SIOS SANless clusters

SIOS SANless clusters High-availability Machine Learning monitoring

  • Home
  • Produk
    • SIOS DataKeeper for Windows
    • SIOS Protection Suite for Linux
  • Berita dan acara
  • Cluster server penyederhanaan
  • Kisah sukses
  • Hubungi kami
  • English
  • 中文 (中国)
  • 中文 (台灣)
  • 한국어
  • Bahasa Indonesia
  • ไทย

Kekuatan Pendekatan dalam Pengambilan Keputusan dan Komunikasi Bisnis

Januari 11, 2026 by Jason Aw Leave a Comment

The Power of Approximation in Business Decisions and Communication

Kekuatan Pendekatan dalam Pengambilan Keputusan dan Komunikasi Bisnis

Baru-baru ini, saya membaca sebuah buku tentang sejarah matematika (seperti yang dilakukan semua orang, tentu saja). Secara khusus, buku ini membahas perkembangan awal dan praktik yang digunakan oleh para juru tulis di Babilonia dan Mesir kuno, dan transisi ke zaman Yunani yang kita kenal dan cintai, seperti Pythagoras dan Archimedes. Selalu sangat menarik untuk mengeksplorasi cara umat manusia belajar bernalar dan menjelaskan dunia di sekitar kita. Saat membaca, saya mencatat banyak contoh perilaku dan proses yang digunakan oleh mereka yang bahkan tidak mampu menganggap aritmatika sederhana sebagai hal yang mudah, dan saya percaya hal itu dapat diterapkan pada bisnis dan hubungan antarmanusia!

Apa yang Dapat Kita Pelajari tentang Pemecahan Masalah dari Kekuatan Pendekatan?

Salah satu praktik yang menginspirasi saya adalah bagaimana mereka memperkirakan beberapa pembagian yang sulit dan operasi akar kuadrat, yaitu dengan mengambil rata-rata dari angka yang lebih mudah dihitung tetapi sedikit lebih besar dan angka yang sedikit lebih kecil. Angka yang mereka peroleh dengan metode ini bisa sangat akurat dibandingkan dengan apa yang akan ditunjukkan oleh kalkulator elektronik kita. Saya bahkan menggunakan metode ini di sekolah ketika belajar akar kuadrat. Misalnya, 16 dan 25 adalah kuadrat sempurna dari 4 dan 5, jadi akar kuadrat dari 20 mungkin sekitar 4,5 (4,47 dengan bantuan kalkulator).

Menerapkan Prinsip Aproksimasi pada Komunikasi Bisnis

Jadi, jika Anda berada dalam situasi di mana Anda perlu mengelola komunikasi yang sulit, terutama yang mengharuskan Anda bersikap tegas atau menetapkan batasan, dan Anda tidak yakin di mana harus menetapkannya, mengapa tidak mencoba metode perkiraan ini? Cari tahu batasan paling minimal yang jelas terlalu ketat, kemudian batasan paling maksimal yang jelas terlalu longgar, dan selanjutnya evaluasi rata-rata yang berada di tengah-tengahnya.

Selama Anda dapat menetapkan beberapa “pedoman” yang masuk akal di kedua ujung jawaban yang sebenarnya, Anda seharusnya dapat mendekati jawaban yang Anda inginkan. Tidak akan membantu jika Anda menetapkannya terlalu luas.

Menetapkan Pedoman dalam Lingkup Proyek Pelanggan

Misalnya, anggaplah Anda memiliki pelanggan besar yang meminta untuk melampaui ruang lingkup yang telah disepakati. Anda dapat menetapkan “terlalu banyak” sebagai “Saya akan melakukan semua yang mereka butuhkan dari saya tanpa terkecuali”, dan jelas, itu terlalu banyak, atau itu adalah apa yang telah Anda sepakati sejak awal. Sebaliknya, “terlalu sedikit” Anda bisa berupa “Saya tidak perlu melangkah lebih jauh dari apa yang tertulis dengan jelas dalam kontrak ini”. Secara teori mungkin tampak menarik dan terkadang efektif, tetapi dalam kasus ini, tampaknya terlalu kaku dan berisiko merusak hubungan. Kita perlu menghitung pedoman kita dengan lebih cermat.

