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使用 SIOS DataKeeper for Windows 測量和提高 GCP 上的寫入吞吐量性能

21 4 月, 2022 by Jason Aw Leave a Comment

使用 SIOS DataKeeper for Windows 測量和提高 GCP 上的寫入吞吐量性能

背景

這篇文章用於記錄我在 GCP 中關於將性能寫入複製到 GCP 的磁盤的發現。 但首先,一些背景信息。 一位客戶表示擔心,在同一區域的 Google 區域之間使用同步鏡像進行測試時,DataKeeper 會為其寫入性能增加大量開銷。 他們執行的原始測試是使用 C 驅動器上的位圖文件,這是一個持久的 SSD。 在這種配置中,他們只推動了大約 70 MBps。 他們嘗試將位圖重新定位到一個極端的 GCP 磁盤,但性能並沒有提高。

將位圖移動到本地 SSD

我建議他們將位圖移動到本地 SSD,但他們猶豫不決,因為他們認為他們用於位圖的極端磁盤的延遲和吞吐量與本地 SSD 一樣好或更好,因此他們懷疑它是否會不同之處。 此外,添加本地 SSD 並非易事,因為它只能在最初配置 VM 時添加。

選擇實例類型

當我著手完成我的任務時,我發現的第一件事是並非所有實例類型都支持本地 SSD。 例如,E2-Standard-8 不支持本地 SSD。 在我的第一個測試中,我選擇了一種 C2-Standard-8 實例類型,它被認為是“計算優化的”。 我連接了一個 500 GB 的持久 SSD 並開始運行一些寫入性能測試,很快發現我只能讓磁盤以大約 140MBps 的速度寫入,而不是最大速度 240MBps。 客戶確認他們看到了同樣的東西。 這很令人困惑,但我們決定繼續嘗試不同的實例類型。

我們選擇的第二種實例類型是 N2-Standard-8。 使用這種實例類型,我們能夠在不復制磁盤時將磁盤推到其最大吞吐速度 240 MBps。 我將位圖移動到我已配置的本地 SSD 並在同步鏡像(DataKeeper v8.8.2)上重複相同的測試,並得到如下所示的結果。

結果

Diskspd測試參數diskspd.exe -c96G -d10 -r -w100 -t8 -o3 -b64K -Sh -LD:data.dat diskspd.exe -c96G -d10 -r -w100 -t8 -o3 -b8K -Sh -LD:data .dat diskspd.exe -c96G -d10 -r -w100 -t8 -o3 -b4K -Sh -LD:data.dat

MBps

數據

寫入大小 MB/s MBps 開銷百分比
64k-鏡子 240.01 0.00%
64k-無鏡 240.02
8k-鏡子 58.87 39.18%
8k-無鏡 96.8
4k-鏡子 29.34 21.84%
4k-無鏡 37.54

 

寫入大小 平均緯度 平均開銷
64k-鏡子 6.247 -0.02%
64k-無鏡 6.248
8k-鏡子 3.183 39.21%
8k-無鏡 1.935
4k-鏡子 3.194 21.88%
4k-無鏡 2.495

結論

64k 和 4k 寫入大小都會產生開銷,這對於同步複製來說是“可接受的”。 儘管 3.183 毫秒的平均延遲仍然相當低,但 8k 寫入大小似乎會產生更大的開銷。

-Dave Bermingham,客戶成功總監 經許可轉載西歐

Filed Under: 伺服器集群简单化 Tagged With: Google雲端平台

多雲容災

30 10 月, 2021 by Jason Aw Leave a Comment

多雲容災

多雲容災

 

如果這個話題聽起來令人困惑,我們明白了。 根據我們專家的建議,我們希望能緩和您的擔憂——同時在之前或之後為您的組織提出一些重要的考慮因素去多雲. 對於採用雲計算的公司來說,災難恢復規劃是一個常見的困惑點,尤其是當它涉及多個雲提供商時。

這足以確保數據保護和災難恢復(DR) 當所有數據都位於本地時。 但如今,許多公司擁有本地數據以及多個雲提供商,這種混合策略可能具有良好的商業意義,但可能會給負責數據保護的人員帶來挑戰。 在我們深入研究細節之前,讓我們定義關鍵術語。

什麼是多雲?

多雲是利用兩個或多個雲提供商為組織的 IT 服務和基礎架構提供服務。 多雲方法通常由主要公共雲提供商的組合組成,即亞馬遜網絡服務 (AWS)、谷歌云平台 (GCP) 和微軟 Azure。

組織根據成本、技術要求、地理可用性和其他因素從每個雲提供商處選擇最佳服務。 這可能意味著公司使用 Google Cloud 進行開發/測試,同時使用 AWS 進行災難恢復,並使用 Microsoft Azure 來處理業務分析數據。

多云不同於混合雲,混合雲是指混合本地基礎設施、私有云服務和公共雲的計算環境。

誰使用多個雲?

