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Linux의 SQL Server 고 가용성 기능 및 고려 사항

8월 17, 2018 by Jason Aw Leave a Comment

SIOS는 Microsoft SQLSaturday 행사에서 연설 할 예정입니다.

연설자 Jason Aw, SIOS Technology Corp의 Strategic Business Development는 Linux 고 가용성 기능 및 고려 사항에 대한 SQL Server에 대해이 1 시간 세션에서 공유 할 예정입니다.

Linux의 SQL Server를 통해 Microsoft는 성장하는 엔터프라이즈 Linux 환경에 SQL Server의 핵심 관계형 데이터베이스 엔진을 제공합니다. 고 가용성 및 재해 복구 (HADR)는 매우 중요한 SQL Server의 측면이며이 세션에서는 고 가용성에 대한 기능, 제한 사항 및 옵션에 대해 논의하고 SANless 클러스터링이 Linux에서 SQL Server의 적절한 기능, 가용성 및 안정성을 보장하는 방법, 온 – 프레미스와 푸른 구름.

Jason은 SQL 데이터베이스 응용 프로그램을 비롯한 다양한 아키텍처에 대한 고 가용성 및 재해 복구 솔루션과 함께 기술, 인프라, 클라우드 환경에서 20 년 이상의 경험을 쌓은 열정있는 IT 리더입니다. SIOS에 대한 자세한 내용은 여기로 문의하십시오.

트랙 : 트랙 3

레벨 : 중급

SQLSaturday에 가입하려면 초대되었습니다.

SQLSaturday는 Microsoft Data Platform 전문가 및 SQL Server, Business Intelligence 및 Analytics에 대해 배우려는 사람들을위한 무료 교육 이벤트입니다.

이 이벤트는 2018 년 8 월 18 일 Microsoft Singapore Operations Pte Ltd, # 22-01 One Marina Boulevard, 싱가포르, 싱가포르, 018989, 싱가포르에서 개최됩니다.

지금 등록하세요

이벤트 정보

SQLSaturday에 오신 것을 환영합니다.

우리는 싱가포르에서 3 년 연속 SQLSaturday를 개최하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. SQLSaturday는 경력을 한 단계 높이는 방법을 배우려는 SQL Server 및 데이터 전문가를위한 교육 이벤트입니다.

이 행사에 대한 입회는 무료이며 모든 비용은 기부 및 후원으로 보상됩니다. 좌석이 제한되어 있으므로 곧 등록하십시오. 친구 나 동료가 행사에 대해 알리십시오.

Microsoft Product Team, Microsoft MVP, SQL Server 제작자 및 일상적으로 어려움을 겪고있는 관련 전문가들로부터 배우는 좋은 기회입니다. 이 1 일 훈련 행사는 무료 음식, 훈련, 네트워킹을 제공하는 다른 것과는 달리 몇 가지 상을 수여 할 기회를 제공합니다!

날짜 및 시간 : 2018 년 8 월 18 일 토요일 – 오전 8:30 – 오후 5:30

비용 : 무료

장소 : 싱가포르 # 21-01 One Marina Boulevard – 018989

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데이터 정보를 구독하십시오. IT가 컴퓨터 과학에서 데이터 과학으로 전환합니다.

11월 13, 2017 by Jason Aw Leave a Comment

"인공 지능"또는 "기계 학습"이라는 단어가 유행하는 유행어처럼 들릴 수도 있습니다. 실제로이 기술에 대한 과장된 부분은 사실입니다. 인공 지능에 대한 과거의 흥분과는 달리 오늘날의 관심은 더 이상 학문적 인 운동이 아닙니다. 이제 IT는 인간만으로는 너무 복잡한 문제에 대한보다 빠른 솔루션을 현실 세계에서 필요로합니다. 여기에는 가상 인프라 스트럭처에서 성능 문제의 근본 원인을 파악하는 것이 포함됩니다.

