视频：EGGER借助SIOS LifeKeeper for Linux实现99.99%正常运行时间

高可用性 (HA) 和灾难恢复 (DR) 软件领域的领导者 SIOS Technology Corp. 与全球顶尖的木质材料制造商之一 EGGER 集团进行了一次深入的对话，探讨他们如何取得了令人瞩目的成就。99.99% 正常运行时间用于其关键任务系统。EGGER 在 11 个国家的 22 个制造基地依赖于适用于 Linux 的 SIOS LifeKeeper确保关键的 SAP、Oracle 和定制业务应用程序持续可用。

在视频中，EGGER 的 IT 团队分享了以下方面的见解：

• 他们为何选择 SIOS 作为其高可用性策略的供应商
• LifeKeeper for Linux 如何简化故障转移和灾难恢复
• 对运营连续性和生产力的可衡量影响

SIOS LifeKeeper Linux 集群解决方案能为您做什么？

• 专为安全环境而设计：支持所有模式下的 SELinux，并且可以在启用 AWS IMDS2 的实例中运行，以增强元数据保护。
• 为关键的基于 Linux 的应用程序（包括 SAP S/4HANA、Oracle、MaxDB 等）提供高可用性 (HA) 和灾难恢复 (DR) 保护。
• 监控整个应用程序堆栈——服务器、存储、操作系统、网络、数据库和应用程序——而不仅仅是服务器可用性。
• 包含应用程序感知恢复工具包 (ARK)，可在检测到问题时自动进行故障转移、重启或发出警报。
• 具有 Web 管理控制台，可进行直观设置、进度跟踪和简化的防火墙访问（仅 2 个 TCP 端口），从而更容易进行集群管理。
• 支持主流 Linux 发行版（Red Hat、SUSE、Rocky、Oracle Linux）和各种存储架构，包括云和虚拟环境的无 SAN 设置。
• 可灵活部署于物理、虚拟、云或混合环境中：支持 P2P、P2V、V2V 集群以及基于 SAN 或本地存储同步（无 SAN）的配置。

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携手共进：伙伴关系如何推动现代灾后重建

过去几年证明了一件事：突发事件不分贵贱，无一幸免。洪水、火灾、勒索软件、基础设施故障，等等。无论你是全球性企业还是快速发展的初创公司，都无法免受意外事件的影响。

作为一名与技术合作伙伴、企业客户和云服务提供商合作超过 25 年的人，我亲眼目睹了“一切照旧”的局面变化之快。如今，我担任合作伙伴联盟总监。SIOS科技公司我们帮助组织实现应用高可用性（HA）和灾难恢复 (DR)在复杂的环境中。但我对韧性的理解可以追溯到更早的时候，远在混合云成为主流之前。

职业生涯早期，我在波士顿大学企业教育中心工作期间，曾有幸直接向个人和企业销售微软认证培训课程。我最早的重要项目之一是与雷神公司合作，我们致力于弥补其在项目管理和技术技能方面的不足，这些技能对于交付高风险项目至关重要。

那次经历让我深刻体会到，无论是人员还是技术方面的准备、培训和冗余，都对项目的成败起着决定性的作用。我很快意识到，成功不仅仅取决于工具或技术，更取决于人、流程和计划。同样的道理也适用于现代灾难恢复：真正的失败在于缺乏计划。

超越备份：为什么真正的灾难恢复始于切合实际的风险规划

灾难恢复不仅仅是备份数据；它还包括确保连续性。我见过一些组织花费数月时间制定备份策略，结果却发现，当灾难发生时，他们无法在业务关键时期恢复运营。

第一步弹力要对风险保持务实的态度。要明确哪些环节可能出错，哪些系统是关键任务系统，以及停机造成的实际损失是多少。在当今环境下，“足够好”的恢复措施远远不够。

战略伙伴关系如何加强灾难恢复和高可用性

在我的职业生涯中，无论是管理企业数据中心迁移、将技术团队与客户联系起来，为 AWS 和 Microsoft 环境提供高可用性集群解决方案，还是扩展合作伙伴生态系统，有一点始终不变：韧性是一项团队运动。

最有效的应用高可用性和灾难恢复策略源于软件供应商、云服务提供商、托管服务提供商 (MSP) 和经销商之间的协作。关键不在于单一产品或平台，而在于如何整合各种技术，构建无缝衔接的安全保障体系。

