Ketersediaan Tinggi untuk Pusat Data On-Premises

Ketersediaan Tinggi untuk Pusat Data On-Premises

Tiga Hal Penting untuk Ketersediaan Tinggi di Pusat Data On-Premises

Bagi organisasi yang menjalankan pusat data on-premises, mempertahankan praktik ketersediaan tinggi yang kuat sangat penting untuk menjaga agar sistem-sistem penting tetap online.

Meskipun infrastruktur cloud terus berkembang, banyak organisasi masih mengandalkan fasilitas mereka sendiri. MenurutInstitut UptimeSekitar 48 persen perusahaan di Amerika Utara masih mengoperasikan pusat data di lokasi fisik mereka.

Bagi organisasi-organisasi ini, berinvestasi pada…ketersediaan tinggiKetersediaan tinggi sangat penting untuk menjaga kelangsungan bisnis, melindungi pendapatan, dan memberikan layanan yang andal kepada pengguna. Baik Anda membangun infrastruktur baru atau mengelola sistem yang ada, tiga area kunci untuk mencapai ketersediaan tinggi adalah:

• Mengamankan pusat data fisik
• Merancang infrastruktur yang tangguh
• Menggunakan alat operasional yang tepat

Keamanan Pusat Data Fisik untuk Ketersediaan Tinggi

Lingkungan fisik seringkali diabaikan dalam diskusi tentang ketersediaan tinggi. Namun, keandalan infrastruktur dimulai dengan melindungi fasilitas itu sendiri.

Organisasi harus mengambil langkah-langkah untuk mencegah gangguan yang disebabkan oleh pemadaman listrik, masalah lingkungan, atau akses tanpa izin. Langkah-langkah pengamanan umum meliputi:

• Kamera keamanan dan kontrol akses terbatas.
• Sistem daya cadangan seperti generator dan unit UPS.
• Sistem pemadam kebakaran seperti FM-200
• Pemantauan lingkungan untuk suhu dan kelembaban

Perlindungan ini membantu memastikan sistem tetap stabil dan beroperasi.

Infrastruktur yang Tangguh untuk Ketersediaan Operasional yang Berkesinambungan

Ketersediaan tinggi bergantung pada penghapusan titik kegagalan tunggal. Dengan membangunredundansiDengan adanya infrastruktur, organisasi dapat terus beroperasi bahkan ketika sistem mengalami kegagalan.

Strategi umum meliputi failover clustering, jalur jaringan redundan, penyimpanan RAID, dan replikasi data di luar lokasi untukpemulihan bencanaBeberapa organisasi juga mengadopsi arsitektur hybrid atau multi-cloud untuk mengurangi ketergantungan pada satu penyedia saja.

Jika pusat data sekunder digunakan, pusat data tersebut tidak boleh menggunakan infrastruktur daya yang sama dengan situs utama. Perencanaan pemulihan bencana dan kelangsungan bisnis juga harus mencakup pencadangan lokal dan di luar lokasi.

Alat Operasional Ketersediaan Tinggi dan Pengelompokan

Alat operasional membantu tim TI memantau sistem, menanggapi insiden, dan menjaga kesinambungan layanan.

Banyak organisasi memulai dengan platform manajemen operasi TI yang menemukan aset jaringan dan memelihara basis data manajemen konfigurasi (CMDB). Alat pemantauan kinerja aplikasi (APM) kemudian memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang kesehatan sistem, memungkinkan tim untuk membuat keputusan operasional yang lebih baik.

Komponen kunci lainnya adalah pengelompokan (clustering).Klaster dengan ketersediaan tinggiSecara otomatis memindahkan aplikasi dan layanan ke node sekunder ketika terjadi kegagalan. Klaster ini dapat menggunakan penyimpanan bersama atau arsitektur SANless berbasis perangkat lunak.

