온프레미스 데이터 센터에서 고가용성을 구현하기 위한 세 가지 핵심 요소

기술 세계가 클라우드로 전환되는 가운데, 북미 기업의 절반 가까이는 여전히 가장 중요한 운영을 위해 온프레미스 데이터 센터에 의존하고 있습니다.

여러분의 조직이 그런 조직 중 하나라면, 이미 그 압박을 잘 알고 계실 겁니다. 다운타임은 선택 사항이 아닙니다. 오늘날처럼 상시 접속된 디지털 경제에서는고가용성(HA)단순한 IT 목표가 아니라 비즈니스 연속성, 고객 만족, 장기적 수익성의 기반입니다.

귀하의 역량을 강화하는 세 가지 핵심 방법을 살펴보겠습니다.가동 시간— 그리고 SIOS가 어떻게 운영의 미래를 보호하는 데 도움이 될 수 있는지 알아보세요.

고가용성은 탄력적인 물리적 환경에서 시작됩니다.

소프트웨어와 서버를 활용하기 전에 데이터 센터에는 강력한 물리적 백본이 필요합니다.

고가용성은 다음으로 시작됩니다.

• 안정적인 전력:정전 중에도 온라인 상태를 유지할 수 있는 발전기와 UPS 시스템.
• 접근 보안:무단 출입을 방지하기 위해 카메라와 배지 통제 시스템을 설치합니다.
• 환경 모니터링:이상적인 온도와 습도를 유지하는 스마트 센서.
• 방화:장비를 손상시키지 않고 보호하는 현대식 억제 시스템.

귀하의 인프라는 다음과 같습니다.탄력있는그것을 수용하는 환경으로서.

고가용성 설계: 온라인 상태를 유지하는 중복성

안전한 시설이 있더라도 어떤 하드웨어나 시스템도 완벽할 수는 없습니다. 바로 이것이 스마트 아키텍처가 중요한 이유입니다.중복성— 단일 실패 지점이 당신을 무너뜨릴 수 없도록 보장합니다.

모범 사례는 다음과 같습니다.

• HA 클러스터링중요한 응용 분야에 적합합니다.
• 중복 네트워킹한 경로에 장애가 발생하더라도 데이터 흐름을 유지합니다.
• 스토리지 복제 및 RAID데이터 손실을 방지합니다.
• 오프사이트재해 복구대규모 정전 이후 빠른 복구를 보장합니다.

회복성을 염두에 두고 설계한다는 것은 시스템이 서로 협력하지 않더라도 사용자가 연결 상태를 유지할 수 있다는 것을 의미합니다.

지능형 모니터링 및 HA 클러스터링을 통해 지속적인 가동 시간 달성

환경과 아키텍처가 구축된 후에는 모든 것이 원활하게 운영되도록 가시성과 자동화가 필수적입니다. 포괄적인 모니터링과 자동화된 장애 조치 도구는 중복성을 진정한 고가용성으로 전환하는 데 필수적입니다.

• IT 운영 관리 도구네트워크 자산을 발견하고 구성 관리 데이터베이스(CMDB)를 업데이트하는 데 탁월합니다.
• 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 도구네트워크를 구성하는 시스템의 상태를 정확하게 이해할 수 있습니다.
• HA 클러스터링 소프트웨어~와 같은SIOS 라이프키퍼

SIOS의 장점: 모든 환경에 적합한 유연하고 SANless 고가용성 및 재해 복구

시오스공유 스토리지가 필요 없이 가장 중요한 애플리케이션에 대한 완벽한 고가용성 및 재해 복구 기능을 제공합니다.

이 제품이 돋보이는 이유는 다음과 같습니다.

• 유연성:물리적, 가상, 클라우드(AWS, Azure, Google Cloud), 하이브리드 등 모든 환경에서 작동합니다.
• 더 낮은 비용:값비싼 SAN 하드웨어나 전문 지식이 필요 없습니다.
• 확장성:여러 데이터 센터나 클라우드 가용성 영역에 쉽게 클러스터링할 수 있습니다.

SIOS를 사용하면 다음을 빌드할 수 있습니다.SANless 고가용성 솔루션강력하고 비용 효율적이며 관리하기 쉬운 솔루션으로 모든 IT 환경에 적합합니다.

오늘 데모를 요청하세요SIOS가 어떻게 안정적이고 비용 효율적인 고가용성 및 재해 복구를 달성하는 데 도움이 되는지 확인하세요.

