วิธีการรวม DataKeeper สำหรับ Linux เข้ากับเครื่องมือสำรองข้อมูลและการจำลองแบบอย่างปลอดภัย

เมื่อใช้ซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลหรือจำลองแบบอื่นกับ DataKeeper สำหรับ Linux วัตถุประสงค์ของดาต้าคีปเปอร์คือการจำลองข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์ในคลัสเตอร์ เพื่อให้แน่ใจว่าเซิร์ฟเวอร์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดมีสำเนาข้อมูลล่าสุด ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อเซิร์ฟเวอร์ประสบปัญหาที่ไม่ได้วางแผนไว้เวลาหยุดทำงาน, และไลฟ์คีปเปอร์สามารถมั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันที่สำคัญมีความพร้อมใช้งานสูงและสามารถรักษาเวลาการทำงานได้ด้วยการใช้ DataKeeper

เมื่อรวม DataKeeper เข้ากับซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลหรือการจำลองข้อมูลอื่นๆ สิ่งสำคัญคือต้องยืนยันความเข้ากันได้เพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้ง ซอฟต์แวร์การจำลองข้อมูลอาจรบกวนการซิงโครไนซ์ข้อมูลของ DataKeeper ซึ่งบางครั้งอาจเกิดจากลำดับการเริ่มต้นของกระบวนการจำลองข้อมูล ขณะเดียวกันก็ตั้งเป้าหมายให้มีประสิทธิภาพสูงสุดเวลาทำงานและความพร้อมใช้งานนั้นเป็นประโยชน์ จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตรวจสอบว่ามาตรการดังกล่าวจะรักษาคลัสเตอร์ของคุณไว้ในสถานะที่เหมาะสมที่สุดได้หรือไม่

วิธีทดสอบ DataKeeper สำหรับ Linux ด้วยซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลและการจำลองข้อมูล

สิ่งสำคัญคือต้องทดสอบความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์จำลองข้อมูลที่ใช้งานควบคู่ไปกับ DataKeeper เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพการทำงาน ด้านล่างนี้คือรายการสิ่งที่คุณสามารถตรวจสอบเพื่อยืนยันประสิทธิภาพการทำงาน

1. ทดสอบบนคลัสเตอร์ QA

ก่อนใช้ซอฟต์แวร์สำรองข้อมูล/จำลองแบบทั้งสองบนคลัสเตอร์การผลิตของคุณ ให้สร้างสภาพแวดล้อมคลัสเตอร์ QA ด้วย DataKeeper เพื่อเรียกใช้การทดสอบ

คลัสเตอร์ QA มีประโยชน์สำหรับการทดสอบก่อนที่จะนำสิ่งใหม่ๆ เข้ามาในคลัสเตอร์การผลิตของคุณ การทำเช่นนี้จะช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับคลัสเตอร์การผลิตของคุณ โดยการตรวจสอบและ/หรือแก้ไขปัญหาใดๆ ที่เกิดขึ้นกับคลัสเตอร์ QA ของคุณอย่างเชิงรุก

2. ทำการทดสอบการทำงานขั้นพื้นฐานให้เสร็จสมบูรณ์

ควรทำการทดสอบพื้นฐานสองสามข้อโดยใช้ DataKeeper เป็นซอฟต์แวร์จำลองข้อมูลเพียงตัวเดียวที่ติดตั้งไว้ นี่คือการตรวจสอบความถูกต้องก่อนที่จะดำเนินการกับซอฟต์แวร์อื่นต่อไป

การทดสอบพื้นฐานควรรวมถึงการทดสอบเพื่อให้การสลับและเฟลโอเวอร์สำเร็จ ดูขั้นตอนต่างๆ เพื่อยืนยันว่าการสลับและเฟลโอเวอร์สำเร็จได้ที่ลิงก์ด้านล่าง

https://docs.us.sios.com/spslinux/9.9.1/en/topic/การทดสอบลำดับชั้นทรัพยากรผู้ดูแลข้อมูลของคุณ

