해 페일오버를 시작할지 여부를 결정해야 하는 시나리오를 생각해 보겠습니다. 수동으로 페일오버를 시작할 경우 운영 중단 및 복구 절차로 인해 5만 달러 이상의 비용이 발생할 수 있습니다. 하지만 너무 오래 기다리면 훨씬 더 큰 비용 손실을 초래할 수 있습니다.

명확한 데이터가 부족하면 의사결정권자는 행동을 주저할 수 있습니다. 불완전한 정보나 직감에만 의존하여 비용이 많이 드는 개입을 하게 될까 봐 우려할 수도 있습니다. 신뢰할 수 있는 성과 데이터는 객관적인 근거를 제공하여 정보에 기반한 행동을 뒷받침함으로써 이러한 불확실성을 해소하는 데 도움이 됩니다.

정확한 모니터링 데이터를 통해 팀은 시스템 상태가 장애 조치를 정당화하는지 여부를 판단할 수 있습니다. 필요한 경우 데이터에 기반한 근거를 바탕으로 자신 있게 조치를 취할 수 있습니다.

바로 이런 상황에서 APM 도구와 HA 클러스터링의 조합이 특히 유용해집니다. 이 두 가지를 함께 사용하면 성능 저하, 예상치 못한 사고 또는 대규모 장애로 인해 운영이 위협받을 때 서비스 연속성을 유지하는 데 도움이 됩니다.APM 모니터링이 기능은 인프라 구성 요소의 상태를 파악할 수 있도록 지원하여 관리자가 문제를 조기에 식별하고 다운타임 발생 전에 대응할 수 있도록 합니다. 장애 조치가 필요한 경우, 조직의 위험 허용 수준에 따라 명확하게 정의된 매개변수를 기준으로 결정을 내립니다.

APM을 사용한 HA 클러스터의 장점

고가용성(HA) 클러스터를 조직의 APM 플랫폼과 통합하면 핵심 애플리케이션 및 서비스가 최소한의 중단으로 자동으로 장애 조치를 수행할 수 있습니다. 자동 장애 조치는 수동 복구 작업 중에 발생할 수 있는 지연이나 오류 위험을 줄이고 근본적인 문제를 해결하는 동안에도 운영을 지속할 수 있도록 합니다.

오늘날 많은 조직들이 SANless 클러스터링 방식을 도입하고 있습니다. 이러한 솔루션은 기존 SAN 기반 클러스터와 동일한 장애 조치 기능을 제공하면서도 공유 스토리지 인프라 구축에 필요한 비용과 복잡성을 줄여줍니다. SANless 클러스터는 노드 간 데이터 복제를 지원하며 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 효율적으로 운영됩니다.

또한 여러 데이터 센터 또는 지역에 걸쳐 지리적으로 분산된 배포를 지원하며, 이는 효과적인 운영에 필수적입니다.재해 복구 계획.

조직이 고도의 규제를 받는 산업 분야에서 운영되든, 단순히 신뢰성과 운영 안정성을 강화하고자 하든, APM 모니터링과 고가용성 클러스터링을 결합하는 것은 실용적이고 효과적인 전략입니다. 이 두 기술을 함께 사용하면 가동 시간을 개선하고 복원력을 강화하며 안정적인 IT 서비스에 대한 높아지는 기대치를 충족하는 간편하고 비용 효율적인 방법을 제공할 수 있습니다.

고가용성 클러스터링으로 네트워크 복원력을 강화하세요

장애 발생 시에도 애플리케이션이 계속 실행되도록 지원합니다. SIOS 고가용성 클러스터링은 조직이 가동 시간을 유지하고, 장애 조치를 자동화하며, 중요 시스템을 다운타임으로부터 보호할 수 있도록 지원합니다.

데모를 요청하세요SIOS가 네트워크 복원력을 강화하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

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클라우드 환경에서 SQL Server 고가용성을 위한 적절한 스토리지 선택하기

SQL Server 고가용성을 위한 Azure 및 AWS 스토리지 옵션

BetaNews 기사 “클라우드 환경에서 SQL Server 고가용성을 위한 적절한 스토리지 선택하기SIOS 수석 기술 에반젤리스트인 데이브 버밍햄이 배포에 적합한 클라우드 스토리지를 선택하는 방법에 대해 설명합니다.고가용성을 지원하는 SQL Server(주요 클라우드 플랫폼 전반에서 최소 99.99%의 가동 시간을 제공하도록 설계됨)Microsoft Azure그리고아마존 웹 서비스.