Jadi mari kita mulai dari ujung bawah spektrum.Mungkin Anda bisa menguraikan tugas-tugas yang benar-benar akan Anda lakukan dan telah Anda setujui sebelum mereka meminta lebih banyak. Kemudian, setelah tugas-tugas tersebut diputuskan dan tidak memerlukan pertimbangan lebih lanjut, perhatikan permintaan yang diajukan kepada Anda dan putuskan mana yang sama sekali tidak masuk akal atau saat ini tidak mungkin dilakukan; itulah tugas-tugas yang akan terlalu berlebihan bagi Anda, dan singkirkan tugas-tugas tersebut dari kemungkinan pelaksanaan.

Sekarang, dengan mempertimbangkan hal-hal yang masih tersisa, yang bukan merupakan hal-hal yang secara jelas “akan berhasil” atau “tidak akan berhasil”, Anda berada di zona perkiraan Anda.Alih-alih mencoba menentukan apa yang harus dilakukan dalam skala besar, Anda memiliki zona yang lebih kecil dan lebih terfokus untuk disempurnakan. Pertahankan item-item tersebut di sana sampai Anda merasa telah memahami apa yang tepat untuk dilakukan dalam kasus ini, dan sampaikan kembali kepada pasangan Anda. Selain itu, Anda bahkan mungkin masih memiliki sedikit ruang untuk negosiasi!

Sekarang kita telah melihat hanya satu dari banyak cara yang dapat Anda gunakan untuk mengambil ukuran matematika yang paradoks dan tidak tepat dari zaman dahulu dan menerapkan semangatnya pada tantangan Anda sendiri! Lagipula, pada masa itu, pertanyaan dan tantangan yang menggunakan matematika jauh lebih berakar pada kebutuhan sehari-hari peradaban daripada usaha besar perjalanan ke bulan dan sintesis kimia. Bukan dari mana asalnya yang penting, tetapi proses berpikir yang dapat Anda gunakan untuk…Memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa.

Penulis: Matthew Pollard, Insinyur Perangkat Lunak Pengalaman Pelanggan di SIOS

Direproduksi dengan izin dariSIOS

Filed Under: Cluster server penyederhanaan

Pemulihan Bencana SAP: Teknik dan Praktik Terbaik

Januari 5, 2026 by Jason Aw Leave a Comment

SAP Disaster Recovery Techniques and Best Practices

Pemulihan Bencana SAP: Teknik dan Praktik Terbaik

Dalam Enterprise Times iniartikelHarry Aujla, direktur aliansi mitra di SIOS, mengkaji mengapa pemulihan bencana (DR) layak mendapatkan perhatian strategis yang sama seperti ketersediaan tinggi (HA) dalam melindungi lingkungan SAP dan memastikan kelangsungan bisnis. Ia mengklarifikasi perbedaan antara HA dan DR, menekankan bahwa sementara HA bertujuan untuk menjaga sistem tetap berjalan selama kegagalan lokal, DR berfokus pada pemulihan operasi setelah insiden besar seperti serangan siber atau bencana alam.

Artikel ini menguraikan risiko bisnis, keuangan, dan regulasi akibat kurangnya investasi dalam pemulihan bencana (DR), kemudian memandu pembaca melalui dua model pemulihan inti, yaitu pemulihan seluruh situs dan pemulihan tingkat aplikasi, dengan menyoroti manfaat, pertimbangan, dan biaya dari masing-masing model. Aujla menyimpulkan bahwa tidak ada pendekatan yang cocok untuk semua dalam pemulihan bencana SAP, dan mendesak organisasi untuk menyelaraskan strategi mereka dengan prioritas bisnis, persyaratan tingkat layanan, dan toleransi terhadap waktu henti untuk membangun rencana pemulihan yang tangguh dan praktis.

Direproduksi dengan izin dariSIOS

Filed Under: Cluster server penyederhanaan

Merancang untuk Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana

Desember 29, 2025 by Jason Aw Leave a Comment

Designing for High Availability and Disaster Recovery

Merancang untuk Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana

Kreasi berbasis desain, alat, dan pola desain yang saling bertentangan dalam infrastruktur TI.

Ketika desain mendorong kreasi, hasilnya dapat dikomunikasikan. Mentalitas yang mengutamakan desain menciptakan solusi yang dapat dilatih secara efektif kepada individu. Menggunakan prinsip-prinsip desain sebagai sarana untuk mengkomunikasikan tujuan menghasilkan solusi yang mudah dipelihara dan ditingkatkan. Tentu saja, ketika solusi dibangun di atas alat, cara alat tersebut dirancang untuk digunakan harus dipertimbangkan bersamaan dengan desain solusi yang didukungnya.