저자: SIOS의 Sr. 제품 지원 엔지니어인 Trey Isaac

허가를 받아 복제되었습니다.시오스

Manufacturing 4.0에서 고가용성이 중요한 이유

현대 제조업은 상호 연결된 IoT 기기, 스마트 센서, 그리고 실시간 데이터 분석을 기반으로 운영됩니다. AI와 더불어 이러한 기술은 첨단 기술을 활용하여 생산을 모니터링, 예측, 자동화하는 디지털 연결 시설인 스마트 팩토리를 구축합니다. 이는 인더스트리 4.0의 핵심으로 효율성을 최적화하고, 품질을 향상시키며, 지속적인 개선을 촉진합니다.

하지만 디지털 전환은 새로운 위험도 야기합니다. 더 많은 기기가 연결될수록 보호해야 할 데이터도 늘어나고, 공격 표면도 넓어지며, 비용이 많이 드는 다운타임에 대한 취약성도 커집니다. 바로 그 이유입니다.고가용성(HA) 솔루션IoT 시스템을 보호하고, 스마트 팩토리 데이터를 보호하고, 고도로 자동화된 환경에서 원활한 운영을 보장하는 데 중요합니다.

제조업에서의 Industry 4.0과 IoT 이해

산업 4.0산업 혁신의 다음 단계를 의미합니다. 자동화, AI 기반 분석, 그리고 사이버 물리 시스템을 기반으로 하는 이 기술은 제조업체가 더욱 효율적이고 효과적으로 운영할 수 있도록 지원합니다.

이러한 변화의 핵심은 제조업의 IoT(사물인터넷)입니다. 스마트 센서와 커넥티드 디바이스는 실시간 모니터링을 가능하게 하고, 예측 유지보수를 용이하게 하며, 공급망 가시성을 제공합니다. 이를 통해 방대한 양의 미션 크리티컬 데이터가 생성되어 운영 효율성을 높이는 통찰력을 제공합니다. 이러한 데이터의 무결성과 가용성을 보호하는 것은 필수적입니다.현대 제조업의 성공.

스마트 팩토리의 가동 중단 위험

스마트 팩토리에서 가동 중단은 즉각적이고 광범위한 결과를 초래합니다. 짧은 가동 중단만으로도 생산이 중단되고 분당 수천 달러의 비용이 발생할 수 있습니다.

위험은 재정적 손실을 넘어섭니다. 데이터 손상이나 손실은 품질 관리, 규정 준수 및 근로자 안전에 영향을 미칩니다. 연결 문제는 글로벌 공급망을 교란시켜 고객 관계를 손상시키고 배송 속도를 지연시킬 수 있습니다. 자동차, 항공우주, 제약과 같이 규제가 엄격한 산업의 경우,지속적인 가동 시간데이터 무결성은 선택 사항이 아니라 규정 준수 요구 사항입니다.

제조 환경을 위한 고가용성 101

그렇다면 제조 환경에서 고가용성이란 무엇일까요? HA는 하드웨어, 소프트웨어 또는 네트워크 구성 요소에 장애가 발생하더라도 IoT 시스템, 자동화 플랫폼 및 분석 시스템이 계속 작동하도록 보장합니다.

HA의 주요 요소는 다음과 같습니다.

• 중복성단일 실패 지점을 제거하려면
• 자동 장애 조치즉각적인 복구를 위해
• 실시간 복제스마트 팩토리와 IoT 데이터
• 지속적인 모니터링문제를 사전에 감지하고 해결하기 위해

재해 복구(DR)가 정전 후 운영을 복구하는 데 도움이 되는 반면, HA는 가동 중지 시간을 완전히 방지하는 데 중점을 둡니다. 따라서 임무 수행에 중요한 Industry 4.0 환경에 필수적입니다.

스마트 팩토리의 고가용성 사용 사례

스마트 팩토리는 다양한 면에서 HA의 이점을 얻습니다.

• 예측 유지 관리 시스템: 장비 고장을 조기에 감지하기 위해 분석 플랫폼을 온라인 상태로 유지합니다.
• 로봇공학 및 자동화 제어: 중단 없는 생산 라인 운영을 지원합니다.
• MES 및 ERP 시스템: 제조 실행 및 기업 자원 계획 데이터가 안정적이고 사용 가능한 상태로 유지되도록 보장합니다.
• 디지털 트윈: 프로세스를 최적화하고 비효율성을 줄이기 위해 실시간 디지털 복제본을 유지 관리합니다.