Dave는 기존의 공유 또는 하위 계층 디스크 옵션은 고성능 SQL Server 환경에 일반적으로 너무 느리다고 설명하며, 대신 성능, 비용 및 구성 차이를 고려하여 Azure Premium SSD v2 또는 Ultra Disk 및 AWS GP2/GP3 볼륨과 같은 적합한 스토리지 옵션을 제시합니다. 또한 이 글에서는 스토리지 선택이 SQL Server 가용성 그룹 또는 타사 SANless 클러스터링과 같은 고가용성 접근 방식과 어떻게 연관되는지, 그리고 이러한 결정이 가상 머신 크기 조정 및 라이선스 고려 사항과 함께 고가용성 클라우드 배포의 전체 비용 및 성능에 어떤 영향을 미치는지 다룹니다.

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예측 불가능한 세상에서의 재해 복구 계획

컴퓨터 시스템과 전산화된 인프라는 중요한 구성 요소가 되었습니다.현대 비즈니스 환경이처럼 시스템 다운은 단순히 불편한 것을 넘어 막대한 비용 손실로 이어질 수 있습니다. 세상은 예측 불가능하지만, 효과적인 재해 복구 계획을 통해 비상 계획을 마련해 두면 예상치 못한 문제가 더 큰 문제로 번지는 것을 방지할 수 있습니다. 바로 이것이 고가용성 및 재해 복구 솔루션의 역할입니다.

고가용성 및 재해 복구 이해

고가용성 및 재해 복구는 상호 보완적인 노력이 필요한 다면적인 영역입니다. 이 두 개념은 서로를 강화하며 함께 작동하지만, 둘 사이의 경계를 이해하는 것도 중요합니다.

고가용성(High Availability)이란 무엇인가요?

고가용성이는 시스템, 애플리케이션 또는 기타 인프라 구성 요소가 즉시 작동을 지속할 수 있는 능력을 의미합니다. 여기에는 인프라 구성 요소를 재시작, 마이그레이션 또는 기타 방식으로 복구할 때 운영 상태의 손실이나 퇴보를 최소화할 수 있는 능력이 포함됩니다.

즉, 인프라는 최신 정보에 접근하여 지정된 역할을 지속적으로 수행할 수 있습니다. 또한, 고가용성 인프라는 여러 인프라 구성 요소가 가용성을 제공하는 주요 역할을 수행할 수 있도록 지원합니다.

재해 복구란 무엇인가요?

재해 복구재해 복구는 시스템, 애플리케이션 또는 인프라 구성 요소가 치명적인 장애를 견딜 수 있는 능력을 의미합니다. 일반적으로 재해 복구는 인프라 구성 요소의 치명적이고 복구 불가능한 손실과 관련이 있습니다.

재해 복구 솔루션의 간단한 예는 데이터 백업을 수행하여 외부 저장소에 저장하는 경우에서 찾아볼 수 있습니다. 건물 전체에 피해를 주는 재해로 인해 원본 저장 매체를 복구할 수 없게 되는 상황을 대비하여 데이터를 보호하는 것은 재해 복구 솔루션의 기준을 충족하지만, 구현 방식에는 개선의 여지가 있습니다.

고가용성과 재해 복구는 어떻게 함께 작동할까요?

고가용성과 재해 복구를 결합하면 서로의 목표 달성을 지원할 수 있습니다. 고가용성 솔루션은 시스템이 적시에 정상적인 운영 상태로 복귀할 수 있도록 보장하며, 재해 복구 솔루션은 시스템 운영 복귀를 위한 인프라를 제공하는 역할을 합니다.

적절하게 계획될 경우, 워크로드를 안정적인 인프라로 마이그레이션하는 기능은 재해 복구 솔루션을 신속하고 효과적으로 운영할 수 있도록 해줍니다.가동 중지 시간 최소화이 두 요소는 긴밀하게 협력하여 복원력과 가동 시간을 동등하게 우선시하는 환경을 조성합니다.

가동 중단의 실제 비용

모든 컴퓨터 시스템, 인프라 구성 요소 또는 기타 생산 환경 요소는 장애 발생 가능성이 있습니다. 장애가 발생하면 매출 손실, 생산성 저하 또는 가동 중단 원인 해결 비용과 같은 기회비용을 쉽게 측정할 수 있습니다. 2024년 International Technology Intelligence Consulting의 연구에 따르면, 이러한 비용만으로도 가동 중단 시간당 평균 30만 달러 이상의 손실이 발생하며, 이는 가동 중단 비용을 추산한 중대형 기업의 91%가 언급한 수치입니다.