Alat-alat yang dipilih memaksakan asumsi desainnya pada proyek-proyek tempat alat tersebut digunakan.Seperti yang dijelaskan dalam blog terkait sebelumnya.Desain yang kohesif dalam konsep dan tujuan adalah langkah pertama dalam menciptakan solusi yang mudah dipahami. Tentu saja, alat yang digunakan oleh suatu proyek dapat menggabungkan pola yang bertentangan dengan desain proyek tersebut.

Konflik antara desain awal dan alat yang digunakan menciptakan kompleksitas dan mengurangi efektivitas solusi. Oleh karena itu, alat harus dipilih sedemikian rupa sehingga penggunaannya selaras dengan desain proyek. Ketika keselarasan antara alat dan desain tercapai, kompleksitas akan berkurang. Dalam konteks Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana, efek dari keselarasan antara desain dan alat yang digunakan sangat jelas terlihat.

Perancangan untuk Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana dianggap kompleks.

Perancangan untuk Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana seringkali mengandung asumsi kompleksitas. KarenaPola desain infrastruktur TISeiring dengan semakin banyaknya komponen infrastruktur yang berupaya menerapkan pola-pola tertentu dalam lingkup komponen tersebut untuk memenuhi standar tinggi yang melekat pada Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana, setiap komponen infrastruktur berusaha untuk mengimplementasikan pola-pola tersebut sesuai dengan ruang lingkupnya masing-masing.

Sebagai komponen, masing-masing bekerja untuk mengatasi kekhawatiranKetersediaan TinggiDanPemulihan bencanaDalam konteks perannya, lingkungan tersebut mewarisi pembengkakan karena komponen-komponen yang menangani masalah Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana dengan prinsip desain yang berbeda.

Infrastruktur secara teratur perlu menggunakan berbagai pola desain.

Perangkat lunak terus berkembang dan dapat mengembangkan prinsip desain yang saling bersaing, namun lingkungan membutuhkan desain yang kohesif. Kompleksitas merambah ke infrastruktur karena perangkat lunak yang sebelumnya tidak terkait mulai saling mengganggu. Seiring dengan pertumbuhan sistem TI dalam hal tujuan dan standar ketersediaan, pentingnya infrastruktur yang mengikuti desain kohesif dan mengimplementasikan perangkat lunak yang saling melengkapi juga meningkat. Kemajuan teknologi telah menyediakan berbagai strategi untuk memperkenalkan Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana, dan Infrastruktur TI juga telah berkembang untuk mengakomodasi pola desain yang disesuaikan dengan kasus penggunaan lainnya. Lihat sajapola desain cloud umumyang diterbitkan Microsoft dalam dokumentasinya. Mudah untuk melihat bagaimana setiap pola dapat diterapkan, tetapi sama mudahnya untuk melihat bagaimana pola-pola tersebut dapat saling bertentangan. Tumpang tindih pola sulit untuk diatasi dan dapat membuat perancangan infrastruktur TI menjadi proses yang sulit. Infrastruktur secara teratur perlu menggunakan banyak pola desain, dan pada gilirannya, semakin banyak kebutuhan akan pola yang “tidak saling mengganggu”.

Penulis: Philip Merry – Insinyur Perangkat Lunak di SIOS

Direproduksi dengan izin dariSIOS

Filed Under: Cluster server penyederhanaan

Pentingnya Alokasi Memori yang Tepat dalam Lingkungan HA (High Availability)

Desember 23, 2025 by Jason Aw Leave a Comment

The Importance of Proper Memory Allocation in HA Environments

Pentingnya Alokasi Memori yang Tepat dalam Lingkungan HA (High Availability)

Alokasi memori yang tepat adalah komponen penting namun sering diabaikan dalam setiap hal.lingkungan yang sangat tersedia (HA)Ketika sebuah server mulai mengalami masalah alokasi memori, dampaknya dapat menyebar ke seluruh klaster, memengaruhi kinerja aplikasi, memperlambat replikasi, dan bahkan menyebabkan kegagalan failover. Dalam kasus yang lebih parah, kehabisan memori dapat mengganggu alat SIOS seperti…DataKeeper dan LifeKeeper, yang selanjutnya meningkatkan risiko perilaku yang tidak terduga dan tidak disengaja. Memahami peran memori dalam lingkungan HA sangat penting untuk menjaga stabilitas, kinerja, dan perilaku failover yang dapat diprediksi.