오늘날 거의 모든 대기업은 데이터 센터의 일부 또는 전부를 가상화했습니다. IT 팀은 가상화를 통해 IT 운영 환경의 문제를 이해하고 해결하기 위해 사용하려는 엄청난 다양성과 대량의 실시간 머신 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 그러나 가상 IT 환경을 관리하는 복잡성으로 인해 기존 IT 부서에 대한 스트레스가 가중되고 있습니다. 결과적으로 IT 전문가는이 솔루션이 데이터 및 인공 지능 기반 도구를 활용할 수 있다는 사실을 알게되었습니다.

구조에 데이터 과학

전세계 디지털 데이터 수준이 계속 상승함에 따라 회사는 데이터에서 비즈니스 가치를 찾고 컴퓨터 과학 전략을 진화하는 데이터 과학 시장에 적용하기 위해 노력하고 있습니다. 레거시 관리 및 모니터링 도구는 물리적 서버 환경에서 사용한 것과 동일한 접근법을 사용했습니다. 즉, 개별 사일로 (네트워크, 저장소, 인프라, 응용 프로그램)를 살펴 보았습니다. 이들은 수동으로 설정된 여러 개의 임계 값을 사용하여 각 시스템 내에서 CPU 사용률, 메모리 사용률, 네트워크 대기 시간 등과 같은 개별 메트릭에 집중했습니다.

이 임계 값 기반 접근 방식은 오늘날의 가상 환경의 복잡성을 처리하는 데 비효율적 인 것으로 입증 된 상대적으로 정적 인, 잘 이해 된 실제 서버 환경에서 시작되었습니다. 물리적 서버 환경의 상대방과 달리 가상 환경의 구성 요소는 호스트 자원을 공유하므로 서로간에 상호 의존성이 매우 높습니다. 또한 매우 동적이어서 IT 부서에서 여러 VM에 걸쳐 지속적으로 워크로드를 만들고 이동할 수 있습니다. IT 전문가는 어제의 수동 컴퓨터 과학 접근 방식을 사용하여 더 이상 정보에 근거한 결정을 내릴 수 없으며 한 번에 하나의 격납고에서 경고를 분석 할 수 없습니다. 이러한 이유로 기업들은 정교한 인공 지능의 기계 학습 및 심층 학습을 활용하여 전체적인 자동화 된 솔루션을 구현하여 문제 해결 성능 문제를 해결하고 가상 환경을 최적화하는 시간 소모적 인 수동 프로세스를 제거하는 "데이터 과학"접근 방식을 채택하고 있습니다.

기계 학습 분석 도구는 답변을 제공합니다.

고급 기계 학습 기반 솔루션은 임계 값 기반 도구로서 개별 메트릭을 모니터링하는 것이 아니라 시간 경과에 따라 변경되는 상호 연관된 구성 요소의 복잡한 동작을 학습합니다. 관련 구성 요소의 여러 메트릭을 동시에 고려할 수 있습니다. 결과적으로 기본 기계 학습 도구 또는 기존 임계 값 기반 도구보다 가상 환경에 대한 정확하고 정확한 정보를 훨씬 더 정확하게 전달합니다. "경고 폭풍우"를 만드는 대신 특정 시간, 요일, 월 및 연도의 비정상적인 행동과 관련된 의미있는 사건을 식별합니다. 또한 기계 학습이 설계의 핵심이기 때문에 수동 구성이 필요하지 않습니다. 고급 기계 학습 솔루션은 몇 분 만에 가동되어 실행되고 즉시 행동을 학습 할 수 있습니다. 결과적으로 데이터 중심의 행동 기반 접근 방식으로의 전환은 IT 전문가의 역량을 크게 강화하는 주요한 영향을 미칩니다. IT 전문가는 항상 컴퓨터 과학 분야의 전문성을 필요로하지만이 새로운 AI 기반 세계에서 IT가 어떤 분석 기술을 효과적으로 활용해야합니까?