3. ทำการทดสอบการทำงานขั้นพื้นฐานกับซอฟต์แวร์อื่น ๆ

รันการทดสอบแบบเดียวกันที่กล่าวไว้ข้างต้นในขณะที่ซอฟต์แวร์กำลังสำรอง/จำลองข้อมูลของคุณ และหลังจากที่ซอฟต์แวร์ทำการสำรอง/จำลองข้อมูลของคุณเสร็จสิ้นแล้ว

ในการใช้ซอฟต์แวร์ร่วมกับ DataKeeper สิ่งสำคัญคือต้องผ่านการทดสอบการทำงานทั้งหมดเหล่านี้

การใช้ทรัพยากร GenApp เพื่อจัดการกระบวนการสำรองข้อมูลและการจำลองข้อมูลด้วย DataKeeper สำหรับ Linux

หากการทดสอบให้ผลลัพธ์ที่ไม่สำเร็จ คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันทั่วไป (GenApp)เพื่อเริ่มและหยุดกระบวนการที่เกี่ยวข้องในระหว่างการสลับ

• GenApp สามารถใช้ในลำดับชั้นเพื่อเรียกคืนและลบกระบวนการที่ใช้โดยซอฟต์แวร์จำลองเพื่อจัดการลำดับการทำงานของซอฟต์แวร์
  • ลำดับชั้นเป็นตัวกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากร ทรัพยากรระดับบนสุดจะพึ่งพาทรัพยากรระดับล่างสุดเพื่อสร้างความสัมพันธ์แบบพึ่งพา เมื่อลำดับชั้นถูกยกเลิก LifeKeeper จะใช้แนวทางจากบนลงล่าง โดยลบทรัพยากรระดับบนสุดออกก่อนทรัพยากรระดับล่างสุด เมื่อมีการเรียกคืนทรัพยากร LifeKeeper จะใช้แนวทางจากล่างขึ้นบนเพื่อเรียกคืนทรัพยากรระดับล่างสุดก่อนการเรียกคืนทรัพยากรระดับบนสุด

ด้วยความเข้าใจนี้ จะสร้าง GenApps สองชุด ชุดหนึ่งเป็นทรัพยากรระดับบนสุด และอีกชุดหนึ่งเป็นทรัพยากรระดับล่างสุด การกำหนดค่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเมื่อลำดับชั้นเริ่มทำงาน GenApp ระดับล่างสุดจะหยุดกระบวนการ และ GenApp ระดับบนสุดจะเริ่มต้นกระบวนการนั้นเอง เมื่อลำดับชั้นถูกลบออก สิ่งเดียวที่ทำได้คือให้ทรัพยากรระดับล่างสุดหยุดกระบวนการ

• อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้าง GenApp ได้จากลิงค์ด้านล่าง

https://docs.us.sios.com/spslinux/9.9.1/en/topic/การสร้างลำดับชั้นทรัพยากรแอปพลิเคชันทั่วไป

การรับรองความเข้ากันได้ของคลัสเตอร์ DataKeeper และป้องกันการหยุดทำงาน

ท้ายที่สุดแล้ว การทดสอบและการตรวจสอบความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญก่อนที่จะนำซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลหรือการจำลองข้อมูลเพิ่มเติมเข้าสู่คลัสเตอร์ DataKeeper ของคุณ ขั้นตอนเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดทำงานโดยให้รายการสิ่งที่ต้องทำให้เสร็จสมบูรณ์เพื่อให้แน่ใจว่าการกำหนดค่าของคุณเป็นไปตามลำดับก่อนที่จะนำเข้าสู่สภาพแวดล้อมการใช้งานจริง ก่อนที่จะรวมซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลหรือการจำลองข้อมูลเพิ่มเติมเข้ากับคลัสเตอร์ Linux DataKeeper ของคุณ การทดสอบและการตรวจสอบความถูกต้องอย่างละเอียดเป็นสิ่งสำคัญ การทำตามขั้นตอนเหล่านี้ให้เสร็จสมบูรณ์จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าการกำหนดค่าของคุณได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้องและช่วยป้องกันการหยุดทำงานเมื่อนำเข้าสู่สภาพแวดล้อมการใช้งานจริงของคุณ