在SIOS，这正是我们合作伙伴联盟闪耀光芒。通过与行业领导者合作并专注于互操作性，我们使客户能够跨平台保护关键应用程序和工作负载。Linux，视窗， 和多云环境无需增加复杂性。

为什么测试灾难恢复计划与制定计划同等重要

很多时候，企业会想当然地认为他们的HA或DR计划很完善，因为这些计划都有文档记录。但是，除非你真正测试过，我是说真正意义上的测试……否则你根本无法确定。

我总是告诉合作伙伴和客户：要像对待关乎声誉的大事一样认真对待应急响应，因为这确实关系到你们的声誉。模拟演练不仅能验证你们的技术，还能增强团队的信心，缩短响应时间。

同样的思维模式适用于商业的各个方面：持续的实践、迭代和实践经验，而不是假设，才是将计划转化为结果的关键。

自动化如何减少混合云和多云环境中的停机时间

在混合云和多云部署的时代，复杂性是韧性的敌人。自动化是消除这种复杂性的关键。

自动故障转移监控和恢复流程协调能够减轻团队在关键时刻的压力。恢复流程越快速、越顺畅，发生故障时受到的影响就越小，而不是“会不会发生故障”的情况。

为什么高可用性和灾难恢复是战略业务驱动因素

高可用性和灾难恢复过去常被视为一种保险，或者说是需要但希望永远用不上的功能。这种想法已经过时了。最成功的企业将应用高可用性和灾难恢复视为战略赋能手段。

当客户知道你能在压力下保持韧性时，就能建立信任。这种信任会转化为品牌资产，进而转化为机遇。我在各个行业都反复看到过这种情况，例如卫生保健，制造业生物技术，零售以及 IT 部门，所有这些部门的韧性都直接影响着收入和客户留存率。

在变革中蓬勃发展：为什么韧性是你的竞争优势

灾难恢复不仅仅是度过难关；它更关乎建立从灾难中复苏并蓬勃发展的信心。

在销售、合作和技术领导岗位上摸爬滚打了25年之后，我深刻体会到，真正的韧性源于充分的准备、紧密的协作和高效的执行。技术会不断发展，风险会不断变化，新的挑战也会层出不穷，但最终的赢家总是那些能够做到以下几点的组织：共同制定计划、测试和调整方案。。

在灾难频发的当今世界，应用程序的高可用性和弹性并非可有可无，而是竞争优势。立即申请演示了解 SIOS 如何帮助您实现可靠、经济高效的高可用性和灾难恢复。

作者：Kelly Burke，SIOS Technology Corp. 合作伙伴联盟总监

掌握本地数据中心高可用性的三大关键要素

当科技界竞相向云计算迈进时，近一半的北美企业仍然依赖本地数据中心来支持其最关键的业务运营。

如果您的组织也属于此类，您肯定已经体会到了这种压力：停机是不可接受的。在当今这个永不停歇的数字经济时代，高可用性（HA）这不仅仅是 IT 的目标，更是业务连续性、客户满意度和长期盈利能力的基础。

让我们来看看增强你的三种关键方法正常运行时间以及 SIOS 如何帮助您确保业务的未来发展。

高可用性始于弹性物理环境

在软件和服务器投入使用之前，您的数据中心需要强大的物理基础架构。

高可用性始于：

• 可靠的电力：发电机和UPS系统确保您在停电期间也能保持在线。
• 访问安全：摄像头和门禁系统用于防止未经授权的进入。
• 环境监测：智能传感器可维持理想的温度和湿度。
• 消防：现代抑制系统可在不损坏设备的情况下保护设备。

您的基础设施仅作为有弹性的以及它所处的环境。

高可用性设计：冗余机制确保在线。

即使拥有安全设施，也没有任何硬件或系统是绝对万无一失的。这就是智能架构的意义所在。冗余——确保没有单一故障点会导致系统崩溃。

最佳实践包括：

• HA聚类用于关键应用。
• 冗余网络即使一条路径发生故障，也能保持数据传输畅通。
• 存储复制和 RAID防止数据丢失。
• 异地灾后恢复确保重大故障后快速恢复。

具备弹性设计意味着即使系统出现故障，用户也能保持连接。

通过智能监控和高可用性集群实现持续正常运行

环境和架构就绪后，您需要可视性和自动化功能来确保一切平稳运行。全面的监控和自动故障转移工具能够将冗余转化为真正的高可用性。

• IT运维管理工具擅长发现网络资产并更新配置管理数据库 (CMDB)。
• 应用程序性能监控 (APM) 工具从而能够精确了解构成网络的各个系统的健康状况。
• HA集群软件例如SIOS LifeKeeper