IT 부서는 응용 프로그램 성능 문제에 대처하고 재 작업하는 데 시간을 낭비하는 대신 문제를 진단하는 것부터 우선적으로 문제를 예측하고 피하는 방법으로 초점을 전환합니다. 성능과 안정성을 보장하기 위해 과다 공급할 필요가 없기 때문에 효율성을 최적화하고 현재의 큰 목표에 집중하는 데 시간을 투자 할 수있는 방법을 모색 할 수 있습니다. 이를 통해 IT 부서는 진정한 비즈니스 가치를 제공하고 회사 목표를 달성 할 수있는 프로젝트를 진행할 수 있습니다. 일반적으로 이러한 종류의 가치는 IT 부서에 고위 경영진에게 중요한 목소리를 내리고 의사 결정 과정에 참여시켜 IT 부서와 운영 부서 간의 격차를 줄여줍니다. IT 전문가가 기계 학습 기반 분석 도구를 이해하고 사용함에 따라 자동 운전 데이터 센터의 자동화 및 미래를위한 기반을 구축하는 데 최전방에 서게 될 것입니다.

짐의 생물 :

Jim Shocrylas는 SIOS의 제품 관리 이사입니다.  Jim은 IT 업계에서 20 년 이상 근무했으며 가장 최근에는 EMC Emerging Technologies Division의 포트폴리오 관리자로 근무했습니다.

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SAP 애플리케이션은 AWS 클라우드 빠른 배포, 지원 고객이 디지털 전환을 가속화

9월 5, 2017 by Jason Aw Leave a Comment

AWS에서 원래

우리를 // : HTTPS – SIOS 지원도 AWS, SAP 인증 고 가용성 클러스터 솔루션에서 볼 수 있습니다, 당신이 만들거나 빠르게 마이그레이션하고 클라우드에서 클라우드로 SAP 때 단순히 응용 프로그램 수준의 진정한 지속적인 가용성을 달성 할 수 있습니다. sios.com/solutions/sap-high-availability/

2017년 9월 5일 AWS 클라우드 컴퓨팅
SAP는 사용자 AWS 클라우드 서비스로 2008 년에 시작하여 SAP 개발 및 테스트 시스템의 배포와 관련된 AWS 클라우드 서비스를 사용합니다.2012년 11월 AWS는 SAP 비즈니스 스위트 솔루션은 완전히 AWS 지원 고객의 제품 배포에 인증을 발표했다. 2017 SAP는 AWS HANA 엔터프라이즈 클라우드, SAP 클라우드 플랫폼, S, 고객이 SAP의 DEV 배치 패턴 디맨드 인스턴스를 사용하여 자신의 시스템을 실행하는 고객을 지원하기 위해 / 4 HANA 클라우드 에디션 플랫폼 / QAS 환경에 따라 다양한 방법을 제공하기 시작 당신은 SAP PRD 환경을 사용하기 위해 예약 된 인스턴스 방법을 사용할 수 있습니다.클라우드에서 SAP의 S / 4 HANA를 실행 AWS 도움말 SAP 고객은 고객 만 SAP의 HANA 소프트웨어를 설치하는 데 매우 낮은 가격으로 시간당 (인스턴스가 공식적으로 인증을 SAP 생산 환경에 의해 지원 될 수 있습니다) 현재 244기가바이트 메모리 인스턴스를 실행해야합니다.SAP의 고객은 SAP의 HANA (고성능 메모리 데이터베이스)를 사용하는 AWS에 AWS 자원을 인증 한 SAP를 사용하지 않을 수 있지만, 또한 SAP 시스템의 다른 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다.이 시스템은 다음과 같습니다 : · SAP의 HANA (고성능 메모리 데이터베이스, 엔터프라이즈 에디션, 플랫폼 판, 개발자 버전, 익스프레스 에디션) · SAP S / 4 HANA (SAP ERP 비즈니스 스위트의 차세대)

· SAP의 BW / 4 HANA (SAP 비즈니스 및 데이터웨어 하우징의 다음 세대)

· SAP 비즈니스 스위트 (오라클, DB2, MSSQL, ASE, 맥스 DB, HANA에 스위트) (ECC 기존 버전)

