การปลดล็อกการจัดการแพตช์การหยุดทำงานที่ใกล้ศูนย์ด้วยคลัสเตอร์ความพร้อมใช้งานสูง

การปลดล็อกการจัดการแพตช์การหยุดทำงานที่ใกล้ศูนย์ด้วยคลัสเตอร์ความพร้อมใช้งานสูง

การจัดการแพทช์เป็นหนึ่งในกระบวนการที่ยากที่สุดในการสร้างสมดุลในไอที ทุกเดือนหรือทุกไตรมาส ผู้จำหน่ายระบบปฏิบัติการและแอปพลิเคชันจะออกอัปเดตพร้อมการแก้ไขด้านความปลอดภัยที่สำคัญ แพตช์เหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการทดสอบและนำไปใช้อย่างรวดเร็ว แต่การเร่งรีบทำให้กระบวนการมีความเสี่ยงต่อความไม่เสถียร และการล่าช้าจะเพิ่มความเสี่ยง สำหรับองค์กรที่ใช้งานแอปพลิเคชันที่สำคัญยิ่งยวด ความเสี่ยงยิ่งสูงขึ้นไปอีก

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมผู้นำด้านไอทีจึงหันมาใช้คลัสเตอร์ความพร้อมใช้งานสูง (HA)เพื่อปรับปรุงการทดสอบแพทช์และการปรับใช้ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ในขณะที่รักษาระยะเวลาหยุดทำงานให้น้อยที่สุด

เหตุใดการจัดการแพตช์จึงเป็นเรื่องท้าทาย

• การทดสอบต้องใช้เวลาและทรัพยากรสภาพแวดล้อม QA ไม่ได้พร้อมใช้งานเสมอไป และทีมงานอาจรู้สึกกดดันในการลัดขั้นตอนการทดสอบเพียงเพื่อให้ทันต่อสถานการณ์
• การโจมตีทางไซเบอร์เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วช่องโหว่ Zero-day ถูกนำมาใช้เป็นอาวุธภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังจากมีการเผยแพร่แพตช์ จากข้อมูลของสถาบัน Ponemon พบว่า 57% ของการละเมิดเกิดจากช่องโหว่ที่ไม่ได้รับการแก้ไข
• การหยุดทำงานนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงไม่ว่าจะวางแผนไว้หรือไม่ก็ตาม เวลาหยุดทำงานเฉลี่ยอยู่ที่ 5,600 ดอลลาร์ต่อนาที (Gartner) ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่นการดูแลสุขภาพ–การบิน, และการผลิตการหยุดให้บริการแม้เพียงช่วงสั้นๆ ก็อาจส่งผลกระทบทางการเงินและความปลอดภัยได้อย่างมาก

ความท้าทายนั้นชัดเจน: องค์กรต่างๆ จะต้องแก้ไขให้เร็วขึ้น ทดสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วน และลดการหยุดชะงักให้เหลือน้อยที่สุด

การจัดกลุ่ม HA เปลี่ยนแปลงการจัดการแพตช์อย่างไร

คลัสเตอร์ความพร้อมใช้งานสูงจะจับคู่โหนดเซิร์ฟเวอร์หลักกับโหนดรอง ซอฟต์แวร์คลัสเตอร์ขั้นสูงจะตรวจสอบสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง ทั้งแอปพลิเคชัน ระบบปฏิบัติการ พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และเครือข่าย หากเกิดความล้มเหลว การดำเนินงานจะย้ายไปยังโหนดรองได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องหยุดทำงาน

สถาปัตยกรรมเดียวกันนี้ช่วยให้“การอัปเกรดแบบหมุนเวียน”แนวทางการแก้ไข:

1. แพทช์โหนดรองในขณะที่โหนดหลักยังคงทำงานต่อไป
2. ทดสอบการอัพเดตบนโหนดรองก่อนที่จะทำการสลับ
3. ล้มเหลวกลับหากจำเป็น— หากพบปัญหา การดำเนินการจะดำเนินการต่อบนโหนดหลักทันที
4. ตัดทิ้งถ้าสำเร็จ— หากการทดสอบผ่าน การดำเนินการจะเปลี่ยนไปยังโหนดรอง และสามารถแก้ไขได้ในโหนดหลักถัดไป

ผลลัพธ์: องค์กรต่างๆ สามารถใช้การอัปเดตได้รวดเร็วยิ่งขึ้น หลีกเลี่ยงทางลัดที่มีความเสี่ยง และทำให้ระบบพร้อมใช้งานได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