Di bawah ini, kita akan membahas mengapa alokasi memori yang tepat itu penting, gejala apa yang perlu diperhatikan, dan bagaimana masalah terkait memori dapat memengaruhi keandalan sistem Anda.gugusdalam lingkungan LifeKeeper/DataKeeper.

Gejala Umum Masalah Alokasi Memori

  1. Replikasi Terhenti atau Mirror Macet/Penghentian Aplikasi yang Tidak Terduga

Salah satu efek paling nyata dari memori rendah adalah penurunan kinerja replikasi. Produk sepertiPenjaga DataDataKeeper bergantung pada akses yang konsisten ke memori sistem untuk melakukan buffering operasi penulisan. Ketika memori terbatas, antrean mulai penuh, replikasi melambat, dan dalam beberapa kasus, mirror dapat macet karena kehabisan sumber daya. Hal ini dapat menyebabkan operasi resync yang memakan waktu jauh lebih lama dari yang diharapkan, terutama pada lingkungan dengan tingkat penulisan yang tinggi. Bersamaan dengan itu, penghentian aplikasi DataKeeper yang tidak wajar dapat menyebabkan proses tertentu tidak dipantau/ditangani, yang menyebabkan perilaku yang tidak terduga saat “memulai” layanan DataKeeper lagi.

  1. Respons Aplikasi Lambat atau Penundaan Layanan

Ketika suatu sistem kekurangan memori, sistem operasi dapat mulai melakukan paging atau swapping proses yang sedang berjalan. Dalam lingkungan HA yang menjalankan aplikasi sepertiSQL ServerHal ini dapat menyebabkan kueri yang lambat, respons yang tertunda, dan aktivitas disk yang tinggi karena halaman memori terus-menerus dipindahkan. Penundaan ini seringkali berujung pada waktu failover yang lebih lama, karena layanan membutuhkan waktu lebih lama untuk berhenti atau memulai ulang dengan lancar selama peristiwa failover.

  1. Meningkatnya Risiko Kegagalan Palsu

Solusi ketersediaan tinggi bergantung pada komunikasi heartbeat yang tepat waktu antar node. Ketika memori habis, thread yang bertanggung jawab untuk mengirim atau memproses pesan heartbeat mungkin mengalami penundaan. Bahkan penundaan kecil pun dapat membuat node yang sehat tampak tidak responsif, yang menyebabkan masalah yang tidak perlu.failoveratau, dalam skenario terburuk,peristiwa otak terbelah.

  1. Log Kernel atau Sistem yang Menunjukkan Tekanan Memori

Kekurangan memori seringkali mengakibatkan pesan sistem tertentu (Windows atau Linux). Pesan-pesan ini dapat mencakup peringatan tentang memori yang tersedia rendah, lonjakan aktivitas paging, atau proses yang dihentikan oleh OS untuk mengklaim kembali memori. Untuk sistem yang menjalankan driver replikasi atau layanan HA, peringatan ini sering mendahului masalah yang lebih signifikan.

  1. Kinerja yang Tidak Dapat Diprediksi di Lingkungan Virtual atau Cloud

Dalam lingkungan virtualisasi, masalah memori dapat muncul bahkan ketika VM melaporkan RAM “tersedia”. Hypervisor sepertiVMware,Hyper-V, atauplatform cloudHal ini dapat membatasi akses memori melalui teknik seperti ballooning atau overcommitment. Hal ini dapat secara diam-diam memengaruhi kinerja VM, menyebabkan penundaan replikasi, masalah heartbeat, dan lain-lain, tanpa indikasi yang jelas mengenai akar penyebab masalah tersebut.

