SIOS SANless clusters High-availability Machine Learning monitoring
미션 크리티컬한 Linux 애플리케이션을 올바른 고가용성(HA) 솔루션으로 중단 없이 운영하세요. 이 백서에서는 SLES HAE 및 RHEL HA에 사용되는 오픈 소스 HA 프레임워크인 Pacemaker와 완벽하게 설계된 상용 HA 및 재해 복구(DR) 플랫폼인 SIOS LifeKeeper for Linux를 비교합니다.
아키텍처, 배포, 관리 및 장기적인 안정성의 주요 차이점이 실제 결과에 어떤 영향을 미치는지 알아보세요. 숙련된 Linux 고가용성(HA) 전문가이든, 더 간단하고 예측 가능한 솔루션이 필요하든, 이 가이드는 최적의 솔루션을 선택하는 데 도움을 줄 것입니다.
Linux 고가용성 전략을 보유 기술, 인프라 및 가용성 요구 사항에 맞춰 조정하려면 백서를 다운로드하십시오.
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최근에 수학사 관련 책을 읽었습니다(다들 그렇듯이요). 특히 이 책은 고대 바빌론과 이집트의 서기관들이 사용했던 초기 발전 과정과 관행, 그리고 피타고라스와 아르키메데스 같은 우리가 잘 알고 사랑하는 그리스 수학자들로의 전환 과정을 다루고 있었습니다. 인류가 세상을 이해하고 설명하는 방식을 탐구하는 것은 언제나 흥미로운 일입니다. 책을 읽으면서, 기본적인 산수조차 당연하게 여기지 못했던 사람들이 사용했던 행동과 과정들을 많이 발견했는데, 저는 이러한 방식들이 비즈니스나 인간관계에도 적용될 수 있다고 생각합니다!
제가 영감을 얻은 한 가지 방법은 어려운 나눗셈이나 제곱근 계산을 할 때 사용하는 근사값 계산법이었습니다. 계산하기 쉬운 수 중에서 약간 큰 수와 약간 작은 수의 평균을 내는 방식이었죠. 이 방법으로 얻은 값은 오늘날 우리가 사용하는 계산기보다 놀라울 정도로 정확했습니다. 저도 학창 시절에 제곱근을 배울 때 이 방법을 사용했었습니다. 예를 들어 16과 25는 각각 4와 5의 완전제곱수이므로, 20의 제곱근은 대략 4.5 정도일 겁니다 (계산기를 사용하면 4.47이 되겠죠).
그러므로, 특히 단호하게 대처해야 하거나 “선을 그어야 할 지점”을 정해야 하는 어려운 의사소통 상황에서 어디까지 허용해야 할지 확신이 서지 않는다면, 이 근사치를 사용해 보는 건 어떨까요? 명백히 너무 강압적인 최소한의 행동과, 명백히 너무 관대한 최대한의 행동을 찾아낸 다음, 그 중간 어딘가에 있는 평균적인 수준을 평가해 보는 것입니다.
정답의 양쪽 끝에 적절한 “기준점”을 설정할 수만 있다면, 원하는 답에 상당히 근접할 수 있을 것입니다. 기준점을 너무 넓게 설정하면 도움이 되지 않습니다.
예를 들어, 대형 고객이 계약 범위를 훨씬 넘어서는 요구를 한다고 가정해 봅시다. 이때 “너무 많은 것”을 “고객이 요구하는 모든 것을 무조건 들어주겠다”로 정할 수 있습니다. 하지만 이는 명백히 과도한 요구이며, 애초에 합의했던 범위에 부합하지 않습니다. 반대로 “너무 적은 것”을 “계약서에 명시된 범위를 벗어나지 않겠다”로 정할 수도 있습니다. 이론적으로는 그럴듯해 보이고 때로는 효과적일 수도 있지만, 이 경우에는 지나치게 경직된 태도로 비춰져 고객 관계를 악화시킬 위험이 있습니다. 우리는 기준을 더욱 신중하게 설정해야 합니다.