พร้อมที่จะดูว่า SIOS จะช่วยคุณลดความซับซ้อนของความพร้อมใช้งานสูงและรับรองการสำรองข้อมูลและการจำลองแบบที่ราบรื่นด้วย DataKeeper สำหรับ Linux ได้อย่างไรหรือยังขอสาธิตวันนี้

ผู้เขียน: Alexus Gore วิศวกรซอฟต์แวร์ประสบการณ์ลูกค้า

พิมพ์ซ้ำโดยได้รับอนุญาตจากSIOS

วิธีดำเนินการจำลองการทดสอบประสิทธิภาพด้วย SIOS DataKeeper

การกำหนดค่าการจำลองสำหรับฐานข้อมูลที่ใช้งานจริงอาจเป็นงานที่ค่อนข้างยุ่งยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณยังไม่ได้ทำการค้นคว้าล่วงหน้า บล็อกนี้จะครอบคลุมหลายส่วนของการตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณอย่างเหมาะสม… ประสิทธิภาพ การทำความเข้าใจประเด็นสำคัญเหล่านี้จะทำให้คุณก้าวนำหน้ากลุ่มและทำให้มั่นใจว่าการผลิต Go-Live ของคุณจะไม่มีปัญหาในนาทีสุดท้าย

ประเด็นแรกและพื้นฐานที่สุดที่ควรพิจารณาคือการเลือกประเภทมิเรอร์ที่ถูกต้องสำหรับการกำหนดค่าของคุณ SIOS DataKeeper มาพร้อมกับสองตัวเลือกสำหรับประเภทมิเรอร์ในระหว่างกระบวนการสร้าง ได้แก่ แบบซิงโครนัสและแบบอะซิงโครนัส ตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งเหล่านี้มีข้อดีและข้อเสียในตัวเอง ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมของคุณ

การเลือกประเภทกระจก

มิเรอร์แบบซิงโครนัสทำงานได้ดีที่สุดในสภาพแวดล้อม LAN ที่มีการเชื่อมต่อความเร็วสูง และให้ความสม่ำเสมอในการเขียน 1:1 ณ เวลาที่ส่งไปยังระบบหลัก อย่างไรก็ตาม หากเครือข่ายหรือพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเป้าหมายไม่สามารถติดตามปริมาณงานของระบบหลักได้ คุณจะเห็นการลดความเร็วในการเขียนเพื่อรักษาความสอดคล้องในการเขียนแบบซิงโครนัส ดังนั้นจึงไม่แนะนำให้ใช้การมิเรอร์แบบซิงโครนัสสำหรับ WAN หรือสภาพแวดล้อมที่มีเวลาแฝงสูง

มิเรอร์แบบอะซิงโครนัสเหมาะสำหรับสภาพแวดล้อม WAN มิเรอร์แบบอะซิงโครนัสมีฟังก์ชันการทำงานที่เหมือนกันทั้งหมดในการรับประกันความสอดคล้องในการเขียน 1:1 ระหว่างโหนด แต่ความแตกต่างคือการเขียนจะถูกส่งไปยังระบบหลักก่อนที่การเขียนจะถูกส่งไปยังระบบเป้าหมาย สิ่งนี้เป็นไปได้เนื่องจากการใช้บิตแมปหรือที่เรียกว่าบันทึกเจตนา บิตแมปจะติดตามการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่เกิดขึ้นบนระบบในระดับบล็อก และเขียนข้อมูลไปยังเป้าหมายโดยเร็วที่สุดผ่านทางรายการค้างที่เรียกว่า เขียนคิว คิวการเขียนสามารถถูกจำกัดด้วยจำนวนการเขียนหรือ MB รวมในข้อมูล และเมื่อถึงขีดจำกัด มิเรอร์จะหยุดชั่วคราวและข้อมูลจะซิงค์ ป้องกันการเฟลโอเวอร์ในขณะที่ข้อมูลไม่ได้ซิงค์

การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์:

ตอนนี้คุณได้ตัดสินใจแล้วว่ากระจกประเภทใดที่เหมาะกับสภาพแวดล้อมของคุณที่สุด สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า DataKeeper ไม่ใช่เวทย์มนตร์ DataKeeper สามารถเขียนและทำซ้ำได้เร็วเท่าที่ระบบของคุณอนุญาตเท่านั้น ดังนั้นการมีฮาร์ดแวร์ที่สามารถบรรลุปริมาณงานที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญ ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำและเคล็ดลับบางประการเพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการจำลองของคุณ

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบบหลักและเป้าหมายของคุณมีฮาร์ดแวร์จัดเก็บข้อมูลเหมือนกัน ตัวอย่างเช่น IOPS เป้าหมายควรเท่ากับ IOPS ต้นทาง มิฉะนั้นองค์ประกอบที่ช้าที่สุดในสภาพแวดล้อมจะพิสูจน์ได้ว่าเป็นจุดคอขวดของความเร็วในการเขียน การจับคู่ฮาร์ดแวร์จะให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเสมอ
2. การทำความเข้าใจถึงความสำคัญของบิตแมป วิธีที่ง่ายและถูกที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญคือการจัดเก็บบิตแมปไว้บนที่เก็บข้อมูลความเร็วสูงโดยเฉพาะ บิตแมปมีขนาดเล็กมาก ดังนั้นการจัดเตรียม SSD ขนาด 5 หรือ 10GB ก็เพียงพอแล้วและให้ผลตอบแทนจากการเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีเยี่ยม
3. ทดสอบฮาร์ดแวร์แบบสแตนด์อโลนด้วยความเข้าใจว่าการจำลองข้อมูลจะทำให้เกิดโอเวอร์เฮด ตัวอย่างเช่น หากคุณมีข้อกำหนดในการบรรลุ 10,000 IOPS ในสภาพแวดล้อมของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าฮาร์ดแวร์ของคุณสามารถได้รับ 10,000 IOPS แบบสแตนด์อโลนที่สอดคล้องกันอย่างน้อยที่สุดบนโหนดทั้งหมดที่จะเป็นส่วนหนึ่งของคลัสเตอร์ หากคุณต้องการดำเนินการมิเรอร์แบบซิงโครนัส ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกำหนดที่เกินข้อกำหนดขั้นต่ำ เนื่องจากมีการใช้โอเวอร์เฮดเพิ่มเติมเพื่อรักษาความสอดคล้องของซิงโครนัส เครือข่ายจะต้องได้รับการทดสอบโหลดเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถถ่ายโอนข้อมูลที่จำเป็นสำหรับแผนการจำลองของคุณได้
4. รู้วิธีการทดสอบอย่างถูกต้อง เมื่อใช้สภาพแวดล้อมการทดสอบเพื่อตรวจสอบความสามารถในการผลิต สิ่งสำคัญคือต้องเลียนแบบการตั้งค่าให้ใกล้เคียงที่สุด เป็นที่เข้าใจกันว่าคุณไม่สามารถตั้งค่าโคลนฐานข้อมูลการผลิตทั้งหมดเพียงเพื่อทดสอบการจำลองแบบได้ แต่การใช้เครื่องมือสร้างข้อมูลที่ถูกต้องสามารถให้ข้อบ่งชี้ที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความสามารถด้านประสิทธิภาพในปัจจุบัน Diskspd เป็นเครื่องมือฟรีที่สามารถใช้สำหรับการทดสอบพื้นฐานบางอย่างได้ แต่ในโลกของ SQL นั้น HammerDB มอบตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงได้ดีกว่ามาก

DiskSpd:https://github.com/microsoft/diskspd
แฮมเมอร์ดีบี:https://www.hammerdb.com/

