网络研讨会:AWS 中 SQL Server 的可用性选项
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通过精心规划的数据策略,您可以毫无压力地在 AWS 中成功部署和运行 SQL Server 工作负载。 在这个由 Microsoft MVP Dave Bermingham 主讲的网络研讨会中,您将了解 AWS 上的可用性选项、优化云存储和成本的有效方法、使用云进行灾难恢复,以及为您的 SQL 选择正确的可用性选项和要求的关键考虑因素服务器 – 一切都是为了帮助您定义和规划最佳数据策略。
SIOS SANless clusters High-availability Machine Learning monitoring
通过精心规划的数据策略,您可以毫无压力地在 AWS 中成功部署和运行 SQL Server 工作负载。 在这个由 Microsoft MVP Dave Bermingham 主讲的网络研讨会中,您将了解 AWS 上的可用性选项、优化云存储和成本的有效方法、使用云进行灾难恢复,以及为您的 SQL 选择正确的可用性选项和要求的关键考虑因素服务器 – 一切都是为了帮助您定义和规划最佳数据策略。
如果您拥有 SAP HANA 数据库,您就会知道保护它们免受任何停机或灾难的影响是多么重要。 不幸的是,为 HANA 数据库提供高可用性集群和灾难恢复保护可能是一个真正令人头疼的问题。 使用许多集群解决方案配置 HA/DR 通常是一个耗时且复杂的过程,涉及大量复杂的脚本——同时解决故障源。 当事情变得如此复杂时,很容易出现错误,导致不可靠的故障转移和延长停机时间。 但别担心——在这篇博客中,我们将了解新版本中的多目标功能SIOS LifeKeeper for Linux V9.7.0通过自动执行故障转移和编排 DR 复制,确保您的 HANA 数据库始终免受本地、站点范围和区域灾难的影响,可以让您的生活变得更加轻松。 阅读分析师的评论SIOS LifeKeeper for Linux V9.7.0 .
新的 HANA 多目标功能使您能够部署一个高可用性环境,其中 HANA 在主节点上运行,并且可以故障转移到最多三个位于不同云可用区或本地灾难恢复位置的辅助节点。
SIOS 生命守护者是一种高级集群软件,可监控整个 IT 堆栈(包括网络、存储、操作系统、应用程序和硬件)的运行状况,并与所有关联的集群节点进行通信。 它还支持使用 HANA 系统复制 (HSR) 将主节点存储同步或异步块级复制到两个或三个辅助 DR 节点。 如果它检测到应用程序或数据库可用性问题,它会自动将操作转移到集群中的辅助节点,并确保该节点现在复制到 DR 节点——维护 DR 保护并消除对容易出错的脚本的需求。
在正常操作条件下,应用程序 (1) 在位于数据中心 1、区域 1 的主节点 A 上运行。 HSR 用于将存储从节点 A 复制到辅助节点 B 和 C (2)。 如果 SIOS LifeKeeper 在节点 A 上检测到应用程序可用性问题,它会自动协调将应用程序故障转移到节点 B (3) 并将 DR 复制从节点 B 切换到节点 C (4)。 当节点 A 恢复正常操作时,LifeKeeper 只需单击一下即可自动恢复原始复制设置。
SIOS LifeKeeper for Linux 9.7.0 版提供了最全面的高可用性保护,可抵御本地、站点范围和区域灾难。 它确保您的基本 HANA 数据库快速可靠地恢复操作,因此您可以确信您的任务关键型工作负载受到保护。
除了 HANA Multitarget 特性之外,SIOS LifeKeeper for Linux 9.7 版还提供了其他新特性和功能,例如增加了对 WebSphere MQ v9.3、RHEL v9.0、RHEL 8.6 和 SLES 15 SP4 上的 SAP HANA 以及 SAP HANA on S/4HANA 2022。
如果您有兴趣购买 SIOS LifeKeeper for Linux 9.7 版,联系 SIOS如需更多信息或拨打免费电话(美国)866.318.0108 或国际电话:+1.617.245.6955。 使用 SIOS LifeKeeper for Linux 9.7 版保护您的业务运营,并因为您的 HANA 数据库始终可用而高枕无忧。