การเสริมสร้างความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด และความยืดหยุ่นของไอทีด้วย HA Clustering

กฎระเบียบสมัยใหม่ เช่น HIPAA, PCI DSS 4.0 และ NIST 800-53 กำหนดให้ต้องมีการแก้ไขแพตช์อย่างทันท่วงที ขณะเดียวกัน เหตุการณ์สำคัญๆ (เช่น ความล้มเหลวในการอัปเดตของ CrowdStrike) ก็แสดงให้เห็นถึงอันตรายจากการอัปเดตที่เร่งรีบและไม่ได้รับการทดสอบ

โดยการรวมกลุ่ม HA เข้าไว้ด้วยกันกลยุทธ์การจัดการแพทช์ทีมไอทีสามารถ:

• ตอบสนองข้อกำหนดการปฏิบัติตามโดยไม่ต้องเสียสละเวลาการทำงาน
• ลดความเสี่ยงจากความล้มเหลวที่เกี่ยวข้องกับแพทช์
• เสริมสร้างความยืดหยุ่นด้านไอทีโดยรวมเพื่อรับมือกับภัยคุกคามทางไซเบอร์

การจัดการแพตช์แบบหยุดทำงานเกือบเป็นศูนย์สำหรับแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อภารกิจ

การแลกเปลี่ยนระหว่างความเร็วและความเสถียรแบบเดิมในการแพตช์นั้นไม่มีอีกต่อไปแล้ว ด้วยคลัสเตอร์ความพร้อมใช้งานสูง ทีมไอทีสามารถแพตช์ได้อย่างรวดเร็ว ทดสอบได้อย่างปลอดภัย และรักษาแอปพลิเคชันสำคัญให้ออนไลน์ได้ ทั้งหมดนี้ไปพร้อมกับการลดระยะเวลาหยุดทำงานให้เกือบเป็นศูนย์

หากองค์กรของคุณประสบปัญหาในการจัดการแพตช์ การจัดกลุ่ม HA อาจเป็นกุญแจสำคัญในการอัปเดตที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นและความยืดหยุ่นที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

พร้อมที่จะกำจัดเวลาหยุดทำงานจากกระบวนการแก้ไขของคุณหรือยัง?ขอสาธิตการทำงานของ SIOS High Availability Clusteringและดูว่าทีมของคุณแก้ไขแพตช์ได้เร็วขึ้น ปฏิบัติตามข้อกำหนด และทำให้แอปพลิเคชันที่สำคัญทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันได้อย่างไร

ผู้เขียน: เบน รอย ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดที่ SIOS

พิมพ์ซ้ำโดยได้รับอนุญาตจากSIOS

วิธีการรวม DataKeeper สำหรับ Linux เข้ากับเครื่องมือสำรองข้อมูลและการจำลองแบบอย่างปลอดภัย

วิธีการรวม DataKeeper สำหรับ Linux เข้ากับเครื่องมือสำรองข้อมูลและการจำลองแบบอย่างปลอดภัย

เมื่อใช้ซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลหรือจำลองแบบอื่นกับ DataKeeper สำหรับ Linux วัตถุประสงค์ของดาต้าคีปเปอร์คือการจำลองข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์ในคลัสเตอร์ เพื่อให้แน่ใจว่าเซิร์ฟเวอร์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดมีสำเนาข้อมูลล่าสุด ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อเซิร์ฟเวอร์ประสบปัญหาที่ไม่ได้วางแผนไว้เวลาหยุดทำงาน, และไลฟ์คีปเปอร์สามารถมั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันที่สำคัญมีความพร้อมใช้งานสูงและสามารถรักษาเวลาการทำงานได้ด้วยการใช้ DataKeeper

เมื่อรวม DataKeeper เข้ากับซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลหรือการจำลองข้อมูลอื่นๆ สิ่งสำคัญคือต้องยืนยันความเข้ากันได้เพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้ง ซอฟต์แวร์การจำลองข้อมูลอาจรบกวนการซิงโครไนซ์ข้อมูลของ DataKeeper ซึ่งบางครั้งอาจเกิดจากลำดับการเริ่มต้นของกระบวนการจำลองข้อมูล ขณะเดียวกันก็ตั้งเป้าหมายให้มีประสิทธิภาพสูงสุดเวลาทำงานและความพร้อมใช้งานนั้นเป็นประโยชน์ จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตรวจสอบว่ามาตรการดังกล่าวจะรักษาคลัสเตอร์ของคุณไว้ในสถานะที่เหมาะสมที่สุดได้หรือไม่