SIOS 的优势：适用于任何环境的灵活、无 SAN 高可用性和灾难恢复

SIOS为您的关键应用程序提供完全高可用性和灾难恢复功能——无需共享存储。

它之所以脱颖而出，是因为它具备以下特点：

• 灵活性：适用于任何环境——物理环境、虚拟环境、云环境（AWS、Azure、Google Cloud）或混合环境。
• 成本更低：无需昂贵的SAN硬件或专业知识。
• 可扩展性：轻松跨多个数据中心或云可用区进行集群部署。

借助 SIOS，您可以构建一个无SAN高可用性解决方案它功能强大、经济高效且易于管理——非常适合任何 IT 环境。

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作者：Trey Isaac，SIOS 高级产品支持工程师

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为什么高可用性在制造业4.0中至关重要

现代制造业依赖于互联的物联网设备、智能传感器和实时数据分析。这些技术与人工智能相结合，打造出智能工厂——数字化互联的设施，利用先进技术监控、预测和自动化生产，而这正是工业4.0的核心所在，它能够优化效率、提升质量并推动持续改进。

但数字化转型也带来了新的风险。更多互联设备意味着需要保护的数据更多，攻击面更大，也更容易遭受代价高昂的停机损失。这就是为什么高可用性 (HA) 解决方案对于保护物联网系统、保护智能工厂数据以及确保高度自动化环境下的无缝运行至关重要。

了解制造业中的工业4.0和物联网

工业4.0标志着工业创新进入下一个阶段。它以自动化、人工智能驱动的分析和网络物理系统为特征，使制造商能够更高效、更有效地运营。

这场变革的核心在于制造业的物联网应用。智能传感器和互联设备能够实现实时监控、促进预测性维护并提供供应链可视性。这会产生海量的关键数据流，从而为提升运营效率提供洞察。保护这些数据的完整性和可用性至关重要。现代制造业的成功。

智能工厂停机的风险

在智能工厂中，停机会造成直接而深远的影响。即使是短暂的停机也会导致生产停滞，每分钟损失数千美元。

风险不仅限于经济损失。数据损坏或丢失会影响质量控制、合规性和员工安全。连接问题会扰乱全球供应链，损害客户关系并延缓交货。对于汽车、航空航天和制药等高度监管的行业而言，维护持续正常运行时间数据完整性不是可有可无的，而是合规性的要求。

制造环境高可用性入门

那么，在制造业环境中，什么是高可用性？高可用性确保即使硬件、软件或网络组件发生故障，物联网系统、自动化平台和分析功能也能继续运行。

HA的关键要素包括：

• 冗余消除单点故障
• 自动故障转移立即恢复
• 实时复制智能工厂和物联网数据
• 持续监测主动发现并解决问题

灾难恢复 (DR) 有助于在中断后恢复运营，而高可用性 (HA) 则侧重于完全防止停机——这使其对于关键任务型工业 4.0 环境至关重要。

智能工厂中的高可用性应用案例

智能工厂可以从高可用性中受益匪浅：

• 预测性维护系统：保持分析平台在线，以便及早发现设备故障。
• 机器人与自动化控制支持生产线不间断运行。
• MES 和 ERP 系统确保制造执行和企业资源计划数据保持可靠和可用。
• 数字孪生：维护实时数字副本，以优化流程并减少低效。

通过将高可用性应用于这些系统，制造商可以保护正常运行时间、提高可靠性并推动创新向前发展。

为物联网和智能工厂数据实施高可用性

选择合适的HA（高可用性）方案取决于您的环境：

• 本地部署与云端高可用性：现场可能适用于对延迟或合规性有严格要求的工厂，而云和混合高可用性提供可扩展性和灵活性。
• 集群环境确保关键应用程序实现几乎零停机时间。
• 边缘计算高可用性保护分布式物联网设备网络边缘。
• 数据复制和同步确保物联网和传感器数据在多个平台上保持准确。

目标：确保物联网和智能工厂数据无论采用何种架构，都能保持可访问性、一致性和安全性。

制造业4.0高可用性最佳实践

为了最大限度地延长正常运行时间和提高系统弹性，制造商应该：

• 采用基于风险的方法优先考虑停机成本最高的系统的高可用性。
• 定期进行测试和模拟进行故障转移演练和灾难场景模拟，以验证准备情况。
• 将安全性与高可用性集成将韧性策略与网络安全相结合，以防止漏洞并提高整体安全性。
• 构建可扩展架构：设计高可用性，使其能够随着物联网和工业 4.0 部署的扩展而发展。