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高可用性是任何现代数据库系统的关键要求,Microsoft SQL Server 也不例外。 确保您的 SQL Server 数据库在硬件、软件和网络故障时保持可用和运行需要仔细规划和部署适当的高可用性解决方案。
在此网络研讨会中,SIOS 客户成功总监 Dave Bermingham 将探讨 SQL Server 可用的各种高可用性选项,包括 AlwaysOn 可用性组、故障转移群集和数据库镜像,以及每种方法的优点和局限性,以及如何为您的特定需求选择合适的。 Dave 还将讨论跨不同系统管理跨平台兼容性、数据一致性和故障转移的策略。
在当今快节奏的商业世界中,高可用性和灾难恢复对于确保操作的连续性和避免停机至关重要。 为实现这一目标,组织越来越多地转向 3 节点集群,这提供了一种提高可靠性和保护免受本地、站点范围甚至区域灾难的方法。 在本文中,我们将深入了解什么是 3 节点集群、您可能需要一个集群的原因,以及可用于在云中设置 3 节点集群的不同集群管理软件解决方案。
3 节点集群是一组三台相互连接的计算机,它们协同工作以提供比单个节点更高的可靠性、可用性和可伸缩性。 该组中至少有一个节点在地理上与其他节点分开,以便在发生灾难时能够继续运行。 3 节点集群中的每个节点都可以执行相同的功能,如果一个节点发生故障,其他节点可以接管以提供不间断的服务。
3 节点集群通常用于需要高可用性和灾难恢复的情况。 例如,3 节点集群通常用于保护关键任务应用程序,例如企业资源规划系统以及必须 24/7 全天候可用的数据库。 它们可用于本地数据中心、公共云或两者的组合。
在典型的 3 节点集群中,关键应用程序在主服务器节点 (A) 上运行,并将数据复制到位于附近的次要目标节点 (B) 和位于不同地理位置的第三目标节点 (C)。 集群软件监视 A 上的应用程序环境,如果检测到故障,则将操作故障转移到节点 B。 节点 B 承担主节点的角色,现在必须复制到节点 C 以维护灾难保护。 当操作恢复到节点 A 时,节点需要从 B 切换回 A,A 恢复复制到 C。
有各种各样的集群管理软件可用于设置 3 节点集群的可用解决方案。 一些流行的解决方案提供必要的工具和协议来检测故障和执行故障转移。
虽然一些集群解决方案可用于设置 3 节点集群,但许多解决方案都有其局限性和需要注意的挑战。 对于那些没有丰富 Linux 经验的人来说,许多基于 Linux 的解决方案很难设置和配置,并且可能不是更复杂和大规模部署的最佳解决方案。 此外,它们可能不提供其他集群管理解决方案中提供的一些高级功能,例如自动故障转移。 在几个流行的基于 Linux 的集群解决方案中,从 A 到 B 的故障转移、从新主 B 到 C 的复制更改以及切换回原始操作都是高度手动的并且容易出错,这使得对关键应用程序的保护可能不可靠。这些解决方案需要专门的技能和知识来诊断和解决集群中可能出现的问题,并且可能不适合大规模部署。
将节点添加到现有集群的过程取决于您使用的集群管理软件。 通常,您需要在新节点上安装软件,然后将其加入现有集群。 您可能还需要配置软件以识别新节点并将其集成到集群的管理和故障转移机制中。
如果剩余节点没有必要的资源继续提供服务,这种情况可能会导致服务完全丢失。 为避免这种情况,制定备份计划非常重要,例如在必要时提供额外的节点来接管,或使用基于云的服务来提供额外的资源。
随着对无缝和不间断业务运营的需求不断增长,全面了解这些关键方面可以使您的组织脱颖而出并确保其成功。 从确保数据保护和最大限度地减少停机时间,到提供整体稳健的基础设施,实施高可用性和灾难恢复是对您组织未来的一项宝贵投资。 通过探索当今的高可用性和灾难恢复世界,迎接挑战并迈出迈向更具弹性和效率的未来的第一步!
联系 SIOS今天介绍高可用性和灾难恢复解决方案。
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关于一种称为“云遣返”的现象,媒体的讨论虽然不多,但越来越多。 简单来说,云遣返意味着将您的工作负载从公共云中取出并带回您自己的数据中心。 此举可能会增加对本地设备的需求,例如服务器、存储和网络设备。 它还可能增加对可以轻松管理两者的解决方案的需求本地和基于云的资源。 对于在云中运行关键工作负载的公司,遣返可能会对他们提供高可用性保护的方式产生重大影响。 值得注意的是,云迁移对高可用性市场的影响取决于一些因素,例如组织选择返回本地数据中心的原因,以及其他行业趋势和竞争。 那么,为什么组织会选择离开云?
