Date: 2月 6, 2017
这是第二个博客帖子在两部分的系列检查 IT 团队在优化应用程序性能和其他问题在 VMware 环境中的面临的挑战。 这一系列的原始文本出现在一篇关于数据通知。
在本系列文章的第一部分，我们发现，IT 团队当前正在使用多个工具来了解 VMware 应用程序性能问题。 请继续阅读，了解其他的 IT 团队在虚拟环境中面临的挑战
应用程序性能问题一直在困扰着在时间和资源
虽然 IT 专业人员咨询其 VMware 环境应用程序监视工具，关键时间滴答滴答走过。 为有有限的 IT 工作人员的小企业，这可以在日常操作中造成相当大的拖延。 IT 团队经不起浪费时间追逐误报或集中精力上环境的地区，并不是真正的应用程序性能问题的根本原因。 此外，许多 IT 团队都被淹没的来自其 VMware 环境监测工具，因此很难精确的警报是毫无意义，哪些是值得诊断解决潜在的应用程序性能问题的警报。
这些干扰是重要，考虑到最近一次调查发现超过一半的专业人员面临应用程序性能问题的每个月。 此外，44%表示，他们花了超过三个小时来解决出现的应用程序性能问题。 总体而言，显而易见的是，IT 团队经常面临在 VMware 环境中的问题，他们在浪费紧要的人力和资源解决这些问题。
应用程序性能问题的原因仍然是个谜。
尽管有各种各样的可用工具和卷花时间解决业务关键型应用程序性能问题，IT 专业人员仍然不确定他们可以迎头攻击这些问题。 IT 专业人士的调查，只有 20%相信战略实施，以解决应用程序性能问题都是 100%准确第一次。 更令人担忧的是，7%会描述其应用程序性能问题决议作为"猜测"。一刀切，它是罕见的因为 IT 团队来实现一个完美的解决方案的性能问题 — — 他们经常需要调整或甚至是完全的重写的水平。
下一个是什么?
移动业务关键型数据从物理服务器到虚拟环境中这种趋势将继续为可预见的未来和虚拟机应用程序之间的关系网络设备、 存储设备和服务只会变得更加复杂。 许多 Cio 转向机的学习解决方案，帮助他们更好地了解他们的基础设施和学会优化存在之间的不同，它的学科的关系。 其结果是，IT 专业人员使用的核心方法从传统计算机科学的方法更改为数据科学为中心的方法。 我们也看到在去年的"AIOps"或算法的 IT 操作平台兴起。 Gartner 来描述机器学习应用程序在它的术语，Gartner 估计只有 5%的企业目前有 AIOps 平台到位。 然而，这一数字预计将蘑菇在未来两年的 25%，当它变得越来越复杂和难以管理。