이러한 시스템에 HA를 적용함으로써 제조업체는 가동 시간을 보호하고, 안정성을 향상시키고, 혁신을 계속 추진할 수 있습니다.

IoT 및 스마트 팩토리 데이터를 위한 HA 구현

올바른 HA 접근 방식을 선택하는 것은 환경에 따라 달라집니다.

• 온프레미스 HA 대 클라우드 HA:온프레미스엄격한 대기 시간이나 규정 준수 요구 사항이 있는 공장에 적합할 수 있습니다.클라우드 및 하이브리드 HA확장성과 유연성을 제공합니다.
• 클러스터된 환경: 중요한 애플리케이션이 성공하도록 보장거의 0에 가까운 다운타임.
• 엣지 컴퓨팅 HA: 분산된 IoT 장치를 보호합니다.네트워크 엣지.
• 데이터 복제및 동기화: 여러 플랫폼에서 IoT 및 센서 데이터가 정확하게 유지되도록 보장합니다.

목표: 아키텍처에 관계없이 IoT 및 스마트 팩토리 데이터가 액세스 가능하고 일관되며 안전하게 유지되도록 보장합니다.

제조 4.0에서 고가용성을 위한 모범 사례

가동 시간과 복원력을 극대화하기 위해 제조업체는 다음을 수행해야 합니다.

• 위험 기반 접근 방식 채택: 다운타임 비용이 가장 높은 시스템에 대해 HA를 우선시합니다.
• 정기적인 테스트 및 시뮬레이션을 실행하세요: 준비 상태를 검증하기 위해 장애 조치 훈련과 재난 시나리오를 수행합니다.
• HA와 보안 통합: 취약성을 방지하고 전반적인 보안을 강화하기 위해 사이버 보안에 맞춰 회복성 전략을 조정합니다.
• 확장 가능한 아키텍처 구축: IoT 및 Industry 4.0 배포 확대에 맞춰 HA를 설계합니다.

이러한 모범 사례는 고가용성 전략이 강력하고 미래에도 유지될 수 있도록 보장합니다.

제조 4.0에서 고가용성의 ROI

HA에 투자하면 큰 이익을 얻을 수 있습니다. 제조업체는 비용이 많이 드는 가동 중단을 방지하고, 운영 효율성을 개선하며, 높은 제품 품질을 유지할 수 있습니다.

이러한 이점은 재정적 절감에만 국한되지 않습니다. 산업 4.0의 높은 가용성은 글로벌 제조 운영 전반에 걸쳐 신뢰성과 안정성을 보장함으로써 고객, 파트너 및 공급업체와의 더욱 강력한 신뢰를 구축합니다.

고가용성을 갖춘 탄력적인 스마트 팩토리 구축

인더스트리 4.0은 제조업을 혁신했을 뿐만 아니라, 회복탄력성에 대한 요구도 높였습니다. 스마트 팩토리의 잠재력을 최대한 실현하려면 제조업체는 높은 가용성과 안정성을 최우선으로 고려해야 합니다.

적절한 HA 전략을 구현함으로써 기업은 IoT 시스템을 보호하고, 데이터 무결성을 유지하며, 중단 없는 운영을 달성할 수 있습니다. 지금이 바로 공장의 혁신, 보안, 그리고 미래 대응 능력을 유지하는 데 도움이 되는 고가용성 솔루션을 평가해야 할 때입니다.

오늘 데모를 요청하세요SIOS가 어떻게 안정적이고 비용 효율적인 고가용성 및 재해 복구를 달성하는 데 도움이 되는지 확인하세요.

저자: SIOS 마케팅 전문가 Ben Roy

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초기 컴퓨터 과학 교육 재구성: 솔루션 설계의 소프트 스킬 1부

수사학과 기술 설계의 관계

대학 시절, 컴퓨터공학과 1학년 때 저는 코드 작성과 실험 실습을 중심으로 여러 과목을 수강했습니다. 저는 이 첫 수업을 “코딩 수업”이라고 분류하고 싶습니다.