วิธีทดสอบ DataKeeper สำหรับ Linux ด้วยซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลและการจำลองข้อมูล

สิ่งสำคัญคือต้องทดสอบความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์จำลองข้อมูลที่ใช้งานควบคู่ไปกับ DataKeeper เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพการทำงาน ด้านล่างนี้คือรายการสิ่งที่คุณสามารถตรวจสอบเพื่อยืนยันประสิทธิภาพการทำงาน

1. ทดสอบบนคลัสเตอร์ QA

ก่อนใช้ซอฟต์แวร์สำรองข้อมูล/จำลองแบบทั้งสองบนคลัสเตอร์การผลิตของคุณ ให้สร้างสภาพแวดล้อมคลัสเตอร์ QA ด้วย DataKeeper เพื่อเรียกใช้การทดสอบ

คลัสเตอร์ QA มีประโยชน์สำหรับการทดสอบก่อนที่จะนำสิ่งใหม่ๆ เข้ามาในคลัสเตอร์การผลิตของคุณ การทำเช่นนี้จะช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับคลัสเตอร์การผลิตของคุณ โดยการตรวจสอบและ/หรือแก้ไขปัญหาใดๆ ที่เกิดขึ้นกับคลัสเตอร์ QA ของคุณอย่างเชิงรุก

2. ทำการทดสอบการทำงานขั้นพื้นฐานให้เสร็จสมบูรณ์

ควรทำการทดสอบพื้นฐานสองสามข้อโดยใช้ DataKeeper เป็นซอฟต์แวร์จำลองข้อมูลเพียงตัวเดียวที่ติดตั้งไว้ นี่คือการตรวจสอบความถูกต้องก่อนที่จะดำเนินการกับซอฟต์แวร์อื่นต่อไป

การทดสอบพื้นฐานควรรวมถึงการทดสอบเพื่อให้การสลับและเฟลโอเวอร์สำเร็จ ดูขั้นตอนต่างๆ เพื่อยืนยันว่าการสลับและเฟลโอเวอร์สำเร็จได้ที่ลิงก์ด้านล่าง

https://docs.us.sios.com/spslinux/9.9.1/en/topic/การทดสอบลำดับชั้นทรัพยากรผู้ดูแลข้อมูลของคุณ

3. ทำการทดสอบการทำงานขั้นพื้นฐานกับซอฟต์แวร์อื่น ๆ

รันการทดสอบแบบเดียวกันที่กล่าวไว้ข้างต้นในขณะที่ซอฟต์แวร์กำลังสำรอง/จำลองข้อมูลของคุณ และหลังจากที่ซอฟต์แวร์ทำการสำรอง/จำลองข้อมูลของคุณเสร็จสิ้นแล้ว

ในการใช้ซอฟต์แวร์ร่วมกับ DataKeeper สิ่งสำคัญคือต้องผ่านการทดสอบการทำงานทั้งหมดเหล่านี้

การใช้ทรัพยากร GenApp เพื่อจัดการกระบวนการสำรองข้อมูลและการจำลองข้อมูลด้วย DataKeeper สำหรับ Linux

หากการทดสอบให้ผลลัพธ์ที่ไม่สำเร็จ คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันทั่วไป (GenApp)เพื่อเริ่มและหยุดกระบวนการที่เกี่ยวข้องในระหว่างการสลับ

• GenApp สามารถใช้ในลำดับชั้นเพื่อเรียกคืนและลบกระบวนการที่ใช้โดยซอฟต์แวร์จำลองเพื่อจัดการลำดับการทำงานของซอฟต์แวร์
  • ลำดับชั้นเป็นตัวกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างทรัพยากร ทรัพยากรระดับบนสุดจะพึ่งพาทรัพยากรระดับล่างสุดเพื่อสร้างความสัมพันธ์แบบพึ่งพา เมื่อลำดับชั้นถูกยกเลิก LifeKeeper จะใช้แนวทางจากบนลงล่าง โดยลบทรัพยากรระดับบนสุดออกก่อนทรัพยากรระดับล่างสุด เมื่อมีการเรียกคืนทรัพยากร LifeKeeper จะใช้แนวทางจากล่างขึ้นบนเพื่อเรียกคืนทรัพยากรระดับล่างสุดก่อนการเรียกคืนทรัพยากรระดับบนสุด