Alat untuk Mendiagnosis Masalah Alokasi Memori di Lingkungan HA

  • Monitor Kinerja / Pengelola Tugas (Windows) Berguna untuk mengidentifikasi tekanan memori, aktivitas paging, dan konsumsi tingkat proses. Cari: Nilai memori yang sangat terkomitmen.
    • Penggunaan berkas paging yang besar
    • Proses yang mengonsumsi RAM secara berlebihan
  • Event Viewer (Windows) atau journalctl / dmesg (Linux) Tekanan memori seringkali meninggalkan petunjuk dalam log sistem. Perhatikan hal-hal berikut:
    • Peringatan “Memori Rendah”
    • Alokasi memori gagal
    • Peringatan driver replikasi yang menunjukkan kehabisan sumber daya
  • top, htop, atau free (Linux) Alat-alat ini dapat mengungkapkan kejenuhan memori, penggunaan swap, dan layanan yang menggunakan jumlah RAM yang tidak proporsional.
  • Alat Hypervisor (vSphere (VMware) / Hyper-V Manager (Hyper-V) / Cloud Platform Managers) Alat-alat ini mengidentifikasi pembengkakan memori (ballooning), pertukaran memori (swapping), persaingan tingkat host, atau kelebihan alokasi memori (overcommitment) yang disebabkan oleh kurangnya memori yang tersedia, padahal dibutuhkan.

Kapan Harus Mengevaluasi Ulang Alokasi Memori?

Anda mungkin perlu menambah atau menyesuaikan alokasi memori ketika:

  • Replikasi secara berkala memasuki status PAUSED atau macet karena beban yang tinggi.
  • Melakukan paging atau swapping menjadi pola yang konsisten selama beban kerja puncak.
  • Server aplikasi Anda (misalnya, SQL Server) sering kali mengonsumsi sebagian besar RAM yang tersedia.
  • Klaster tersebut mengalami failover sesekali tanpa adanya kegagalan perangkat keras yang mendasar.
  • Anda beroperasi di lingkungan cloud atau virtual di mana persaingan antar host mungkin terjadi.
  • Anda melihat pencatatan peristiwa “Kehabisan Sumber Daya” dari sistem Anda.
  • Penghentian layanan penting secara tiba-tiba

Dalam lingkungan HA (High Availability), memori bukan hanya untuk performa; memori juga membantu memastikan perilaku failover yang dapat diprediksi dan mencegah gangguan layanan yang berantai.

Mengapa Alokasi Memori yang Tepat Sangat Penting untuk Keandalan HA (High Availability)

Tekanan memori dapat berdampak negatif pada hampir setiap lapisan lingkungan HA, mulai dari driver replikasi hingga kinerja aplikasi dan waktu failover. Alokasi memori yang tepat membantu memastikan kinerja yang dapat diprediksi, komunikasi klaster yang stabil, dan pemulihan yang andal ketika terjadi failover. Dengan memantau dan merencanakan penggunaan memori secara proaktif, organisasi dapathindari waktu henti yang tidak perludan mempertahankan ketersediaan tinggi yang dibutuhkan sistem mereka. Jika tantangan alokasi memori memengaruhi kinerja HA atau perilaku failover,minta demo SIOSuntuk melihat bagaimana kami dapat membantu memperkuat keandalan.

Penulis: Aidan Macklen, Spesialis Dukungan Produk Madya di SIOS Technology Corp.

Direproduksi dengan izin dariSIOS

Filed Under: Cluster server penyederhanaan

Alasan Utama Mengapa Bisnis Mengadopsi Solusi Pemulihan Bencana sebagai Layanan (DRaaS)

Desember 9, 2025 by Jason Aw Leave a Comment

Top Reasons Businesses Are Adopting Disaster Recovery as a Service (DRaaS) Solutions

Alasan Utama Mengapa Bisnis Mengadopsi Solusi Pemulihan Bencana sebagai Layanan (DRaaS)

Dalam lanskap digital yang serba cepat saat ini, bisnis sangat bergantung pada data dan teknologi untuk menjaga operasional tetap berjalan lancar. Namun, dengan meningkatnya ancaman dariserangan siber, kegagalan perangkat keras, dan bencana alamRisiko terjadinya gangguan operasional dan kehilangan data bagi perusahaan tidak pernah sebesar ini. Untuk mengatasi tantangan ini dengan lebih baik, banyak perusahaan beralih ke solusi Disaster Recovery as a Service (DRaaS).

Apa itu Disaster Recovery as a Service (DRaaS)?

Anda mungkin bertanya-tanya, apa sebenarnya DRaaS itu? Nah, kurang lebih seperti namanya. Ini adalah layanan berbasis cloud yang memungkinkan perusahaan untuk mencadangkan data dan aplikasi mereka ke penyedia pihak ketiga. DRaaS berbeda dari Backup as a Service (BaaS) dalam satu aspek penting, yaitu DRaaS mencakup seluruh infrastruktur untuk melakukan failover dengan cepat ke lingkungan cloud, sedangkan BaaS tradisional hanya mencadangkan data itu sendiri.