1. สุดท้ายนี้ เรามีการปรับแต่ง DataKeeper มีการตั้งค่าที่กำหนดค่าได้นอกเหนือจากประเภทมิเรอร์ภายใน DataKeeper โดยทั่วไปการแก้ไขเหล่านี้จะละเอียดยิ่งขึ้นอีกเล็กน้อยและทำได้ดีที่สุดภายใต้คำแนะนำของทีมสนับสนุน SIOS อย่างไรก็ตาม หากคุณได้รับการยืนยันแล้วว่าคำแนะนำอื่นๆ ทั้งหมดนั้นถูกต้องแล้ว การปรับพารามิเตอร์ DataKeeper บางตัวอาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพครั้งสุดท้ายที่จำเป็นเพื่อให้ตรงตามเกณฑ์ชี้วัดที่คุณต้องการ ตัวอย่างของการปรับแต่งอาจเป็นการเพิ่มจำนวนการเขียนที่คงค้างซึ่งสามารถอยู่ในคิวการเขียนของคุณ หรือแก้ไขความถี่ในการล้างไฟล์บิตแมปลงดิสก์

ทำซ้ำโดยได้รับอนุญาตจากSIOS

วิธีการรวมการสำรองข้อมูลการจำลองแบบและการจัดกลุ่มความพร้อมใช้งานสูง

การสำรองข้อมูลการจำลองแบบและความพร้อมใช้งานสูง (HA) เป็นส่วนพื้นฐานของการจัดการความเสี่ยงด้านไอทีและเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้เช่นเดียวกับล้อรถ การทำสำเนาเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการปกป้องข้อมูลด้วย

สภาพแวดล้อมการสำรองข้อมูลและ HA คลัสเตอร์ไม่ได้เกิดขึ้นพร้อมกัน

ในขณะที่การสำรองข้อมูลการจำลองแบบและการเฟลโอเวอร์มีความสำคัญ แต่ก็มีความแตกต่างหลัก ๆ ที่จำเป็นต้องเข้าใจเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้งานอย่างถูกต้อง

ตัวอย่างเช่นในขณะที่คุณสามารถใช้การจำลองแบบเพื่อรักษาสำเนาของข้อมูลที่ทันสมัยอย่างต่อเนื่องโดยไม่พิจารณาในสภาพแวดล้อมการป้องกันข้อมูลขนาดใหญ่คุณจะคัดลอกข้อมูลปัญหา (เช่นข้อมูลที่ติดไวรัส)

ในกรณีเช่นนี้การสำรองข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่จะนำข้อมูลกลับไปยังจุดดีที่ทราบล่าสุด ด้วยการทำเรพลิเคทคุณสามารถเข้าถึงอิมเมจที่เรพลิเคตทันทีก่อนที่ความล้มเหลวของระบบ (= RTO / RTO นั้นเหนือกว่า) ในวิธีที่เพียงแค่จัดเก็บข้อมูลตามการสร้างและสนับสนุนในรูปแบบชนิด eDiscovery

ดังนั้น SIOS Protection Suite จึงรวมทั้งซอฟต์แวร์การทำคลัสเตอร์ SIOS LifeKeeper และซอฟต์แวร์การจำลองข้อมูล DataKeeper SIOS LifeKeeper เป็นผลิตภัณฑ์คลัสเตอร์ล้มเหลวของ HA ที่ตรวจสอบสภาพของแอพพลิเคชั่นและจัดการแอพพลิเคชั่นที่ล้มเหลวและ DataKeeper เป็นซอฟต์แวร์การจำลองแบบหน่วยเก็บข้อมูลแบบบล็อก อย่างไรก็ตามเพียงเพราะเป็นคลัสเตอร์ HA ไม่ได้หมายความว่าการสำรองข้อมูลนั้นไม่จำเป็น พิจารณาข้อควรระวังและจุดที่ควรทราบเมื่อทำการสำรองข้อมูลในสภาพแวดล้อมคลัสเตอร์ HA โดยใช้ SIOS Protection Suite