ด้วยความเข้าใจนี้ จะสร้าง GenApps สองชุด ชุดหนึ่งเป็นทรัพยากรระดับบนสุด และอีกชุดหนึ่งเป็นทรัพยากรระดับล่างสุด การกำหนดค่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเมื่อลำดับชั้นเริ่มทำงาน GenApp ระดับล่างสุดจะหยุดกระบวนการ และ GenApp ระดับบนสุดจะเริ่มต้นกระบวนการนั้นเอง เมื่อลำดับชั้นถูกลบออก สิ่งเดียวที่ทำได้คือให้ทรัพยากรระดับล่างสุดหยุดกระบวนการ

• อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้าง GenApp ได้จากลิงค์ด้านล่าง

https://docs.us.sios.com/spslinux/9.9.1/en/topic/การสร้างลำดับชั้นทรัพยากรแอปพลิเคชันทั่วไป

การรับรองความเข้ากันได้ของคลัสเตอร์ DataKeeper และป้องกันการหยุดทำงาน

ท้ายที่สุดแล้ว การทดสอบและการตรวจสอบความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญก่อนที่จะนำซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลหรือการจำลองข้อมูลเพิ่มเติมเข้าสู่คลัสเตอร์ DataKeeper ของคุณ ขั้นตอนเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดทำงานโดยให้รายการสิ่งที่ต้องทำให้เสร็จสมบูรณ์เพื่อให้แน่ใจว่าการกำหนดค่าของคุณเป็นไปตามลำดับก่อนที่จะนำเข้าสู่สภาพแวดล้อมการใช้งานจริง ก่อนที่จะรวมซอฟต์แวร์สำรองข้อมูลหรือการจำลองข้อมูลเพิ่มเติมเข้ากับคลัสเตอร์ Linux DataKeeper ของคุณ การทดสอบและการตรวจสอบความถูกต้องอย่างละเอียดเป็นสิ่งสำคัญ การทำตามขั้นตอนเหล่านี้ให้เสร็จสมบูรณ์จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าการกำหนดค่าของคุณได้รับการตั้งค่าอย่างถูกต้องและช่วยป้องกันการหยุดทำงานเมื่อนำเข้าสู่สภาพแวดล้อมการใช้งานจริงของคุณ

พร้อมที่จะดูว่า SIOS จะช่วยคุณลดความซับซ้อนของความพร้อมใช้งานสูงและรับรองการสำรองข้อมูลและการจำลองแบบที่ราบรื่นด้วย DataKeeper สำหรับ Linux ได้อย่างไรหรือยังขอสาธิตวันนี้

ผู้เขียน: Alexus Gore วิศวกรซอฟต์แวร์ประสบการณ์ลูกค้า

พิมพ์ซ้ำโดยได้รับอนุญาตจากSIOS

คิดก่อนใช้สคริปต์: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการกู้คืน Gen/App

คิดก่อนใช้สคริปต์: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการกู้คืน Gen/App

ชุดกู้คืน SIOS นำเสนอแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดมากมายสำหรับการตรวจสอบและกู้คืนแอปพลิเคชันที่คำนึงถึงแอปพลิเคชัน โดยทั่วไป ชุดกู้คืน SIOS แต่ละชุดจะนำเสนอวิธีการแบบโปรแกรมทีละขั้นตอนเพื่อกู้คืนแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูล หรือบริการตามแนวทางปฏิบัติดีที่สุดสำหรับความพร้อมใช้งานสูง (HA)ชุดกู้คืนระบบ SIOS มอบข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นสำหรับการกู้คืนระบบหลังจากการปิดระบบตามปกติ หลังจากระบบล้มเหลวหรือขัดข้องโดยไม่คาดคิด และแม้กระทั่งในกรณีที่แอปพลิเคชัน ฐานข้อมูล หรือบริการขัดข้องหรือไม่สามารถใช้งานได้ นอกจากนี้ การกู้คืนระบบแต่ละครั้งยังประกอบด้วยองค์ความรู้จากประสบการณ์และการพัฒนาจากประสบการณ์กว่าสองทศวรรษในสาขานี้

อย่างไรก็ตาม หากลูกค้ายังต้องการสร้างสคริปต์ของตนเองเพื่อให้บริการ HASIOS LifeKeeper สำหรับ WindowsและSIOS LifeKeeper สำหรับ Linuxรวมถึงตัวเลือกสำหรับการรวมสคริปต์ผ่านชุดการกู้คืนแอปพลิเคชันทั่วไป (Gen/App)–

