คุณสงสัยว่า ควรจะกำหนดค่าควอรัมของคลัสเตอร์ของ Microsoft Microsoft MVP Dave Bermingham จะทำให้ตัวเลือกการกำหนดค่าควอรัมของคุณ และให้คุณสร้างบล็อกเพื่อกำหนด หรือปรับปรุงการกำหนดค่าคลัสเตอร์และควอรัมของคุณดีกว่า Dave จะยังแบ่งค่าควอรัมอิงรุ่นเซิร์ฟเวอร์ปัจจุบันของคุณ ข้อดีของการอัพเกรดและเขาจะแสดงตัวเลือกบางอย่างใหม่เพื่อให้ได้ส่วนใหญ่ และน่าสนใจต่อสู้กรณีเช่น: เกิดอะไรขึ้นถ้าคุณไม่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน หรือต้องการใช้ cloud เป็นการแชร์ไฟล์… คุณสามารถเข้าร่วมการ โดยการทวีตคำถามเพื่อใช้ #Clustering101 @SIOSTech และนำคำถามและความเห็นของคุณเองแน่นอน
ลงทะเบียนตอนนี้
วัน: 25 กุมภาพันธ์ 2014 เวลา: 10:00a PST – 1:00 EST
เกี่ยวกับคลัสเตอร์ชุด 101
คลัสเตอร์ 101 เป็นสัมมนาที่โฮสต์ โดย Microsoft MVP, Dave Bermingham เน้นจัดการกับแง่มุมของคลัสเตอร์พร้อมใช้งานสูง การจำลองแบบข้อมูล และผสมผสานกันมีมากมาย ชุดนี้อากาศรายเดือน สี่วันพุธของเดือนที่ 10:00a PST / โดยประมาณ p 1:00
เกี่ยวกับ Dave Bermingham
Bermingham ดาวิดเป็นที่รู้จักในวงการเทคโนโลยีเป็นพร้อมใช้งานสูงเป็นผู้เชี่ยวชาญ และได้รับเกียรติ โดยเพื่อนของเขา โดยได้รับการเลือกตั้งจะ เป็น Microsoft MVP ในคลัสเตอร์ตั้งแต่ 2010 งานของดาวิดเป็นผู้อำนวยการ ผู้นิพนธ์วรสารทางเทคนิคที่ SIOS เทคโนโลยี คอร์ป มีเขาเน้นสูงความพร้อมและภัยพิบัติการกู้คืนโซลูชัน Microsoft รวม ถึงให้มือบนสนับสนุน การฝึกอบรม และให้บริการสำหรับคลัสเตอร์ที่ใช้งาน ดาวิดถือใบรับรองทางเทคนิคมากมาย และจากกว่ายี่สิบปีของประสบการณ์ในมัน รวมถึงงานในสาขาการเงิน การดูแลสุขภาพ และการศึกษา เพื่อช่วยให้องค์กรออกแบบโซลูชั่นเพื่อตอบสนองการกู้คืนภัยพิบัติและความพร้อมสูงของพวกเขาต้องการ เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ www.us.sios.com
อง "alignleft" = "319"] รูปที่ 1 – การกำหนดค่าความพร้อมสูงแบบมัลติไซต์ป้องกันโปรแกรมประยุกต์ขัดข้องที่มีผลต่อการเป็นศูนย์ข้อมูลทั้งหมด [/caption] ที่ดีสุดของการแก้ปัญหาเหล่านี้ให้การกำหนดค่าความยืดหยุ่น เรื่องการสร้างคลัสเตอร์ SANLess เพื่อตอบสนองความหลากหลายของความต้อง การ – จากคลัสเตอร์สองโหนในไซต์เดียว คลัสเตอร์ multinode คลัสเตอร์มีโหนดในสถานทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันสำหรับการป้องกันภัยพิบัติดังที่แสดงในรูปที่ 1 บางส่วนของวิธีการเหล่านี้ยังช่วยให้ใช้การจำลองที่ระดับบล็อกแบบเรียลไทม์ LAN/WAN-ปรับในลักษณะใดแบบอะซิงโครนัส หรือแบบซิงโครนัส ผล แก้ปัญหาเหล่านี้จะสามารถสร้าง RAID 1 มิเรอร์ผ่านเครือข่าย