การสำรองข้อมูลห้าจุดในสภาพแวดล้อมการจัดกลุ่มที่พร้อมใช้งานสูง

พิจารณาห้าคะแนนต่อไปนี้เป็นเป้าหมายของการจัดหาข้อมูลสำรอง:

1. ระบบปฏิบัติการ (OS)
2. SIOS Protection Suite – โปรแกรม Clustering LifeKeeper / DataKeeper
3. SIOS Protection Suite – ข้อมูลการกำหนดค่า LifeKeeper / DataKeeper
4. แอปพลิเคชันโปรแกรม (เช่น SQL Server, SAP S / 4 HANA, Oracle, PostgreSQL ฯลฯ )
5. ข้อมูลแอปพลิเคชัน

สำรองข้อมูลระบบปฏิบัติการ

ในการสำรอง OS เป็นเรื่องปกติที่จะใช้ยูทิลิตี้ระบบปฏิบัติการมาตรฐานหรือซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลของบุคคลที่สาม อย่างไรก็ตามเนื่องจากไม่มีการพิจารณาเป็นพิเศษสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีความพร้อมใช้งานสูงเราจะไม่ครอบคลุมที่นี่

สำรองซอฟต์แวร์การทำคลัสเตอร์ของ SIOS Protection Suite

SIOS Protection Suite รวมถึงโปรแกรม SIOS LifeKeeper / DataKeeper นอกจากนี้ยังสามารถรับได้จากยูทิลิตี้มาตรฐานระบบปฏิบัติการหรือซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลของบุคคลที่สาม แต่หากโปรแกรมหายไปเนื่องจากความล้มเหลวของดิสก์เป็นต้น โดยไม่ต้องสำรองข้อมูลโดยเจตนาคุณต้องติดตั้งใหม่ อาจมีบางคนที่คิดเกี่ยวกับการแบ่งขั้วของการทำเช่นนั้น

สำรองข้อมูลการกำหนดค่า SIOS Protection Suite

SIOS LifeKeeper มาพร้อมกับคำสั่งง่ายๆที่เรียกว่า lkbackup ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสำรองข้อมูลการกำหนดค่า lkbackup สามารถทำงานบน SIOS LifeKeeper และทรัพยากรที่เกี่ยวข้องและจะไม่ส่งผลกระทบต่อการใช้บริการ

คำสั่งนี้สามารถดำเนินการได้ในสามกรณีหลักดังต่อไปนี้

• ทันทีหลังจากติดตั้งทรัพยากร SIOS LifeKeeper ที่สร้างขึ้นใหม่
• ก่อนและหลังการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่า SIOS LifeKeeper (การเพิ่ม / การเปลี่ยนแปลงการอ้างอิงการเพิ่ม / การลบทรัพยากร)
• ก่อนและหลังการอัพเกรดรุ่น SIOS LifeKeeper

หากคุณสำรองข้อมูลการกำหนดค่าด้วย lkbackup แม้ว่าข้อมูลการกำหนดค่าจะหายไปเนื่องจากความล้มเหลวของดิสก์หรือข้อมูลการกำหนดค่าเสียหายเนื่องจากความผิดพลาดในการดำเนินการ ฯลฯ ) คุณสามารถกลับสู่สถานะการทำงานดั้งเดิมได้อย่างรวดเร็ว

โปรแกรมสำรองข้อมูล

แม้ว่าการสำรองข้อมูลโปรแกรมการดำเนินการหมายถึงการสำรองข้อมูลแอปพลิเคชันธุรกิจที่ได้รับการปกป้องในคลัสเตอร์ HA ของคุณเป็นไปได้ที่จะสร้างและเรียกคืนอิมเมจการสำรองข้อมูลโดยใช้ยูทิลิตี้มาตรฐานระบบปฏิบัติการหรือซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลของบุคคลที่สาม และ 2 ข้างต้น