컴퓨터 과학을 전공한 첫 해는 코드 작성에 집중했습니다. 초보자를 위한 수많은 코드를 작성하고, 프로그래밍 언어로서 C의 구문과 핵심 기능에 집중했습니다. 랩 프로젝트를 거듭하며 그 해에 이전 어느 때보다 많은 코드를 작성했습니다. 첫해 커리큘럼은 코딩 1년이었습니다. 컴퓨터 과학과 2학년이 되어서야 비로소 소프트웨어 공학을 본격적으로 공부하기 시작했습니다. 과목명 때문만은 아니었습니다. 저는 그 2학년 수업을 제 첫 컴퓨터 공학 수업이라고 생각합니다. 소프트웨어 공학의 핵심 개념인 솔루션 설계를 소개했기 때문입니다.

수사학: 소프트웨어 설계의 숨겨진 기초

당시에는 깨닫지 못했지만, 저는 이미 학창 시절 소프트웨어 공학의 원리를 접하고 있었습니다. 이 원리들은 문학 수사 분석 수업을 통해 소개되었습니다. 이 수업은 의사소통이 이해와 목적을 향한 메시지를 전달하는 구조인 수사적 패턴에 의존한다는 것을 보여주었습니다. 어떤 글이 효과적인지 이해하려면 그 글의 구성에 사용된 수사적 패턴을 이해해야 합니다. 목표 달성에 효과적인 글들은 글의 목표와 관련하여 상호 보완적이고 응집력 있는 수사 기법과 구조적 패턴을 통합했습니다. 실패한 글들은 기법들을 넘나들며 같은 목표를 가지고 있지만 서로 양립할 수 없는 패턴을 사용했습니다. 결과적으로, 그 글들은 불협화음적이고 비효과적으로 읽혔고, 때로는 혼란스러웠습니다. 성공적인 수사법은 의도적이었기 때문에 성공합니다. 각 글의 구조적 요소의 중요성은 글이 기획될 당시 존재했던 패턴들을 통해 분명하게 드러났습니다. 결과적으로 이러한 특징들이 명확하고 효과적인 문학 작품을 탄생시켰습니다.

디자인 원칙을 이해하면 장기적인 성공을 이룰 수 있는 이유

기술 분야는 높은 수준에서 안정적이고 유지 관리 가능한 솔루션을 개발한다는 공통된 목표를 가지고 있습니다. 엔지니어나 IT 전문가의 성공적인 프로젝트는 효과적인 수사학적 기법과도 같습니다. 효과적이고 중요한 솔루션을 개발하려면 먼저 설계 단계를 거쳐야 합니다. 설계 단계에서는 개념과 목적이 응집력 있는 패턴 사용을 우선시하며, 이는 이해하기 쉬운 솔루션을 만드는 기본 단계입니다.

유지보수성은 이해에 따라 결정됩니다. 직원이 설계를 이해하고 구현의 각 구성 요소가 설계와 어떻게 연관되는지 이해하면 설계 패턴과 원칙에 따라 유지보수를 수행할 수 있는 권한이 부여됩니다. 이 모든 것에는 설계 문서가 쉽게 이용 가능하고 최신 상태로 유지되어 팀이 각자의 행동을 위한 이해를 형성할 수 있다는 가정이 내포되어 있습니다. 따라서 설계에 대한 존중이 유지되는 한, 지능형 설계를 통해 도출된 이해를 통해 해결책을 지속적으로 유지할 수 있습니다.

목적의식적 설계가 시스템 붕괴를 방지하는 방법

명확한 설계 원칙과 응집력 있는 설계 패턴으로 구성된 아키텍처가 있다면, 솔루션 수명 주기 동안 유지 관리자가 수시로 바뀌면서도 그 목적을 달성할 수 있습니다. 반대로, 문서화나 명확한 설계가 부족한 레거시 솔루션을 유지 관리하는 많은 엔지니어들은 고민하고, 결국 솔루션을 망가뜨릴 수 있습니다. 효과적인 솔루션은 의도적으로 설계되었기 때문에 효과적입니다. 설계에 나타난 패턴이 목적 추구를 전달할 때 솔루션은 효과적입니다. 설계는 각 요소의 역할이 솔루션의 목적을 어떻게 달성하는지 이해하는 매개체입니다. 솔루션의 요소들이 개념과 목적이 응집력 있는 설계와 함께 구현될 때, 솔루션은 유지 관리 기간과 향후 개선 반복 과정 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있습니다.

저자: Philip Merry, SIOS Technology Corp.의 CX – 소프트웨어 엔지니어

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재해 복구(DR)와 예비 타이어의 공통점

최근 블로그에서는 자동차와 DataKeeper의 흥미로운 유사점을 살펴보았습니다. 이 게시물에서는 다음과 같은 주제를 다루었습니다.