การเปลี่ยนทิศทางของการจำลองแบบข้อมูล (แหล่งที่มาและเป้าหมาย) โดยอัตโนมัติตามความจำเป็นหลังจากที่ล้มเหลวและ failback เพียงเป็นสำคัญ คลัสเตอร์ SANLess เป็นมักจะง่ายต่อการใช้ และทำงานกับเซิร์ฟเวอร์ทั้งทางกายภาพ และเสมือน เช่น สำหรับโซลูชั่นที่รวมกับ WSFC ผู้ดูแลจะสามารถกำหนดค่าโดยใช้คุณลักษณะคุ้นเคยในลักษณะที่หลีกเลี่ยงการใช้เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกันเป็นจุดเดียวเกิดความล้มเหลวของ กลุ่มความพร้อมสูง เมื่อกำหนดค่า โซลูชั่นส่วนใหญ่แล้วโดยอัตโนมัติปรับเก็บภายในในเซิร์ฟเวอร์ที่สอง หรือมากกว่า (ใน หนึ่งศูนย์ข้อมูล), ทำให้พวกเขาปรากฏ WSFC เป็นถ้ามันเป็นอุปกรณ์เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน 5 ฮา SANLess Clusters ส่งซูความสามารถ และประสิทธิภาพการทำงานนอกเหนือจากการสร้างจุดเดียวของความล้มเหลว การจำลองแบบข้อมูลบน SAN สามารถลดอัตราความเร็วประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อม VMware ใช้งานสูงเช่น SQL Server เป็นอย่างยิ่งเสี่ยงกับปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพการทำงานเหล่านี้ [id คำอธิบายเฉพาะ = "" จัดชิด =ความกว้างของ
"alignleft" = "362"] รูปที่ 2 – การทดสอบของกลุ่มความพร้อมใช้งานตลอดเวลาและ SIOS SQL Server คลัสเตอร์ #SANLess แสดงประโยชน์ปริมาณได้ ด้วยวัตถุประสงค์เทคนิคการจำลองที่สร้างขึ้นสำหรับการใช้งานสูงและมีประสิทธิภาพสูงขึ้น [/caption] รูปที่ 2 สรุปผลการทดสอบที่แสดง 60-70 เปอร์เซ็นต์ประสิทธิภาพกำหนดโทษเกี่ยวข้องกับการใช้กลุ่มความพร้อมใช้งานตลอดเวลาของเซิร์ฟเวอร์ SQL ในการจำลองข้อมูล ทดสอบเหล่านี้ส่งผลนอกจากนี้ยังแสดงวิธีสร้างความพร้อมสูง SANLess คลัสเตอร์ ซึ่งใช้เก็บข้อมูลท้องถิ่น มีเกือบเป็นโครงแบบไม่ป้องกัน ด้วยการจำลองแบบข้อมูลใด ๆ หรือการสะท้อน #SANLess คลัสเตอร์ทดสอบสามารถบรรลุประสิทธิภาพที่น่าประทับใจนี้ได้เนื่องจากโปรแกรมควบคุมความลึกด้านล่าง NTFS ได้ เขียนเกิดขึ้นบนเซิร์ฟเวอร์หลัก โปรแกรมควบคุมเขียนสำเนาของบล็อก VMDK ในท้องถิ่นและสำเนาพร้อมกันผ่านเครือข่ายไปยังเซิร์ฟเวอร์รองซึ่งมี VMDK อิสระของตนเอง กลุ่ม sANLess มีจำนวนมากข้อดีอื่น ๆ เช่นกัน เช่น ผู้ที่นำเทคโนโลยีจำลองที่ระดับบล็อกที่สมบูรณ์รวมกับ WSFC จะสามารถปกป้องอินสแตนซ์ SQL Server ทั้งหมด รวมทั้งฐานข้อมูล เข้าสู่ระบบ และแทนงานทั้งหมดในแฟชั่นแบบบูรณาการ วิธีการนี้กับกลุ่มความพร้อมใช้งานตลอดเวลา ซึ่งล้มเหลวเพียงผู้ใช้กำหนดฐานข้อมูล ความคมชัด และต้องการพนักงานเพื่อจัดการวัตถุข้อมูลอื่น ๆ สำหรับทุกโหนดคลัสเตอร์แยกต่างหาก และด้วยตนเอง ##