ข้อมูลแอปพลิเคชันธุรกิจสำรอง

ในสภาพแวดล้อมคลัสเตอร์ HA มีการจัดเก็บที่แชร์ที่สามารถเข้าถึงได้โดยเซิร์ฟเวอร์ทั้งที่ใช้งานอยู่และสแตนด์บาย ระหว่างการดำเนินการปกติหน่วยความจำแบบแบ่งใช้จะถูกใช้โดยโหนดคลัสเตอร์ที่ใช้งานอยู่ ข้อมูลแอปพลิเคชัน (ตัวอย่างเช่นข้อมูลฐานข้อมูล) มักจะเป็นที่เก็บข้อมูลในที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกันนี้ แต่ควรคำนึงถึงประเด็นต่อไปนี้เมื่อทำการสำรองข้อมูลที่เก็บข้อมูลนี้

สำหรับการกำหนดค่าการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน 

เมื่อได้รับการสำรองข้อมูลที่อยู่ในการกำหนดค่าคลัสเตอร์ SANless ด้วยที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกันโดยทั้งโหนดคลัสเตอร์ที่ใช้งานและระบบสแตนด์บายข้อมูลสามารถเข้าถึงได้จากระบบที่ใช้งานอยู่เท่านั้น (ระบบสแตนด์บายไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้) ดังนั้นการสำรองข้อมูลจึงใช้งานได้เช่นกัน ในกรณีนี้ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีกำลังการประมวลผลเพียงพอที่จะจัดการกับสถานการณ์การเฟลโอเวอร์และการกู้คืนข้อมูลสำรอง

 

สำหรับการกำหนดค่าการจำลองข้อมูล 

ในกรณีของการกำหนดค่าการจำลองแบบข้อมูลการสำรองข้อมูลจากระบบปฏิบัติการเป็นพื้นฐาน แต่โดยการหยุดการทำมิเรอร์และการปลดล็อกเป็นการชั่วคราวการสำรองข้อมูลสามารถดำเนินการได้ที่ด้านระบบสแตนด์บาย อย่างไรก็ตามในกรณีนี้ข้อมูลซิงค์ชั่วคราว

การสำรองโหนดคลัสเตอร์จากเซิร์ฟเวอร์สำรองภายนอก

เมื่อต้องการสำรองข้อมูลโหนดคลัสเตอร์จากเซิร์ฟเวอร์สำรองข้อมูลภายนอกให้ใช้ที่อยู่ IP เสมือนหรือที่แท้จริงของโหนดคลัสเตอร์ จุดที่ควรทราบในแต่ละกรณีมีดังนี้

การสำรองข้อมูลโดยใช้ที่อยู่ IP เสมือนของโหนดคลัสเตอร์

จากมุมมองของเซิร์ฟเวอร์สำรองการสำรองข้อมูลจะถูกดำเนินการไปยังโหนดที่ระบุโดยที่อยู่ IP เสมือนของ LifeKeeper ในกรณีนี้เซิร์ฟเวอร์สำรองไม่จำเป็นต้องทราบว่าโหนดใดเป็นโหนดที่ใช้งานอยู่

การสำรองข้อมูลโดยใช้ที่อยู่ IP ที่แท้จริงของโหนดคลัสเตอร์

จากมุมมองของเซิร์ฟเวอร์สำรองการสำรองข้อมูลจะดำเนินการไปยังที่อยู่ IP จริงโดยไม่ต้องใช้ที่อยู่ IP เสมือนของ LifeKeeper เนื่องจากไม่สามารถเข้าถึงที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกันจากโหนดคลัสเตอร์สแตนด์บายเซิร์ฟเวอร์สำรองและไคลเอ็นต์ต้องตรวจสอบว่าโหนดใดเป็นโหนดที่ใช้งานอยู่

การรวมการสำรองข้อมูลการจำลองแบบและการทำคลัสเตอร์ล้มเหลวในการสำรองข้อมูลการกำหนดค่าที่ผ่านการทดสอบเป็นอย่างดีนั้นเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ ใช้ดำเนินการตรวจสอบการดำเนินงานที่เพียงพอล่วงหน้าในด้านผู้ใช้

ทำซ้ำโดยได้รับอนุญาตจาก SIOS