하지만 흔히 간과되는 것은 시스템 중단으로 인한 “무형의 비용”입니다. 시스템 장애는 고객 신뢰를 떨어뜨리고, 기업의 명성을 훼손하며, 운영 환경을 담당하는 직원들에게 추가적인 부담을 줄 수 있습니다. 시스템 중단은 기업에 매우 현실적이고 즉각적인 비용을 초래하지만, 그 여파는 향후 몇 달 또는 몇 년 동안 기업 전체에 영향을 미칠 수 있습니다.

설계 시 복원력을 필수 요건으로 삼으세요

인프라는 고가용성 환경을 염두에 두고 설계되고 강력한 재해 복구 계획이 수립될 때 최고의 고가용성과 재해 복구 용량을 확보할 수 있습니다.

고가용성/재해 복구(HA/DR)를 설계 요구사항으로 고려하기 위한 첫 번째 단계는 현실적인 기대치를 설정하는 것입니다. 이러한 기대치는 대개 다음과 같이 요약할 수 있습니다.“복구 시점 목표(RPO)” 및 “복구 시간 목표(RTO)”.

이러한 지표들을 간략하게 설명드리자면 다음과 같습니다.

• 복구 시점 목표(RPO)는 조직이 백업에서 복원할 때 감수할 수 있는 데이터 손실량을 나타냅니다.
• 복구 시간 목표(RTO)는 사용 불가능한 환경이 다시 정상적으로 작동할 수 있을 때까지 필요한 시간을 나타냅니다.

이러한 지표를 정의하는 것은 흔히 발생하는 문제를 자연스럽게 해결합니다. 시스템의 우선순위는 고가용성(HA) 및 재해 복구(DR) 요구 사항에 따라 정해지므로, 다운타임에 대한 복원력이 높은 시스템은 더 간단한 구현 방식을 활용할 수 있습니다. 반대로, 매우 낮은 RTO(복구 시간 목표) 및 RPO(복구 시점 목표) 지표가 요구되는 시스템에는 더 많은 노력을 기울여 해당 시스템에 적용된 솔루션이 더 높은 운영 표준을 충족하도록 보장할 수 있습니다.

재해 복구 계획 수립 시 자동화를 활용하여 위험을 줄이세요.

고가용성 및 재해 복구 전략을 논의할 때, 비즈니스 핵심 시스템은 중요한 요소로 자주 거론됩니다. 이러한 시스템은 문제가 악화되는 것을 방지하기 위해 신속하고 안정적인 문제 해결이 필수적입니다. 시스템 담당자는 해당 환경의 특성에 정통하지만, 문제 해결 과정에서 발생할 수 있는 인적 오류는 예방 가능한 위험 요소입니다.

견고한고가용성 및 재해 복구 솔루션자동화된 장애 감지 및 복구 조치를 통합할 수 있습니다. 문제가 자동으로 감지되고 그에 따른 복구 계획이 실행되면 대응 속도가 빨라질 뿐만 아니라, 자동화된 대응은 인적 오류 발생 가능성 없이 체계적이고 효율적으로 조치를 취합니다.

기술적 안정성을 넘어선 중복성 구축

고가용성(HA) 및 재해 복구(DR)를 고려하여 설계하고 자동화된 대응 기능을 제공하는 것이 중요하지만, 핵심 시스템을 설계, 구축 및 유지 관리하는 데에는 여전히 사람의 역할이 중요합니다. 이러한 솔루션에서 인력을 효과적으로 활용하는 핵심은 팀이 스트레스가 적은 환경에서 신중하고 체계적인 문제 해결 방식을 적용할 수 있도록 하는 것입니다. 사람이 참여하는 모든 작업에는 결과물이 의도대로 작동하는지 확인하기 위한 검증 과정이 반드시 필요합니다.

작업 환경뿐만 아니라, 직원들이 효과적으로 업무를 수행하는 데 필요한 지식에 접근할 수 있도록 보장하는 것 또한 중요합니다. 만약 팀 내에서 특정 유지보수 작업을 수행할 수 있는 사람이 단 한 명뿐이라면, 그 사람이 자리를 비우게 될 경우 업무에 차질이 생길 가능성이 있습니다.