· SAP BW (엔터프라이즈 데이터웨어 하우스)

· SAP GRC / BPC의 /의 GTS 및 기타 구성 요소

· SAP 비즈니스 원

· SAP DB & T 구성 요소 (SAP HANA, ASE, IQ, 맥스 DB, NetWaver)

· SAP 피오리 구성 요소

· SAP Hybris

도커에 · SAP Hybris

AWS Cloudformation은, AWS는 SAP 고객이 SAP 시스템 IDES뿐만 아니라 한 번의 클릭으로 배포 개발 및 테스트 환경을 구현하기 위해 SAP 배포를위한 키 코드를 제공합니다.

전형적인 단일 가용 영역 배포 아키텍처
SAP 인증
AWS는 매우 완전한 예제 유형은 클라우드에서 실행하는 SAP의 HANA 고객을 지원하기 위해 제공하고, 이러한 환경은 공식 SAP 인증되었습니다.모든 유형이 SAP 공식 웹 사이트를 참조 용으로 인증.이러한 예는 또한 고객의 미래 사업 확장을 지원할 수있는 고객의 현재 사업 규모를 충족하지.이러한 예는 또한 복잡한 트랜잭션 OLTP 시스템을 지원, 모두 OLAP 쿼리를 이러한 시스템을 실행하는 고객을 지원합니다.https://www.sap.com/dmc/exp/2014-09-02-hana-hardware/enEN/iaas.html 
후광 새 인스턴스 X1가 운영하는 2017 8 월 25 일 AWS 중국 (베이징) 지역으로 SAP의 HANA 현장의 2TB / 1TB를 충족하기 위해 사용할 수 있습니다.고객은 HANA, BW4 / HANA, S / 4 HANA 및 기타 OLAP, 할로 새가 운영하는 AWS 중국 (베이징) 지역에있는 OLTP 현장 BW를 실행할 수 있습니다.
SAP 소프트웨어 라이센스
SAP 애플리케이션의 배포 및 사용은 AWS에 (자신의 라이센스를 가져와) 자신의 소프트웨어 라이센스를 제공하기 위해 고객이 필요합니다.당신이 구입하는 기존의 SAP 소프트웨어 라이센스 또는 SAP 또는 SAP 파트너가 SAP의 새로운 소프트웨어 라이센스를 사용할 수 있습니다.두 가지 방법으로 시스템 라이센스를 운영 : • 라이센스가 이미 AWS 클라우드 컴퓨팅 서비스에 포함되어 있습니다.· 고객은 자신의 사용 클라우드 (OS 공급 업체에 문의하는 고객의 자신의 필요를) 실행 라이센스 클라이언트 운영 체제를 사용하여 자신 또는 OS 공급 업체 AMI AMI 파일을 사용하도록 선택할 수 있습니다.