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนสคริปต์การกู้คืน Gen/App

1. ใช้ภาษาสคริปต์ที่ทันสมัยและรองรับสำหรับการกู้คืน Gen/App

แนวทางปฏิบัติทั่วไปสำหรับโซลูชันที่มีอยู่คือการใช้สคริปต์เดิมที่มีอยู่กับระบบและสถาปัตยกรรมใหม่ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าคุณใช้ภาษาสคริปต์ที่ทันสมัยและรองรับ

2. หลีกเลี่ยงค่าฮาร์ดโค้ดใน Gen/App Scripts

การใช้ค่าฮาร์ดโค้ดอาจทำให้เกิดปัญหาในการพกพา รวมถึงความท้าทายในการบำรุงรักษาในระยะยาว หลีกเลี่ยงการใช้ค่าฮาร์ดโค้ดที่อาจเปลี่ยนแปลงได้ในการใช้งานในอนาคต เช่น เส้นทางไดเรกทอรี ชื่อผู้ใช้ หรืออื่นๆ ที่คล้ายคลึงกัน

3. ฝึกฝนการนำโค้ดกลับมาใช้ใหม่เพื่อปรับปรุงคุณภาพสคริปต์ Gen/App

โค้ดซ้ำซ้อนเป็นปัญหาที่พบบ่อยในสคริปต์ที่พัฒนาโดยลูกค้า โค้ดซ้ำซ้อนก่อให้เกิดปัญหาด้านคุณภาพ การบำรุงรักษา และการแก้ไขปัญหา ฝึกฝนการนำโค้ดกลับมาใช้ใหม่ เช่น การสืบทอด ฟังก์ชัน และซับรูทีน

4. เลือกชื่อที่มีความหมายสำหรับฟังก์ชันและตัวแปร

ตัวแปรเชิงพรรณนามีประโยชน์มากกว่าตัวแปรอักขระเดี่ยว เช่น ‘n’ หรือ ‘i เมื่อพิจารณาโค้ดหลายเดือนหรือหลายปีหลังจากนั้น ตัวแปร ‘n’ จะมีความหมายเท่ากับ iReturnCode หรือไม่

5. ลบฟังก์ชันและตัวแปรที่ไม่ได้ใช้เพื่อป้องกันโค้ดที่บวม

แม้ว่าชื่อฟังก์ชันและตัวแปรที่มีความหมายจะเป็นสิ่งสำคัญ แต่ควรหลีกเลี่ยงการใช้ตัวแปรและฟังก์ชันที่ไม่ได้ใช้จนรกโค้ด การประกาศตัวแปรโดยไม่ใช้อาจทำให้เกิดความสับสนระหว่างการอัปเดตและการแก้ไขปัญหาในอนาคต แม้ว่ายุคหน่วยความจำ 8 MB จะหมดไปแล้ว แต่ตัวแปรหรือฟังก์ชันเพิ่มเติมที่ให้การใช้งานซ้ำได้จำกัดหรือไม่มีค่าเพิ่มใดๆ ก็ยังคงสร้างภาระและทำให้โค้ดมีขนาดใหญ่ขึ้น

6. ตรวจสอบพารามิเตอร์อินพุตทั้งหมดเพื่อการดำเนินการ Gen/App ที่เชื่อถือได้

ในการเร่งรีบให้บางสิ่งทำงาน อย่าละเลยการตรวจสอบความถูกต้องของตัวแปรอินพุต ตรวจสอบอินพุตทั้งหมดลงในสคริปต์และฟังก์ชัน อย่าคิดว่าถ้า “เรามาถึงจุดนี้” อินพุตทั้งหมดของเราจะถูกต้อง

7. บันทึกข้อความที่เป็นประโยชน์และสามารถดำเนินการได้

พิจารณาว่าต้องบันทึกผลลัพธ์ใดบ้างสำหรับสถานะ/ความคืบหน้า เงื่อนไขข้อผิดพลาด หรือการแก้ไขปัญหา แต่ละข้อความควรได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบและใช้ถ้อยคำที่เหมาะสมเพื่อให้ข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์แก่ผู้ปฏิบัติงานและนักพัฒนาในอนาคต

8. ตรวจสอบรหัสการส่งคืนในการเรียกใช้เมธอด/ฟังก์ชัน/API ทั้งหมด และดำเนินการป้องกัน

คำสั่งที่ดำเนินการภายในเนื้อหาของสคริปต์หรือฟังก์ชันจะมีรหัสส่งกลับ เช่น pass, fail หรืออื่นๆ อย่างชัดเจน โปรดตรวจสอบ บันทึก และจัดการรหัสส่งกลับทั้งที่คาดหวังและไม่คาดคิดจากเมธอด ฟังก์ชัน และการเรียกใช้ API อย่างถูกต้อง