这些最佳实践可确保高可用性策略保持强大并面向未来。

制造业4.0中高可用性的投资回报率

投资高可用性技术会带来丰厚的回报。制造商可以避免代价高昂的停机时间，提高运营效率，并保持产品的高质量。

其益处不仅限于节省资金——工业 4.0 的高可用性通过确保全球制造运营的可靠性和稳定性，增强了与客户、合作伙伴和供应商之间的信任。

构建具有高可用性的弹性智能工厂

工业4.0改变了制造业，但也提高了韧性要求。为了充分发挥智能工厂的潜力，制造商必须优先考虑高可用性和可靠性。

通过实施合适的高可用性策略，企业可以保护物联网系统、维护数据完整性并实现不间断运营。现在正是评估高可用性解决方案的最佳时机，这些解决方案能够帮助您的工厂保持创新、安全并面向未来做好准备。

立即申请演示了解 SIOS 如何帮助您实现可靠、经济高效的高可用性和灾难恢复。

作者：Ben Roy，SIOS 市场营销专员

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重构早期计算机科学教育：解决方案设计的软技能（第一部分）

修辞与技术设计的关系

大学一年级时，我在计算机科学学院修读了多门课程，都是以编写代码和完成实验练习为导向的。我会把这第一门课归类为“编程课”。

我计算机科学专业的第一年几乎都在写代码，为常见的入门项目编写了无数行代码，并且重点学习了语法和C语言的核心特性。一个又一个实验项目接踵而至，那一年我写的代码量比之前任何时候都多。第一年的课程完全就是编程。直到计算机科学学院的第二年，我才真正上了第一门软件工程课程。这并非课程名称上的差异——我认为第二年的那门课才是我真正意义上的第一门计算机科学课程，因为它引入了软件工程的核心概念：解决方案设计。

修辞：软件设计的隐秘基础

虽然当时我并未意识到，但我在早期的教育中就已经接触过软件工程的基本原理。这些原理是通过一门文学修辞分析课程引入的。这门课揭示了沟通依赖于修辞模式，即传递信息、达成理解和目的的结构。理解一篇作品为何有效，需要理解其结构中使用的修辞模式。那些成功实现目标的作品，会运用与作品目标相辅相成、浑然一体的修辞技巧和结构模式。而那些失败的作品则在不同技巧之间跳跃，使用了目标相同但彼此不相容的模式。因此，它们读起来显得不协调、无效——有时甚至令人困惑。成功的修辞之所以成功，是因为它是经过精心设计的。作品中每个结构要素的重要性，都体现在作品构思阶段所采用的模式之中。反过来，这些特征最终成就了清晰有效的文学作品。

为什么理解设计原则能够带来长期成功

从宏观层面来看，技术领域的共同目标是开发可靠且易于维护的解决方案。工程师或IT专业人员的成功项目往往与有效的沟通技巧相辅相成。要开发出高效且意义非凡的解决方案，首先需要经过设计阶段。设计阶段优先考虑使用概念和目的一致的模式，这是创建易于理解的解决方案的基础步骤。

可维护性源于理解；当人员理解设计以及实现中每个组件与设计之间的关系时，他们就能按照设计的模式和原则进行维护。这一切都隐含着一个假设：设计文档易于获取并保持更新，以便团队能够形成理解，从而指导他们的行动。如此一来，只要始终尊重设计，解决方案就能通过智能设计带来的理解而持续维护。

有目的的设计如何防止系统衰退

如果架构设计清晰，遵循明确的设计原则和统一的设计模式，即使维护人员频繁更迭，解决方案也能在其整个生命周期内始终保持其应有的功能。反之，许多负责维护缺乏文档或清晰设计的遗留解决方案的工程师，却常常为此感到困惑，甚至可能导致解决方案崩溃。有效的解决方案之所以有效，是因为它们经过精心设计。当设计中的模式清晰地传达了其目标时，解决方案才能有效。设计是理解每个元素如何发挥作用以实现解决方案目标的载体。当解决方案的各个元素与概念和目标一致的统一设计相结合时，解决方案在其整个维护周期以及未来的迭代改进中都能保持可靠性。

作者：Philip Merry，SIOS Technology Corp. 的 CX – 软件工程师

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