다중 AZ 배포 아키텍처
그리고 길이 연장 가로 지원 확장 인스턴스의 크기입니다.
HANA ON BW의 34TB 및 BW / 4 HANA에 지원을 스케일 아웃, AWS는 고객이보다 복잡한 비즈니스 시나리오를 지원하기 위해 2018 년 단일 인스턴스 8-16TB을 출시 할 계획이다.
글로벌 고객
케이스 중국 (베이징) 지역 후광 새가 운영하는 일부 고객
후광 새로운 영역에 의해 운영 중국 (베이징) 빠른 속도로 개발 된 고객의 핵심 비즈니스를 지원하기 위해 SAP를 실행하는 사용자가 많이 있습니다.데이터베이스가 더 나은 지원하기 위해 이전에 발생하는 데이터 쿼리 처리의 효율성을 크게 개선에 메모리 SAP의 HANA으로 중국 현지 고객의 비즈니스 혁신을 통해 디지털 변환을 실현.
경험이 풍부한 중국어 APN 파트너는 SAP 상기 AWS 애플리케이션 (의 지속적으로 업데이트 목록)를 배포합니다
어떤 손, (글로벌) 캡 제미니 (Capgemini), 액센추어 (글로벌), 인증 신청 이후 업데이트 한 AWS의 SAP 인증을 획득 할 수있는 능력뿐만 아니라 파트너가 많이 있습니다.HTTPS : //amazonaws-china.com/cn/partners/competencies/sap/ NC1 = h_ls SAP 참조 참조를 계획 할 수있는 능력에 대한 파트너 인증?
AWS ON SAP는 고객에게 가치를 제공
SAP 소개 
SAP AG (NYSE : SAP)는 1972 년에 설립되었으며, 독일 발도르프에 본사를두고 전세계 130 개국에 6 만 명 이상이 전 세계 직원 및 파트너의 11,500 회사 세계적인 네트워크를 가지고있다 .기업 관리 소프트웨어 솔루션을 제공하는 세계적인 선도 기업으로, 모든 규모의 SAP 돕는 기업은 운영 효율성을 달성하기 위해.다시 회사의 의사 결정에, 이동 단말 -SAP 전력 사용자와 기업의 효율적인 협업, 비즈니스 통찰력에 액세스 할 수있는 데스크톱 컴퓨터에서 창고 소매점에 공장에서 기업, 그리고에서 경쟁에서 눈에 띄는.SAP 소프트웨어 및 서비스는 고객이 운영 수익성을 달성하고 대응 능력을 향상시키고 지속 가능한 성장을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.188 개 국가는 전 세계적으로 232,000 고객은 포춘 500 대 기업의 80 %와 가장 가치있는 브랜드의 85 %를 포함하여, SAP 솔루션의 혜택을합니다.SAP S / 4HANA는 전적으로 사용자가 모바일 장치를 통해 SAP 피오리 사용자 경험을 얻을 수 있습니다 고성능 메모리 컴퓨팅 플랫폼 SAP HANA 새로운 제품을 기반으로합니다.SAP S 코어 / 4HANA 유기적 사업의 상호 연결을 단순화 기업, 실시간 작업을 구축 할 수 있도록, 소프트웨어, 사람들을 통합하는 것입니다. SAP S / 4HANA는 운영을 단순화 비즈니스 혁신을 추진하기 위해, 새로운 비즈니스 모델을 개발하기 위해 실시간 연결 및 지원 기업을 달성하기 위해 인력, 장비 및 비즈니스 네트워크를 최선을 다하고 있습니다.또한, 키트는 사물과 빅 데이터의 과정을 가속화하기 위해 기업 수 있습니다.단순화 된 데이터 모델을 통해 고객함으로써 크게 비용을 절감하여 IT 효율성을 향상, IT 인프라를 재 구축 할 수 있습니다.
아마존 웹 서비스 소개
십일년는 아마존 웹 서비스 (AWS)는 클라우드 서비스 및 응용 서비스 플랫폼의 광범위한 세계하고있다.44 개 개의 가능한 영역으로 (AZ), 미국, 호주, 브라질, 캐나다, 중국, 독일, 인도, 아일랜드, 일본, 한국, 싱가포르, 영국의 16 개 지역, AWS (90)는 고객에게 종합적인 서비스를 제공합니다 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크, 데이터베이스, 분석, 애플리케이션 서비스, 배포, 관리, 개발, 모바일, 네트워킹, 인공 지능, 보안, 하이브리드 클라우드 및 엔터프라이즈 응용 프로그램을 포함.AWS 서비스는 빠르게 성장하는 신생 기업, 대기업 및 정부 기관을 포함한 글로벌 고객의 수백만이었다.AWS의 서비스로, 고객이 효과적으로 인프라를 강화 민첩성을 개선하고 비용을 줄일 수 있습니다.AWS에 대한 자세한 내용은 다음을 참조 : HTTP : //aws.amazon.com

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Vm 웨어 vSphere 인프라 기계 학습에에서 경고 발생 및 찾는 루트의 성능 문제 발생을 중지