9. ใช้เทคนิคการเขียนโปรแกรมเชิงป้องกัน

ใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงป้องกัน รวมถึงการเข้าถึงสิทธิ์ขั้นต่ำ การตรวจสอบอินพุต การจัดการข้อผิดพลาด ฯลฯ

10. ทดสอบสคริปต์การกู้คืน Gen/App นอกเหนือจากเส้นทางแห่งความสุข

โค้ดที่ใช้งานได้นั้นไม่เพียงพอ พัฒนาแผนการตรวจสอบที่แข็งแกร่งและทดสอบโค้ดอย่างละเอียด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกินเส้นทางที่ราบรื่น ซึ่งคาดว่าทุกอย่างจะทำงานได้

11. ใช้การควบคุมเวอร์ชันสำหรับการจัดการสคริปต์และการแก้ไขปัญหา

ใช้เครื่องมือควบคุมเวอร์ชันและเครื่องมือจัดการโค้ด การควบคุมเวอร์ชันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการแก้ไขปัญหา การจัดการ และการติดตามการแก้ไขที่หลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับสคริปต์ของคุณ

12. ตรวจจับข้อผิดพลาดตั้งแต่เนิ่นๆ ด้วยการตรวจสอบโค้ดและการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน

ใช้การตรวจสอบโค้ดและการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงานเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นและความทนทานของโค้ด การตรวจสอบโค้ดช่วยค้นหาปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และลดต้นทุน ความเสี่ยง และภาระจากความล้มเหลวและบั๊กในระยะหลัง

13. ตรวจสอบสิทธิ์ที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการใน Gen/App Recovery

การมีโค้ดที่เป็นระเบียบ ทันสมัย ​​ผ่านการตรวจสอบ ตรวจสอบ ทดสอบ และควบคุมอย่างดี ถือเป็นส่วนสำคัญของสคริปต์ gen/app ที่ดี อย่างไรก็ตาม สคริปต์ที่เขียนโค้ดอย่างดีที่สุดจะล้มเหลวหากไม่ได้รับอนุญาตที่ถูกต้อง โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าสคริปต์มีสิทธิ์ที่ถูกต้องในการรันแบบสแตนด์อโลน รวมถึงสิทธิ์ภายใต้บัญชีบริการ/ผู้ใช้ของโซลูชัน HA

14. แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับโค้ดอย่างชัดเจนเพื่ออธิบายตรรกะและกรณีการใช้งานทางธุรกิจ

ใส่คอมเมนต์ที่ช่วยอธิบายตรรกะทางธุรกิจและกรณีการใช้งาน อธิบายอินพุตและค่าที่ส่งคืนของฟังก์ชันที่คาดหวัง และช่วยให้เข้าใจภาพรวม โค้ดที่เขียนได้ดียังคงต้องการคอมเมนต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากไม่ชัดเจนว่าตรรกะทางธุรกิจหรือข้อกำหนดใดที่ต้องแก้ไข ตัวอย่างบล็อกคอมเมนต์อาจมีลักษณะดังนี้: ชื่อ:

วัตถุประสงค์:

เงื่อนไขเบื้องต้น:

เงื่อนไขภายหลัง:

การส่งคืน:

พร้อมที่จะทำให้การกู้คืน Gen/App ง่ายขึ้นอย่างมั่นใจหรือยัง?

อย่าปล่อยให้ความพร้อมใช้งานสูงเป็นเรื่องของโอกาส ด้วย SIOS LifeKeeper และ Generic Application Recovery Kit คุณสามารถปกป้องแอปพลิเคชันสำคัญ ปรับปรุงการกู้คืนข้อมูล และลดระยะเวลาหยุดทำงาน

ขอสาธิตวันนี้เพื่อดูว่า SIOS จะช่วยให้คุณบรรลุความพร้อมใช้งานสูงที่เชื่อถือได้และคุ้มต้นทุนและการกู้คืนระบบหลังภัยพิบัติได้อย่างไร