Mengapa Bisnis Beralih ke Solusi DRaaS?

Lalu, mengapa perusahaan-perusahaan mengadopsi pendekatan ini?Pemulihan BencanaSalah satu alasan terbesarnya adalah biaya. Pengaturan pemulihan bencana tradisional seringkali membutuhkan investasi besar dalam pusat data sekunder atau perangkat keras, dan pemeliharaan yang menyertainya. DRaaS menghilangkan pengeluaran ini dengan menawarkan model berbasis langganan yang memanfaatkan cloud, yang memungkinkan perusahaan hanya membayar untuk sumber daya yang mereka butuhkan. Hal ini membuat pemulihan bencana tingkat perusahaan jauh lebih hemat biaya, bahkan untuk bisnis kecil dan menengah.

Manfaat Utama Mengadopsi DRaaS

Faktor pendorong utama lainnya untuk mengadopsi DRaaS adalah skalabilitas dan fleksibilitasnya. Seiring pertumbuhan dan adaptasi bisnis serta evolusi kebutuhan data mereka, solusi DRaaS memungkinkan mereka untuk dengan mudah meningkatkan atau mengurangi sumber daya tanpa perubahan infrastruktur besar. Kemampuan adaptasi ini memastikan bahwa rencana pemulihan dapat berkembang seiring dengan tujuan bisnis.

DRaaS juga menyediakan waktu pemulihan yang lebih cepat,meminimalkan waktu hentimelalui failover otomatis dan replikasi data berkelanjutan. Itu berarti dapat kembali beroperasi dengan cepat, mengurangi potensi kerugian finansial, dan meminimalkan potensi pencemaran nama baik.

Selain itu, peningkatan keamanan dan kepatuhan menjadikan DRaaS pilihan yang menarik. Penyedia DRaaS terkemuka menerapkan langkah-langkah keamanan tingkat lanjut seperti enkripsi ketat, pemantauan, dan pembaruan untuk melindungi data dan memenuhi standar industri. Dengan meningkatnya ransomware dan ancaman siber lainnya, DRaaS menambahkan lapisan perlindungan penting, memungkinkan data untuk dipulihkan bahkan setelah serangan siber.

Bagaimana Solusi DRaaS Mendukung Kelangsungan dan Ketahanan Bisnis

Pada akhirnya, mengadopsi DRaaS bukan hanya tentang pemulihan bencana; ini tentang membangun ketahanan. Perusahaan yang berinvestasi dalam DRaaS menunjukkan komitmen proaktif untuk melindungi data mereka, menjaga kepercayaan pelanggan, dan memastikan operasi yang tidak terganggu apa pun tantangan yang muncul.

Solusi DRaaS dan Ketersediaan Tinggi dari SIOS Technology

PadaTeknologi SIOSKami memahami bahwa setiap menit waktu henti dapat berdampak jangka panjang pada bisnis, dan solusi DR (Disaster Recovery) dan ketersediaan tinggi kami yang andal dan siap untuk cloud dirancang untuk mencapai perlindungan tanpa cela, pemulihan cepat, dan ketenangan pikiran sepenuhnya. Baik menjalankan beban kerja penting di cloud, on-premises, atau di lingkungan hybrid, SIOS memberikan keandalan dan kinerja yang dibutuhkan untuk menjaga bisnis penting tetap berjalan apa pun yang terjadi.

Minta demoMari kita lihat bagaimana SIOS dapat memperkuat strategi DRaaS Anda dan menjaga sistem kritis Anda tetap terlindungi.

Penulis: Cassy Hendricks-Sinke, Kepala Insinyur Perangkat Lunak di SIOS

Direproduksi dengan izin dariSIOS

Filed Under: Cluster server penyederhanaan

  • 1
  • 2
  • 3
  • …
  • 104
  • Next Page »

Tulisan Terbaru

  • Kekuatan Pendekatan dalam Pengambilan Keputusan dan Komunikasi Bisnis
  • Pemulihan Bencana SAP: Teknik dan Praktik Terbaik
  • Merancang untuk Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana
  • Pentingnya Alokasi Memori yang Tepat dalam Lingkungan HA (High Availability)
  • Alasan Utama Mengapa Bisnis Mengadopsi Solusi Pemulihan Bencana sebagai Layanan (DRaaS)

Posting Terpopuler

Bergabunglah dengan Milis Kami

Copyright © 2026 · Enterprise Pro Theme on Genesis Framework · WordPress · Log in