4월 8, 2017 by sios2017 Leave a Comment

ActualTech 미디어, 데이비드 M. 데이비스, 그리고 짐 Shocrylas, SIOS 기술 감독의 제품 관리 다양 한 문제를 논의 하 고 권장 되는 솔루션 그것을 직면 하 고 vm 웨어 환경에서 관리자에 대 한 지적된 vExpert 및 원리 분석 들이 기록 된 웹 세미나 보기

데이비드 IO "믹서 기" 우리 오늘 및 전통적인 임계값 기반 모니터링 및 관리 도구는 짧은 떨어지는 방법 참조의 창조에 주도에 변화를 설명 합니다. 이 경우 IT 관리자가 문제를 해결, 낭비 리소스를 제거 하 고 서비스 수준-압도 하는 인프라의 "사일로" 보기에 경고 발생에서 하려고 하는 대 한 포즈도 전에 리뷰 그는 비효율적인 (및 비용) 평가판 및 오류 문제 해결.

그는 새로운 기계 학습 기반 IT 분석은 전통적인 임계값 기반 솔루션 수 없습니다-그 질문에 대답 하는 방법을 논의 문제의 근본 원인을 무엇이 고 그것을 해결 하는 방법. 짐 Shocrylas SIOS iQ 기계 학습 분석 솔루션의 데모를 제공 하 고 그것을 얼마나 쉽게 보여줍니다.

  • 경고 발생 하지 않고 중요 한 문제 인식
  • 성능 문제의 근본 원인을 신속 하 게, 쉽게, 그리고 정확 하 게 파악
  • 오른쪽 크기 성능 및 위험 없이 vSphere 인프라에 용량
  • 발생 하기 전에 문제를 방지

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세미나는 가상 환경에서 크기 조정을 통해 응용 프로그램 성능 위험 없이 제거 하는 방법을 설명 합니다.

4월 4, 2017 by Margaret Hoagland Leave a Comment

4 월 6 일 오후 2 시 동부/11:00 태평양 오전

여기에 등록
전문가 따르면, 가상 환경-80% 프로 비전 됩니다. 그것은 하드웨어, 소프트웨어, 및 회사를 유익 하지 그것은 시간에 수만 달러의 1 년을 낭비 하 고. 가상 인프라 사일로 및 구성 요소 간의 상호 작용으로 볼 수 있는 효과적인 방법 없이 그것 성능 문제, 용량-실행 및 기타 예기치 않은 결과 여 가지 이다. 더 중요 한 응용 프로그램 가상 환경으로 이동 되 고, 압력은 더 큰 중단 높은 성능과 모든 비용. 가상 인프라에 제한 된 보기가 또한 불필요 한 스냅샷, 악성 Vmdk 및 유휴 Vm을 발생 합니다. 이 웹 세미나, ActualTech 설립자 지적된 vExpert, 데이비드 데이비스와 SIOS의 감독의 제품 관리, 짐 Shocrylas 토론 오른쪽 크기 가상 환경에 기계 학습 기반 분석 가능한 간단한 솔루션.

가입 어떻게 기계 학습 기반 분석 솔루션을 배울 수이 세미나는 오른쪽 해야 정확 하 고 정확한 정보를 제공 하는 성능 또는 가용성 위험 없이 가상 환경 크기.

응용 프로그램 성능 문제를 제거 하 고, 최적의 성능 및 효율성에 대 한 가상 리소스를 구성 하 고 성능 요구 사항을 예측 하는 방법에 대 한 분석 도구를 기반으로 학습 시스템의 데모를 시청.

  • vSphere 관리 과제와 솔루션
  • 복잡 한 관계와 근본 원인을 식별 하는 방법
  • 찾은 비용과 낭비 자원 식별
  • 기계 학습 및 어떻게 그것은 당신을 도울 수 있습니다.
  • 무슨 Vm/애플 리 케이 션 필요 SSD 캐싱 및 어떤 종류
  • 그들은 일이 고 만약 그들이 적에 신속 하 게 그들을 해결 하기 전에 문제를 방지

이 라이브 웹 세미나는 인터랙티브 그래서 귀하의 질문을가지고.

여기에 등록

 

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