그럼 먼저 낮은 쪽부터 시작해 보겠습니다.어쩌면, 그들이 추가 요청을 하기 전에 당신이 반드시 수행할 업무와 이미 동의한 업무들을 먼저 정리하는 것이 좋을지도 모릅니다. 그런 다음, 해당 업무들이 결정되어 더 이상 고려할 필요가 없어지면, 당신에게 제기된 요청들을 살펴보고 완전히 비합리적이거나 현재로서는 불가능한 것들을 판단하세요. 그런 것들은 당신이 감당하기에는 너무 과도한 업무들이므로, 실행 가능성에서 제외하는 것이 좋습니다.
이제, 명확하게 “할 것이다” 또는 “하지 않을 것이다”로 결정되지 않은, 아직 고려 중인 항목들을 감안하면, 대략적인 추정 범위에 들어와 있는 것입니다.그리고 전체적인 항목들을 하나하나 짚어내려 하기보다는, 더 작고 집중된 영역에 집중해서 해결책을 찾아낼 수 있습니다. 이 항목들을 유지하면서 상황에 맞는 적절한 방법을 찾았다고 생각될 때까지 고민한 다음, 파트너와 상의해 보세요. 협상할 여지도 여전히 남아 있을 수 있습니다!
지금까지 우리는 옛날의 모순적이면서도 부정확한 수학적 측정 방식을 활용하여 그 정신을 우리 시대의 문제에 적용하는 여러 방법 중 하나를 살펴보았습니다! 사실, 당시 수학이 사용되었던 문제와 과제들은 달 탐사나 화학 합성 같은 거창한 계획보다는 문명의 일상적인 요구와 훨씬 더 밀접하게 관련되어 있었습니다. 수학의 기원이 어디인지보다, 그 수학을 바탕으로 어떤 사고 과정을 거치느냐가 더 중요합니다.탁월한 고객 경험을 제공합니다.
저자: 매튜 폴라드, SIOS 고객 경험 소프트웨어 엔지니어
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이번 엔터프라이즈 타임스 기사에서기사SIOS의 파트너 제휴 담당 이사인 해리 아우즐라는 SAP 환경을 보호하고 비즈니스 연속성을 보장하는 데 있어 재해 복구(DR)가 고가용성(HA)만큼 전략적으로 중요한 이유를 분석합니다. 그는 HA와 DR의 차이점을 명확히 설명하며, HA는 부분적인 장애 발생 시 시스템 운영을 유지하는 데 중점을 두는 반면, DR은 사이버 공격이나 자연재해와 같은 대규모 사고 발생 후 운영을 복구하는 데 초점을 맞춘다고 강조합니다.
이 글은 재해 복구(DR)에 대한 투자가 부족할 경우 발생하는 비즈니스, 재정 및 규제상의 위험을 개괄적으로 설명하고, 사이트 전체 복구와 애플리케이션 수준 복구라는 두 가지 핵심 복구 모델을 소개하며 각 모델의 장점, 장단점 및 비용 고려 사항을 강조합니다. Aujla는 SAP 재해 복구에 있어 만능 해결책은 없다고 결론짓고, 조직이 비즈니스 우선순위, 서비스 수준 요구 사항 및 다운타임 허용 범위에 맞춰 전략을 수립하여 탄력적이고 실용적인 복구 계획을 구축해야 한다고 강조합니다.
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디자인이 창조를 주도할 때, 결과는 명확하게 전달될 수 있습니다. 디자인 우선 사고방식은 개인이 효과적으로 훈련받을 수 있는 솔루션을 만들어냅니다. 디자인 원칙을 목적을 전달하는 수단으로 활용하면 유지 및 개선이 용이한 솔루션을 도출할 수 있습니다. 물론, 솔루션이 도구를 기반으로 구축될 때는 도구의 사용 방식과 도구가 지원하는 솔루션의 디자인을 함께 고려해야 합니다.
선택된 도구는 해당 도구가 사용되는 프로젝트에 설계상의 가정을 반영합니다.이전 관련 블로그에서 설명했듯이개념과 목적이 일관된 디자인은 이해하기 쉬운 솔루션을 만드는 첫 번째 단계입니다. 물론, 프로젝트에 사용되는 도구에는 프로젝트 디자인과 상반되는 패턴이 포함될 수도 있습니다.
