SIOS iQ Machine Learning Analytics는 성능 문제의 근본 원인을 확인하고 VMware 환경의 효율성을 향상시킵니다.
사례 연구 : AllSouth 연방 신용 조합, SIOS iQ 기계 학습 분석 절감
신용 조합은 클라우드 기반 Windows Server에서 실행되는 업무용 중요 뱅킹 응용 프로그램을 사용합니다. VMware 환경에서 호스팅되는 대형 Oracle 데이터베이스에 액세스합니다.
조직은 전통적인 도구가 모두 사용하기가 어렵다고 생각했습니다. 환경에 대한 제한된 "고립 된 (siled)"관점만을 제공했습니다. 이러한 도구는 광범위한 정보를 제공합니다. 그러나이 정보는 문제의 원인을 찾지 못하거나 해결 방법을 권유하지 못했습니다.
그래서 IT 부서는 SIOS 기계 학습 분석을 통해 시험판을 설치했습니다. SIOS iQ는 AllSouth의 전체 가상 환경의 운영 상태를 모든 사일로에서 전체적으로 볼 수있는 기능을 즉시 제공했습니다. 그들은 SIOS iQ 구현의 용이성에 대해 논평했다. 대시 보드는 사용하기 쉽고 직관적이어서 몇 분 만에 실행되었습니다. SIOS iQ는 AllSouth의 전체 가상 환경의 운영 상태를 모든 사일로에서 전체적으로 볼 수있는 기능을 즉시 제공했습니다.
기계 학습 접근법으로 예기치 않은 이점
AllSouth의 IT 팀은 SIOS iQ를 구현 한 이후로이를 사용하여 다양한 문제를 해결했습니다. 성능 문제가 발생하면 SIOS iQ는 즉시 해당 문제를 인프라의 소스에 연결합니다. 이 소프트웨어는 신속하게 해결을위한 특정 권장 사항을 제공합니다. 결과적으로 AllSouth의 IT 팀은 재 작업을하지 않고도 기존 도구로는 시행 착오적 인 프로세스를 필요로하지 않으면 서 문제를보다 신속하게 해결합니다.
SIOS iQ는 성능 문제의 출처를 정확히 찾아 내고 잠재적 인 비용 절감 및 성능 향상을 계산할 수 있기 때문에 경영진, 다른 부서 및 외부 공급 업체와 의사 소통 할 때 예상치 못한 이점이있었습니다.
AllSouth의 IT 직원이 자신의 환경에서 객체의 상호 관계를 시각화 할 수있게함으로써 SIOS iQ의 위상 매핑은 핵심 교육 리소스와 귀중한 진단 도구를 모두 제공합니다.
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