成本:在云中运行工作负载可能非常昂贵,而且成本可能无法预测,尤其是当组织的使用模式和要求随时间变化时。 将工作负载调回本地可以帮助组织降低成本,特别是当它们有未使用的容量或可以利用现有基础设施时。 它还可以帮助提高 IT 预算的可预测性。
数据主权:一些组织可能会受到规定其数据存储在哪个国家/地区、谁可以访问这些数据以及如何保护这些数据的法规的约束。 遣返工作负载可以让组织更好地控制他们的数据,并帮助他们遵守数据主权法律和法规。
安全:组织可能对在云中运行工作负载存在安全担忧,尤其是当它们处理敏感数据或受到严格监管要求时。 虽然云有多种安全措施,但配置错误很常见,并可能导致安全问题。 通过消除对云特定知识的需求,遣返工作负载可以让组织更好地控制其安全状况。
潜伏:云提供商可能远离组织的用户,这可能导致更高的延迟和更慢的响应时间。 将工作负载遣返回本地可以帮助组织减少延迟并提高用户的性能。
控制:虽然迁移到云为公司节省了 IT 基础设施管理成本,但这些节省是以控制成本为代价的。 云提供商根据自己的时间表管理和维护 IT 环境。 将数据中心遣返的公司重新获得对其基础设施、升级、更新和维护的完全控制。 .
缺少云提供商的特定服务或功能:组织可能会发现特定服务或功能在公共云中不可用,因此他们可能决定将工作负载遣返回本地。
请注意,可能还有其他因素在起作用,但重要的是要记住,这些原因可能因组织的行业和独特需求而异。
多年来,随着企业涌向基于云的解决方案来满足其计算需求,公共云一直很受欢迎。 但根据最近的 InfoWorld[link to article]文章,随着公司开始将数据和工作负载带回内部或私有云,我们可能会在 2023 年看到转变。 这一举措的一个主要原因是希望获得更高的可用性和对基础架构的控制。
高可用性 (HA)是现代 IT 基础设施的一个重要方面,它确保应用程序和服务即使在硬件故障、软件错误或其他不可预见的事件发生时也能保持可访问性和可操作性。 在公共云环境中,高可用性通常是通过冗余基础设施和自动故障转移机制(例如负载平衡和自动缩放)的组合来实现的。
然而,一些企业可能会发现他们对其云基础设施的控制水平有限,并且他们可能担心数据安全、合规性和供应商锁定。 这些担忧可能导致将工作负载和数据带回本地或私有云的愿望。
解决这些问题的一个潜在解决方案是采用混合云方法,在这种方法中,企业通过将公共云的可扩展性和灵活性与本地或私有云基础设施的控制和安全性结合起来,充分利用两全其美。 混合云架构可以设计为通过在本地和云端的多个位置复制数据和服务来提供高可用性。
实施混合云架构需要仔细规划和设计,重点是确保工作负载和数据的分布方式能够最大限度地提高可用性,同时最大限度地减少延迟和其他性能问题。 一些关键考虑因素包括选择合适的云提供商和本地基础设施,确保数据得到有效复制和同步,以及设计可以处理计划内和计划外中断的故障转移机制。
另一个重要的考虑因素是需要对混合云环境进行有效的监控和管理。 这包括实施自动监控工具来检测和响应中断,确保定期执行和测试备份,以及建立清晰的流程和程序来处理事件和灾难。
因此,虽然公有云的采用率多年来一直在上升,但对控制、安全性和可用性的担忧导致一些企业考虑将工作负载和数据迁移到本地或私有云环境。 将公有云的可扩展性和灵活性与本地基础设施的控制和安全性相结合的混合云方法可以有效解决这些问题,同时保持高水平的可用性。 简而言之,确定混合云设置需要认真的准备工作和专业知识。 幸运的是, SIOS 高可用性解决方案已经让你满意了。 我们邀请您详细了解我们的工具和服务,以便您可以自信地驾驭您的混合云之旅。
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