초기 설계와 사용된 도구 간의 충돌은 복잡성을 야기하고 솔루션의 효율성을 저하시킵니다. 따라서 도구는 프로젝트 설계와 일관성 있게 사용될 수 있도록 선택해야 합니다. 도구와 설계 간의 일관성이 확보되면 복잡성이 감소합니다. 고가용성 및 재해 복구(HADR) 환경에서 설계와 사용된 도구 간의 일관성이 가져오는 효과는 더욱 분명하게 나타납니다.
고가용성 및 재해 복구를 고려한 설계는 종종 복잡성을 수반합니다.IT 인프라 설계 패턴고가용성 및 재해 복구에 내재된 높은 기준을 충족하기 위해 인프라 구성 요소들이 점차 중요해짐에 따라, 각 구성 요소의 범위 내에서 특정 패턴을 구현하려고 시도합니다.
각 구성 요소는 다음과 같은 문제점을 해결하기 위해 노력합니다.고가용성그리고재해 복구환경은 각자의 역할 맥락에서 고가용성과 재해 복구에 대한 고려 사항을 서로 다른 설계 원칙으로 해결하는 구성 요소들로 인해 용량이 커지는 현상을 겪습니다.
도구는 발전하고 서로 경쟁하는 설계 원칙을 개발할 수 있지만, 환경은 일관성 있는 설계를 요구합니다. 이전에는 관련이 없었던 도구들이 서로 간섭하기 시작하면서 복잡성은 인프라로 스며듭니다. IT 시스템의 목적과 가용성 표준이 높아짐에 따라, 일관성 있는 설계를 따르고 상호 보완적인 도구를 구현하는 인프라의 중요성도 커지고 있습니다. 기술 발전은 고가용성 및 재해 복구를 도입하기 위한 수많은 전략을 제공했으며, IT 인프라 또한 다른 사용 사례에 맞춘 설계 패턴을 수용하도록 성장해 왔습니다. 간단히 살펴보더라도 알 수 있듯이 말입니다.일반적인 클라우드 설계 패턴마이크로소프트가 문서에 게시한 디자인 패턴들을 살펴보면, 각 패턴이 어떻게 적용될 수 있는지 쉽게 알 수 있지만, 패턴들이 서로 어떻게 충돌할 수 있는지 또한 쉽게 파악할 수 있습니다. 패턴이 겹치면 문제를 해결하기 어렵고 IT 인프라 설계 과정을 복잡하게 만들 수 있습니다. 인프라는 여러 디자인 패턴을 정기적으로 활용해야 하므로, 서로 충돌하지 않는 패턴에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있습니다.
저자: 필립 메리 – SIOS 소프트웨어 엔지니어
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적절한 메모리 할당은 모든 시스템에서 매우 중요하지만 종종 간과되는 요소입니다.고가용성(HA) 환경서버에서 메모리 할당 문제가 발생하기 시작하면 클러스터 전체에 영향을 미쳐 애플리케이션 성능 저하, 복제 속도 저하, 심지어 장애 조치 실패까지 초래할 수 있습니다. 더욱 심각한 경우에는 메모리 부족으로 인해 SIOS 도구(예: …)가 중단될 수 있습니다.데이터키퍼와 라이프키퍼이는 예측 불가능하고 의도치 않은 동작의 위험을 더욱 증가시킵니다. 고가용성(HA) 환경에서 메모리가 수행하는 역할을 이해하는 것은 안정성, 성능 및 예측 가능한 장애 조치 동작을 유지하는 데 핵심적입니다.
아래에서는 적절한 메모리 할당이 중요한 이유, 주의해야 할 증상, 그리고 메모리 관련 문제가 시스템의 안정성에 미치는 영향에 대해 살펴보겠습니다.무리LifeKeeper/DataKeeper 환경에서.
