Date: 4月 26, 2018
SIOS iQ使用机器学习分析来识别数据存储区延迟问题的根本原因，提高VMware环境的效率
案例研究：乔丹的家具使用SIOS iQ IT分析软件提高了性能和效率
马萨诸塞州主要的家具零售商使用Machine Learning Analytics来改善他们的运营和决策。乔丹的家具在新英格兰各地都有分店。 他们的IT部门不断改进其基础设施，以保持其业务运营高效且经济高效地运行。
乔丹家具IT部门需要一个IT分析解决方案，从而提供对其基础架构的看法，并使他们能够快速轻松地找到并解决问题和效率低下问题。
他们想要一个容易实施，成本效益高的解决方案，让他们积极主动 – 在问题变得严重之前解决问题。本质上来说，一个地方要检查其操作状态，找出浪费的虚拟机资源。他们可以获得性能问题的解决方案，并预测容量利用率以实现准确的预算。
Jordan's Furniture简单地通过下载安装轻型虚拟机的OVA文件来实施SIOS iQ机器学习分析工具。SIOS iQ中的专利机器学习技术立即“学习”了环境中相关对象的行为模式。 它开始分析正常与异常行为模式。 该工具自动提供关键的见解和可行的改进建议。
IT团队使用SIOS iQ机器学习分析工具对是否购买存储加速硬件做出明智决定。SIOS iQ立即确定是否可以通过使用存储加速（如基于主机的缓存，全闪存阵列或混合存储）来提高应用程序性能问题。它建议解决性能问题根源的更改。这将导致更高的性能提升，而无需购买额外的硬件。借助SIOS iQ，乔丹的家具能够在不浪费时间和金钱的情况下提高性能。
要了解如何通过SIOS获得机器学习分析，请访问此处。