운영 연속성을 위한 계획은 시스템 차원의 고려 사항을 넘어 확장되어야 합니다. 팀이 지식 사일로를 줄이고 프로덕션 환경으로 이동하기 전에 결과물을 검증할 수 있도록 지원하는 것은 문제를 완전히 예방하여 시스템을 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.

복원력 있는 시스템을 위한 재해 복구 계획 수립 모범 사례

고가용성 및 재해 복구 솔루션 구현에 만능 해결책은 없지만, 조직에 적합한 재해 복구 계획 전략을 수립하는 데 도움이 되는 지침과 모범 사례가 있습니다. 앞서 언급한 사항들은 훌륭한 기반이 됩니다. 또한, 단일 장애 지점을 찾아 제거하고, 명확한 역할과 책임을 명시한 프로세스 문서화, 절차 검증을 위한 프로덕션 환경과 동일한 QA 환경 복사본 유지, 지리적으로 분산된 지역에 시스템 배포, 문서의 정기적인 검토 및 업데이트와 같은 일반적인 목표를 설정함으로써 개선점을 찾을 수 있습니다.

재해 복구 계획을 통해 다음번 혼란에 대비하세요

혼란은 불가피하며, 어떤 조직도 그러한 혼란을 겪고 싶어하지 않습니다.감량예측하고 피할 수 있었던 실패로부터 벗어나기 위해, 의도적인 계획 수립과 단계적 해결책 실행이라는 접근 방식을 취했습니다.고가용성 및 재해 복구 기능을 갖춘 환경을 제공합니다.예측 가능 여부와 관계없이, 환경이 문제를 극복하고 최대 용량으로 계속 운영될 수 있도록 보장하여 비즈니스가 차질 없이 운영될 수 있도록 합니다.

데모를 요청하세요SIOS의 고가용성 및 재해 복구 솔루션이 핵심 시스템을 보호하고 비즈니스 운영을 유지하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

저자: 필립 메리, SIOS 테크놀로지 주식회사

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능동-능동 방식 vs. 능동-수동 방식

고가용성 아키텍처 가이드

액티브-액티브와 액티브-패시브는 서로 다른 두 가지 아키텍처 구성입니다.고가용성 클러스터의 서버 노드액티브-액티브 아키텍처는 두 서버 모두 전원이 켜진 상태로 데이터를 처리하는 것을 의미합니다. 액티브-패시브는 이와는 상당히 다른 방식으로, 하나의 서버만 능동적으로 데이터를 처리하고, 보조 서버는 능동 서버에 장애가 발생할 경우 제어권을 인계받기 위해 비활성 상태로 대기합니다.

고가용성 시스템 및 핵심 구성 요소

높은 가용성이는 단일 장애 지점을 제거하는 것에 관한 것으로, 특정 노드에 문제가 발생하더라도 다른 노드가 해당 작업을 대신 수행할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.

고가용성 시스템의 핵심 구성 요소:

• 메모리와 전력을 갖춘 주 처리 코어 노드
• 메모리와 전원을 갖춘 대기 처리 코어 노드
• 두 핵심 구성 요소 간의 통신 링크
• 로컬 수준의 저장소 또는 핵심 구성 요소 간에 공유되는 저장소

액티브-액티브 아키텍처

액티브-액티브 아키텍처에서는 동일한 서버 두 대가 동시에 실행되며, 두 서버 모두 활성 상태로 각각 트랜잭션을 처리할 수 있습니다. 트랜잭션은 어느 서버에서든 처리할 수 있습니다.

액티브-액티브 아키텍처의 장점

다른 구성과 달리, 이 구성에서는 두 서버 모두 항상 켜져 있습니다. 다른 구성에서는 정상 작동 시 사용되지 않는 노드가 있습니다. 잠재적인 이점은 다음과 같습니다.

• 확장성, 특히 클라우드 플랫폼을 활용하면 최대 사용량 문제는 이제 과거의 일이 됩니다.
• 서버 부하를 분산하여 특정 서버에 과부하가 걸리지 않도록 할 수 있습니다.
• 전반적으로 동일한 하드웨어 용량에서 처리량이 증가했습니다.

확장성

클라우드 플랫폼에서 액티브-액티브 아키텍처는 확장성이 매우 뛰어납니다. 예를 들어, AWS AutoScale을 사용하면 필요에 따라 EC2 인스턴스를 추가하여 클러스터가 데이터 급증을 처리할 수 있도록 확장할 수 있습니다.

