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SIOS SANless clusters High-availability Machine Learning monitoring

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停止警報風暴和找到問題的根本原因表現在 VMware vSphere 基礎設施與機器學習

Date: 8 4 月, 2017

查看此錄製的網路研討會,聽取指出的 vExpert 和原理分析師 ActualTech 媒體、 大衛 · 大衛斯和吉姆 Shocrylas,處長技術的產品管理主任討論廣泛的問題和建議解決方案面對它在 VMware 環境中的管理人員。

大衛討論的變化,導致 IO"攪拌機",我們看到今天和傳統的基於閾值的監測和管理的工具失足短的方式創作。 他回顧了對 IT 經理人試圖解決問題,消除浪費的資源,並滿足服務等級 — — 從壓倒性警報風暴,到"管窺"基礎設施,這種情況構成的挑戰效率低下 (且昂貴) 試驗和錯誤的解決問題。

他討論新的機器學習基於 IT 分析回答問題,傳統的基於閾值的解決方案不能 — — 問題的根本原因是什麼以及如何修復它。 吉姆 Shocrylas 處代理處長智商機器學習分析解決方案演示提供並顯示到它是多麼容易:

  • 重要的問題,而警報風暴沒有意識到
  • 快速、 方便且準確地確定性能問題的根源
  • 右大小性能和容量在 vSphere 基礎設施無風險
  • 防止問題發生之前

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