ผู้เขียน: Cassius Rhue รองประธานฝ่ายประสบการณ์ลูกค้าที่ SIOS

พิมพ์ซ้ำโดยได้รับอนุญาตจากSIOS

ความสำคัญของการวางแผนการกู้คืนจากภัยพิบัติสำหรับธุรกิจยุคใหม่

ความสำคัญของการวางแผนการกู้คืนจากภัยพิบัติสำหรับธุรกิจยุคใหม่

ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยอินเทอร์เน็ตในปัจจุบัน ช่วงเวลาหนึ่งเวลาหยุดทำงานอาจทำให้ธุรกิจสูญเสียเงินหลายพันหรือหลายล้านดอลลาร์ ผู้ใช้คาดหวังการเข้าถึงบริการและแอปพลิเคชันได้อย่างราบรื่นและต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน เมื่อระบบของคุณล่ม พวกเขาจะสังเกตเห็นได้ทันที อะไรจะแย่ไปกว่าความไม่สะดวกเพียงไม่กี่นาที? ความล้มเหลวร้ายแรงที่ทำให้คุณสูญเสียการเข้าถึงสภาพแวดล้อมการผลิตทั้งหมด ในขณะที่ระบบสมัยใหม่แพลตฟอร์มคลาวด์มีความยืดหยุ่นในตัว การคิดว่าคุณปลอดภัยจากภัยพิบัติอาจเป็นความผิดพลาดที่ต้องจ่ายแพง หากปราศจากความชัดเจนแผนฟื้นฟูภัยพิบัติ (DR)สิ่งที่อาจเรียกได้ว่าเป็นการกู้คืนที่ราบรื่น อาจกลายเป็นหายนะได้อย่างรวดเร็ว ในโพสต์นี้ เราจะมาสำรวจว่าเหตุใดการวางแผนการกู้คืนระบบหลังภัยพิบัติจึงมีความสำคัญ และจะช่วยปกป้องธุรกิจของคุณจากความเสียหายทั้งทางการเงินและชื่อเสียงได้อย่างไร

การเตรียมความพร้อมสำหรับการกู้คืนจากภัยพิบัติเทียบกับต้นทุนที่สูงของการหยุดทำงาน

ใช่ การวางแผนกู้คืนระบบหลังภัยพิบัติต้องใช้เวลา ทรัพยากร และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ แต่การลงทุนนั้นถือว่าน้อยมากเมื่อเทียบกับต้นทุนของเหตุขัดข้องที่ไม่ได้วางแผนไว้ รายได้ที่สูญเสีย ความไว้วางใจของลูกค้าที่ลดลง บทลงโทษจากการปฏิบัติตามข้อกำหนด และการหยุดชะงักของการดำเนินงาน ล้วนสร้างความเสียหายร้ายแรงต่อธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากการกู้คืนระบบใช้เวลาเพียงไม่กี่วัน แผนกู้คืนระบบหลังภัยพิบัติที่ดีนั้นไม่ใช่สิ่งฟุ่มเฟือย แต่มันคือพื้นฐานสำคัญความต่อเนื่องทางธุรกิจความต้องการในยุคดิจิทัล

การกู้คืนระบบหลังภัยพิบัติช่วยปกป้องความพึงพอใจของลูกค้าได้อย่างไร

เมื่อระบบล่ม ลูกค้าไม่ได้แค่หงุดหงิดเท่านั้น แต่ยังมักจะเลิกใช้บริการอีกด้วย โซเชียลมีเดียยิ่งทำให้ทุกการร้องเรียนทวีความรุนแรงขึ้น การหยุดให้บริการเพียงชั่วครู่อาจกลายเป็นฝันร้ายด้านประชาสัมพันธ์ได้ แต่หากคุณมีกลไก DR ที่ช่วยให้มั่นใจถึงความต่อเนื่อง ลูกค้าจะได้รับผลกระทบน้อยที่สุดหรือแทบไม่ได้รับผลกระทบเลย พวกเขายังคงพึงพอใจ ภักดี และมั่นใจในความน่าเชื่อถือของแบรนด์ แม้ในเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด

เปลี่ยนเวลาการทำงานให้เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันเพื่อเอาชนะคู่แข่ง

การหยุดให้บริการไม่ได้ส่งผลเสียต่อคุณเท่านั้น แต่ยังเป็นโอกาสของคู่แข่งอีกด้วย แต่เมื่อบริการของพวกเขาล้มเหลว แต่บริการของคุณยังคงใช้งานได้ มันจะเป็นการส่งสารที่ทรงพลังไปยังตลาด เชื่อถือได้เวลาทำงานอาจเป็นปัจจัยสำคัญที่สร้างความแตกต่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่ความน่าเชื่อถือและความพร้อมใช้งานเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง การวางแผนการกู้คืนระบบหลังภัยพิบัติสามารถเปลี่ยนความยืดหยุ่นในการดำเนินงานให้กลายเป็นความได้เปรียบในการแข่งขันได้