부하 분산

노드 상류에 로드 밸런서를 구성하여 트랜잭션을 부하가 적은 서버로 전송함으로써 클러스터 전체에 트래픽이 분산되어 작업 항목의 처리량이 높아지도록 할 수 있습니다.

액티브-액티브 사용 사례

대용량 데이터, 트랜잭션 유형 처리 및 멀티 노드 호스팅 애플리케이션에는 액티브/액티브 구성이 가장 적합합니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

• 다중 노드, 글로벌 분산 데이터베이스 시스템
• 실시간 애플리케이션을 위한 수학적 데이터 처리
• 빅데이터/데이터웨어하우징
• 트래픽이 많은 웹사이트 호스팅
• 통신 네트워크 및 SMS

능동-수동 아키텍처

액티브-패시브 아키텍처에서 클러스터 환경은 두 대의 서버를 사용합니다. 한 대는 활성 모드로 지정되어 데이터 처리를 수행하고, 다른 한 대는 대기 모드로 유지되며 데이터 처리는 수행하지 않지만, 문제가 발생할 경우 즉시 인계받을 준비가 되어 있습니다.장애 조치활성 노드 또는 사용자가 발행한바꿔 넣기활성 노드에서.

능동-수동 아키텍처의 장점

한 번에 하나의 서버만 활성화되므로, 다른 서버는 다운타임을 갖게 됩니다(전원은 켜져 있지만 대기 모드로, 활성화된 서버에서 필요한 데이터를 복사하고 필요시 제어권을 인계받을 준비를 하지만 실제로 활성 작업을 처리하지는 않습니다). 잠재적인 이점은 다음과 같습니다.

• 클러스터의 전력 소모량 감소
• 하드웨어 수명 연장 – 부품은 부하가 덜 걸리고 지속적으로 한계까지 몰아붙여지지 않을 때 더 오래 사용할 수 있습니다.
• 냉방 필요량 감소 및 냉방 감소로 인한 전기 요금 절감
• 간소화된 리소스 보기 – 리소스는 활성 노드에서 활성화됩니다.
• 로드 밸런서는 필요하지 않습니다.

능동-능동 방식과 능동-수동 방식의 비용 효율성 비교

클러스터의 처리 능력 중 절반만 실제 작업에 사용되므로, 능동-수동 구성에서는 동일한 처리량 대비 하드웨어 비용이 더 높아 능동-능동 구성보다 비용 효율성이 약간 떨어집니다.

간소화된 관리

리소스는 활성 노드에서 활성화됩니다. 따라서 특정 리소스를 현재 어떤 노드에서 호스팅하고 있는지 추측할 필요가 없습니다.

능동-수동 사용 사례

데이터 손실을 최소화하면서 지속적으로 가동되어야 하는 중요 시스템은 다음과 같습니다.

• 금융 처리 시스템
• 백엔드 소매 시스템
• 재해 복구 솔루션
• 관계형 데이터베이스
• 중소기업을 위한 비용 절감 및 높은 가용성
• 간단한 호스팅 솔루션이 필요한 레거시 시스템

재해 복구 솔루션에서 액티브-액티브 방식과 액티브-패시브 방식의 차이점

능동-능동 방식과 능동-수동 방식의 역할

액티브-액티브 재해 복구(DR) 시스템은 지리적으로 분산된 노드에 구현되며, 두 노드 모두 운영 트래픽을 처리합니다. 한 노드에 장애가 발생하면 작업 부하가 작동 중인 다른 시스템으로 분산됩니다.중단 시간시스템 하나가 다운될 경우 작업 부하 처리량이 평소보다 낮아질 수 있지만, 사용자 불편은 사실상 감지할 수 없습니다.

능동-수동 재해 복구(DR) 시스템은 다음을 구현합니다.재해 복구 솔루션기본 시스템에 장애가 발생하면 대기 시스템이 그 기능을 인계받습니다. 활성 노드에 장애가 발생할 경우, 시스템 전환 과정에서 약간의 다운타임이 발생할 수 있지만, 대기 노드가 기존 활성 시스템을 대체할 때의 작업 부하 수준은 이전 시스템과 거의 차이가 없을 것입니다.

이중화 시스템과의 통합

이중화 시스템을 활용한 재해 복구는 기존 시스템과 동일한 수준의 데이터를 유지하면서 동기화된 백업 시스템으로 시스템을 전환할 수 있는 전략을 제공하며, 새로운 활성 시스템은 단시간 내에 온라인 상태로 전환됩니다. 이중화 시스템을 구현할 때는 하드웨어 이중화, 통신 경로 이중화, 그리고 소프트웨어 이중화(고가용성)를 모두 고려해야 합니다.