메모리 부족으로 인한 가장 두드러진 영향 중 하나는 복제 성능 저하입니다. 제품들은 다음과 같은 문제를 겪습니다.데이터키퍼DataKeeper는 쓰기 작업 버퍼링을 위해 시스템 메모리에 지속적으로 접근해야 합니다. 메모리가 부족해지면 큐가 가득 차고 복제 속도가 느려지며, 경우에 따라 리소스 고갈로 인해 미러링이 중단될 수 있습니다. 특히 쓰기 속도가 높은 환경에서는 이로 인해 재동기화 작업에 예상보다 훨씬 오랜 시간이 소요될 수 있습니다. 또한 DataKeeper 애플리케이션이 비정상적으로 종료되면 특정 프로세스가 모니터링/처리되지 않은 상태로 남아 DataKeeper 서비스를 다시 시작할 때 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다.
시스템 메모리가 부족해지면 운영 체제는 활성 프로세스에 대해 페이징 또는 스와핑을 시작할 수 있습니다. HA 환경에서 실행되는 애플리케이션의 경우,SQL Server이로 인해 쿼리 속도가 느려지고 응답이 지연되며 메모리 페이지가 지속적으로 이동하면서 디스크 사용량이 증가할 수 있습니다. 이러한 지연은 장애 조치 이벤트 발생 시 서비스가 정상적으로 중지되거나 다시 시작되는 데 시간이 더 오래 걸리게 되어 장애 조치 시간 연장으로 이어지는 경우가 많습니다.
고가용성 솔루션은 노드 간의 시기적절한 하트비트 통신에 의존합니다. 메모리가 부족해지면 하트비트 메시지를 보내거나 처리하는 스레드가 지연될 수 있습니다. 이러한 작은 지연조차도 정상적인 노드가 응답하지 않는 것처럼 보이게 하여 불필요한 손실을 초래할 수 있습니다.페일오버또는 최악의 경우,분할뇌 현상.
메모리 부족 현상은 종종 특정 시스템 메시지(Windows 또는 Linux)를 발생시킵니다. 이러한 메시지에는 사용 가능한 메모리 부족 경고, 페이징 활동 급증 또는 운영 체제가 메모리를 확보하기 위해 프로세스를 종료하는 경우가 포함될 수 있습니다. 복제 드라이버 또는 고가용성(HA) 서비스를 실행하는 시스템의 경우 이러한 경고는 더 심각한 문제에 앞서 나타나는 경우가 많습니다.
가상화 환경에서는 VM이 ”사용 가능한” RAM을 보고하더라도 메모리 문제가 발생할 수 있습니다. 하이퍼바이저(예: …)VMware,하이퍼-V, 또는클라우드 플랫폼메모리 접근 속도를 벌루닝이나 오버커밋과 같은 기법을 통해 제한할 수 있습니다. 이로 인해 복제 지연, 하트비트 문제 등 VM 성능에 은밀하게 영향을 미칠 수 있으며, 문제의 근본 원인을 명확하게 파악할 수 없습니다.
다음과 같은 경우 메모리 할당량을 늘리거나 조정해야 할 수 있습니다.
고가용성(HA) 환경에서 메모리는 단순히 성능 향상만을 위한 것이 아닙니다. 예측 가능한 장애 조치 동작을 보장하고 서비스 중단이 연쇄적으로 발생하는 것을 방지하는 데에도 도움이 됩니다.
메모리 부족 현상은 복제 드라이버부터 애플리케이션 성능 및 장애 조치 타이밍에 이르기까지 고가용성(HA) 환경의 거의 모든 계층에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 적절한 메모리 할당은 예측 가능한 성능, 안정적인 클러스터 통신, 그리고 장애 조치 발생 시 신뢰할 수 있는 복구를 보장하는 데 도움이 됩니다. 조직은 메모리 사용량을 사전에 모니터링하고 계획함으로써 이러한 이점을 누릴 수 있습니다.불필요한 가동 중지 시간을 피하세요또한 시스템에 필요한 고가용성을 유지해야 합니다. 메모리 할당 문제가 고가용성 성능이나 장애 조치 동작에 영향을 미치는 경우,SIOS 데모를 요청하세요신뢰성을 강화하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있을지 살펴보겠습니다.
저자: 에이단 맥클렌, SIOS 테크놀로지 사 제품 지원 담당 전문가
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