เพิ่มความอุ่นใจด้วยการสำรองข้อมูล

การรู้ว่าข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานสำคัญของคุณได้รับการสำรองข้อมูล ทำซ้ำ และกู้คืนได้ง่ายนั้นมีค่าอย่างยิ่ง ไม่ว่าจะเป็นการโจมตีทางไซเบอร์ ความล้มเหลวของฮาร์ดแวร์ หรือภัยพิบัติทางธรรมชาติ คุณก็วางใจได้ว่าการดำเนินงานของคุณไม่ได้ขึ้นอยู่กับความล้มเหลวเพียงจุดเดียว การวางแผน DR ช่วยคุณได้สร้างความซ้ำซ้อนเพื่อไม่ให้เหตุการณ์ใดเหตุการณ์หนึ่งสามารถลบล้างความคืบหน้าหรือข้อมูลของคุณได้

ลดระยะเวลาการหยุดทำงานและเร่งการกู้คืน

เมื่อเกิดภัยพิบัติ ความเร็วคือสิ่งสำคัญที่สุด แผนการกู้คืนระบบหลังภัยพิบัติที่ออกแบบมาอย่างดีประกอบด้วยขั้นตอนที่ชัดเจน ความรับผิดชอบที่กำหนดไว้ และกลไกการกู้คืนอัตโนมัติ วิธีนี้ช่วยลดเวลาในการกลับสู่การดำเนินงานเต็มรูปแบบได้อย่างมาก แทนที่จะต้องรีบประเมินความเสียหายและหาทางแก้ไขเฉพาะหน้า ทีมของคุณสามารถปฏิบัติตามคู่มือการกู้คืนที่ผ่านการทดสอบแล้ว เพื่อฟื้นฟูระบบการผลิตได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ความคิดสุดท้าย: การทำให้การกู้คืนจากภัยพิบัติเป็นเรื่องสำคัญ

การกู้คืนระบบหลังภัยพิบัติไม่ใช่แค่ปัญหาไอทีเท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งจำเป็นทางธุรกิจอีกด้วย ในโลกที่การหยุดทำงานหมายถึงการสูญเสียเงินและความน่าเชื่อถือที่ลดลง ความสามารถในการกู้คืนระบบอย่างรวดเร็วและรักษาบริการให้ทำงานต่อไปได้ถือเป็นปัจจัยสำคัญ อย่ารอให้ภัยพิบัติเกิดขึ้นก่อนจึงจะตระหนักถึงคุณค่าของการเตรียมพร้อม ติดต่อทีม SIOS เพื่อเริ่มต้นการเดินทางสู่สร้างกลยุทธ์การกู้คืนของคุณตอนนี้และวางตำแหน่งธุรกิจของคุณให้สามารถรับมือกับพายุใดๆ ก็ได้

ผู้เขียน: Connor Toohey วิศวกรสนับสนุนผลิตภัณฑ์ที่ SIOS

พิมพ์ซ้ำโดยได้รับอนุญาตจากSIOS

เว็บสัมมนา: ไอทีเพื่อสุขภาพในการดูแลสุขภาพ: การปกป้อง SQL Server ด้วย SIOS และ Google Cloud

เว็บสัมมนา: ไอทีเพื่อสุขภาพในการดูแลสุขภาพ: การปกป้อง SQL Server ด้วย SIOS และ Google Cloud

การเข้าถึงแอปพลิเคชันสำคัญและข้อมูลผู้ป่วยอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งยวดในแวดวงการดูแลสุขภาพ ในการสัมมนาออนไลน์แบบออนดีมานด์นี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าองค์กรด้านการดูแลสุขภาพสามารถบรรลุความพร้อมใช้งานสูงที่เชื่อถือได้และคุ้มค่าสำหรับ SQL Server ได้อย่างไร โดยใช้ SIOS DataKeeper และ Google Cloud Platform โดยไม่จำเป็นต้องใช้ Enterprise Edition หรือ Always On

เซสชันนี้ครอบคลุมกลยุทธ์ HA และ DR เชิงปฏิบัติโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ของ Google Cloud ร่วมกับโซลูชัน HA/DR อย่าง SIOS DataKeeper ภายในเซสชันประกอบด้วยการสาธิตการเฟลโอเวอร์แบบสดระหว่างโซนความพร้อมใช้งานโดยใช้คลัสเตอร์แบบ SANless พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริงที่แสดงให้เห็นว่าผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างไร พร้อมกับลดต้นทุนและความซับซ้อน

พิมพ์ซ้ำโดยได้รับอนุญาตจากSIOS