비즈니스에 적합한 액티브-액티브 아키텍처와 액티브-패시브 아키텍처 중 선택하기

고려해야 할 요소들

비즈니스에 적합한 아키텍처를 선택하는 것은 다음과 같은 요소에 따라 달라집니다.

• 비용에는 클라우드 호스팅 노드를 사용하려는 경우 발생하는 지속적인 클라우드 비용이 포함됩니다.
• 핵심 임무 시스템인가, 아니면 대량의 데이터를 처리하는 시스템인가?
• 사용자가 가끔 발생하는 소규모 다운타임을 감수하며 살아가는 것에 대한 절제력, 성능 요구 사항(예: 가동 시간 미준수에 대한 FCC의 벌금)은 어떨까요?
• 지리적으로 분산된 노드와 스토리지를 통해 지연 시간을 줄이고, 필요에 따라 노드 수를 늘려 최대 수요에 대응할 수 있습니다.

성능 및 가동 시간 요구 사항

비즈니스에 필요한 성능 및 가동 시간 의무 사항은 아키텍처를 결정하기 전에 먼저 설정해야 합니다.

연간 8시간의 다운타임만 허용하는 99.9%의 가동률을 요구하는 서비스를 제공하는 기업의 경우, 신속한 페일오버와 체계적인 모니터링 및 유지 관리가 이루어진다면 액티브-패시브 구성으로도 충분히 이러한 목표를 달성할 수 있습니다.99.99% 가동률 (포나인즈)이는 주로 액티브-액티브 시스템의 영역에 속합니다.

트랜잭션 처리 수준 또한 고려해야 합니다. 지속적인 대량 데이터 트랜잭션 처리가 예상되는 경우 액티브-액티브 구성이 더 적합할 수 있습니다.

액티브-액티브 vs. 액티브-패시브: 어떤 아키텍처가 귀사에 적합할까요?

액티브-액티브 시스템과 액티브-패시브 시스템 모두 각각의 장점이 있습니다. 기업 입장에서는 시스템 다운이 절대 허용되지 않는 중요 시스템에는 액티브-액티브 아키텍처를 사용하는 것이 적합할 수 있습니다. 반면, 가끔씩 다운타임이 발생해도 괜찮은 다른 시스템에는 액티브-패시브 시스템이 적합할 수 있습니다. 모든 시스템을 포괄하기 위해 두 가지 기술을 혼합하여 사용하는 것도 좋은 방법입니다. 기업은 각자의 필요에 맞는 다양한 옵션을 선택할 수 있습니다. 규모가 크고 사업장이 분산된 기업은 클라우드 기반 액티브-액티브 시스템의 유연성을 활용할 수 있고, 소규모 기업은 액티브-패시브 시스템의 간편함과 비용 절감 효과를 누릴 수 있습니다. 모든 기업에 적합한 솔루션이 존재합니다.

고가용성 전략을 위해 액티브-액티브 방식과 액티브-패시브 방식을 비교 검토 중이라면,데모 요청하기SIOS가 귀사에 적합한 아키텍처를 설계하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.

저자: 폴 스크러튼, SIOS 소프트웨어 시스템 엔지니어

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건물 안전 유지: 유지보수 및 보안 시스템의 고가용성 확보

이번 에피소드에서는TFiR: 이야기해 봅시다, 진행자 Swapnil Bhartiya가 다음과 같이 이야기합니다.데이브 버밍햄SIOS Technology의 고객 성공 담당 이사는 고가용성과 복원력이 왜 중요한지에 대해 다음과 같이 설명합니다.건물 유지보수 및 보안 시스템버밍햄은 이러한 시스템이 다른 건물 기술과 어떻게 다른지, 그리고 어떻게 상호 작용하는지, 또한 중단 없는 운영이 거주자의 안전과 건물 기능에 왜 필수적인지 설명합니다. 이 대화에서는 조직이 보안과 접근성 사이의 균형을 맞추는 방법, AI, 머신러닝, IoT와 같은 신기술이 신뢰성 향상에 미치는 역할, 그리고 이중화, 모니터링 및 위험 계획을 통해 시스템 가용성을 보장하는 모범 사례에 대해 살펴봅니다.

저자: 베스 윙코스키, SIOS 테크놀로지 홍보부

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