  • 受管制行業 –許多組織在不同的雲環境中運行不同的業務運營。 這可能是基於單個雲提供商的優勢或僅僅是分散 IT 組織的產品優化其 IT 環境的深思熟慮的策略。
  • 媒體和娛樂– 當今的媒體和娛樂領域越來越多地由相對較小的專業工作室組成,這些工作室滿足了 Netflix 和 Hulu 等最大玩家不斷膨脹的內容製作需求。 多雲解決方案使這些團隊能夠在同一項目上協同工作,從各種公共雲訪問他們喜歡的製作工具,並簡化審批流程,而不會因將大型媒體文件從一個站點移動到另一個站點而出現延遲。
  • 交通與自動駕駛– 聯網汽車和自動駕駛項目從各種傳感器生成大量數據。 汽車製造商、公共交通機構和拼車公司都積極利用多雲創新,將跨多個雲的數據可訪問性融合在一起,而沒有高額出口費用和緩慢傳輸的風險,同時保持利用最佳的自由每個項目的公共雲服務。
  • 能源部門– 採用多云有助於降低與資源查找和鑽探相關的大量成本。工程師和數據科學家可以使用機器學習 (ML) 分析來確定值得更多資源來勘探石油的地方,以衡量新項目的環境風險並提高安全性。

多雲容災痛點:

  • 簽之前不看。如果客戶未能閱讀雲協議中的細則,他們可能會遇到問題。 雲提供商負責其計算機基礎設施,但客戶負責保護他們的應用程序和數據。 雲 SLA 未涵蓋應用程序停機的原因有很多。 關鍵業務工作負載也需要高可用性和災難恢復保護軟件。
  • 制定集中保護政策。必須創建集中保護策略以涵蓋所有數據,無論數據位於何處。 每個雲提供商都有其獨特的訪問、創建、移動和存儲數據的方式,具有不同的存儲層。 創建涵蓋跨不同雲的數據的災難恢復計劃可能很麻煩。
  • 報告。這對於確保根據管理數據的服務級別協議保護數據非常重要。 鑑於用戶啟動雲資源的速度有多快,確保適當保護每個資源並確定需要納入 DR 計劃的所有數據可能具有挑戰性。
  • 測試您的災難恢復計劃。客戶必須全面篩选和測試他們的 DR 策略。 多雲策略增加了對測試的需求。 一些供應商可能會向客戶收取測試費用,這加強了閱讀合同細則的必要性。
  • 資源技能集. 在一個雲中尋找專家可能具有挑戰性;對於多雲,您要么需要在每個雲中找到專業知識,要么需要在多個雲中找到具有重要意義的稀有個體。

克服多雲災難恢復挑戰

應對這些挑戰要求公司製定涵蓋眾多問題的數據保護和恢復策略。 試著問自己以下戰略問題:

  • 您是否為所有應用程序和數據定義了關鍵級別? 關鍵應用程序的幾分鐘停機時間會使您的組織在最終用戶生產力、客戶滿意度和 IT 勞動力方面損失多少錢?
  • 數據保護和恢復是否由 IT 或應用程序所有者和創建者以自助服務模式處理?
  • 您是否計劃使用各種基於雲和本地的選項來優化數據?
  • 您打算如何恢復數據? 將數據恢復到基於雲的虛擬機還是使用備份映像作為恢復源?

獲得正確的多雲災難恢復解決方案

在多雲場景中成功保護和恢復數據的最大關鍵是確保您可以查看所有數據,無論數據如何存儲。 公司提供的工具使您能夠定義在災難場景中應該恢復哪些數據和應用程序以及如何恢復——例如,無論是從備份映像還是通過將數據移動到雲中新創建的虛擬機。

該工具應該可以幫助您編排恢復場景,重要的是,可以對其進行測試。 如果該工具與您的數據備份工具很好地集成在一起,它還可以讓您將備份用作恢復數據的來源,即使數據存儲在不同的位置——比如多個雲。 我們最近的 SIOS 網絡研討會討論了同一點;手錶在這裡如果你有興趣。SIOS 數據管理員讓您可以在靈活、可擴展的雲環境中運行關鍵業務應用程序,例如亞馬遜網絡服務 (AWS) ,天藍色, 和谷歌云平台在不犧牲性能、高可用性或災難保護的情況下。 SIOS DataKeeper 可在AWS 市場以及唯一的 Azure 認證的 WSFC 高可用性軟件Azure 市場。

轉載自SIOS

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