• LifeKeeper에서 Windows Server 장애 조치 클러스터링으로 전환(또는 그 반대)
• DataKeeper에서 ‘GET’ 명령의 효율성 극대화
• 자동차 대시보드를 DataKeeper 사용자 인터페이스(UI)와 비교

그 테마를 계속 이어가자(말장난 의도)

예비 타이어(및 DR 노드)의 역할 이해

예비 타이어의 기능과DR 노드에서데이터키퍼Windows Server Failover Clustering™을 실행하는 클러스터 환경입니다.

스페어 타이어는 손상된 타이어를 임시로 교체하여 정비소, 집 또는 기타 목적지에 도착하는 데 도움을 주어 시간을 절약하고 견인($$$)이나 고립되는 것을 방지합니다. 임시 스페어 타이어는 편리하지만 수명과 속도에 한계가 있습니다.

재해 복구 노드의 역할 이해

재해 복구 노드는 일반적으로 애플리케이션과 데이터가 포함된 대기 노드(예비)로, 종종 기본 위치와 다른 지역에 위치하여 인재나 자연재해로 인한 중단/재해로부터 보호합니다.

두 방법 모두 장단점이 무궁무진합니다. 독자 여러분을 위해 몇 가지만 언급해 보겠습니다…

예비 타이어와 DR 노드 간의 유사점 그리기

장점 (예비품 포함)	단점 (예비품 없이)
좌초되는 것을 줄이세요	지연, 밤새도록 좌초
도로변 지원을 피하세요	도로변 서비스는 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.
다시 모바일로 가서 영구적으로 고치세요	수리를 위해 견인이나 다른 수단을 기다려야 하는데 비용이 많이 들 수 있습니다.

 

장점(DataKeeper 사용 시)	단점(DataKeeper 없이)
수동 개입 없이 장애 조치를 간소화합니다.	시스템을 재구축하고 데이터를 수동으로 복원해야 합니다.
데이터 손실 위험 감소	SLA 미충족, 매출 손실, 벌금
고객 신뢰 유지	고객 기대에 부응하지 못하면 신뢰도가 떨어집니다.

이 블로그에서는 DataKeeper 클러스터 환경의 재해 복구(DR)와 자동차의 평범한 “도넛” 타이어 사이에 영리한 비유를 그려보겠습니다.

둘 다 위기 상황에서 중요한 안전망 역할을 하여 신속하게 복구하고 장기간의 가동 중지 시간을 피할 수 있도록 보장합니다.

안정적인 DR 솔루션이 그 어느 때보다 중요한 이유

예비 타이어가 펑크 후에도 운전을 계속할 수 있도록 보장하는 것처럼 DR 노드는 중요한 기능을 제공합니다.백업 인프라정전, 사이버 공격 또는 자연 재해 발생 시에도 비즈니스를 원활하게 운영할 수 있습니다.

오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 세계에서중단 시간손실된 수익, 손상된 평판, 심지어 법적 책임까지 초래할 수 있으므로 신뢰할 수 있는 서비스가 필요합니다.DR 솔루션그 어느 때보다 더 중요합니다.

DR 노드는 기업이 신속하게 복구하고 운영 중단을 최소화할 수 있도록 하는 안전망 역할을 합니다. 고객에게 DR 노드 투자는 단순히 위험 완화를 위한 것이 아니라, 안심을 보장하고, 귀중한 데이터를 보호하며, 고객 및 이해관계자와의 신뢰를 유지하는 데 도움이 됩니다.

DataKeeper로 비즈니스를 계속 운영하세요

간단히 말해, 재해 복구 노드는 회복력의 초석이며, 어떤 어려움이 발생하더라도 기업이 민첩하고 집중력을 유지할 수 있도록 지원합니다. 예비 타이어든 재해 복구 노드든, 예상치 못한 어려움에 직면했을 때에도 대비는 순조롭게 진행될 수 있도록 하는 핵심 요소입니다. 예비 타이어 없이 운전하지 않는 것처럼 재해 복구 계획 없이 사업을 운영하지 마십시오.데모 요청DataKeeper가 어떻게 운영을 원활하게 유지하는지 확인하세요.

저자: Greg Tucker, SIOS Technology의 수석 제품 지원 엔지니어

허가를 받아 재생산됨시오스