Saat ini, banyak organisasi lebih memilihKlaster tanpa SANKarena mereka menyediakan kemampuan failover yang sama dengan klaster SAN tradisional sambil menawarkan fleksibilitas yang lebih besar dan biaya yang lebih rendah. Mereka juga mendukung penerapan on-premises, cloud, dan hybrid, termasuk lingkungan yang terdistribusi secara geografis untuk pemulihan bencana.

Menjaga Ketersediaan Layanan di Pusat Data On-Premises

Meskipun lingkungan TI terus berkembang, satu prioritas tetap konstan:meminimalkan waktu hentidan menjaga agar layanan tetap tersedia.

Dengan berfokus pada keamanan fisik, arsitektur yang tangguh, dan alat operasional yang efektif, organisasi dapat memperkuat keandalan pusat data on-premises mereka dan memastikan aplikasi penting tetap online.

Siap untuk memperkuat ketersediaan tinggi di lingkungan on-premises Anda?Minta demo SIOS hari ini!untuk melihat bagaimana solusi clustering kami membantu menjaga aplikasi penting Anda tetap online.

Oleh:Dave Bermingham

Direproduksi dengan izin dariSIOS

Bagaimana Alat APM dan Klaster Ketersediaan Tinggi Meningkatkan Ketahanan Jaringan

Bagaimana Alat APM dan Klaster Ketersediaan Tinggi Meningkatkan Ketahanan Jaringan

Ketahanan jaringan mengacu pada kemampuan jaringan untuk mempertahankan konektivitas dan terus berfungsi bahkan ketika terjadi gangguan. Bagi organisasi yang sangat bergantung pada teknologi, menjaga ketahanan ini telah menjadi kebutuhan operasional.analisis terbaru oleh SiemensDitemukan bahwa bahkan satu jam waktu henti dapat merugikan organisasi jutaan dolar. Waktu henti dapat mengganggu produksi, melanggar perjanjian tingkat layanan (SLA), menghentikan transaksi, dan menimbulkan pengeluaran signifikan terkait dengan lembur, konsultan eksternal, investigasi insiden, dan sanksi peraturan.

Di beberapa industri, sepertilayanan keuanganKonsekuensi dari lemahnya ketahanan jaringan dapat berdampak jauh melampaui satu organisasi. Ekonomi global bergantung pada lembaga keuangan yang beroperasi.sistem TI yang stabil dan efisienMampu mendukung transaksi senilai triliunan dolar setiap tahunnya. Persepsi bahwa sistem ini tidak dapat diandalkan dapat memengaruhi seluruh pasar. Akibatnya, badan pengatur seperti Komite Basel dan Federal Reserve AS memberlakukan standar ketat terkait ketahanan operasional. Demikian pula, organisasi yang beroperasi di sektor-sektor sepertiperawatan kesehatanTelekomunikasi dan infrastruktur penting harus mengikuti pedoman yang memastikan tingkat keandalan dan kontinuitas jaringan yang tinggi.

Organisasi yang Tangguh Berinvestasi dalam Infrastruktur Cerdas

Lingkungan TI, baik yang diimplementasikan secara on-premises, di cloud, atau di seluruh arsitektur hybrid, terus berkembang dalam ukuran dan kompleksitas. Akibatnya, tim TI membutuhkan alat yang memberikan visibilitas yang lebih baik dan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cerdas. Operasi TI modern semakin bergantung pada wawasan berbasis data dan otomatisasi untuk mendukung pekerjaan para profesional TI.

Oleh karena itu, organisasi yang berwawasan ke depan berinvestasi dalam teknologi yang memperkuat ketahanan dan meningkatkan kesadaran operasional. Dua teknologi yang bekerja sangat baik bersama-sama adalah platform pemantauan kinerja aplikasi (APM) dansolusi pengelompokan ketersediaan tinggi (HA).

Alat APM memainkan peran kunci dengan mengumpulkan dan menganalisis data kinerja di seluruh lingkungan TI. Data ini membantu organisasi untuk lebih memahami kesehatan dan perilaku sistem mereka, memungkinkan administrator untuk menetapkan ambang batas yang lebih akurat untuk peringatan dan respons otomatis. Klaster ketersediaan tinggi melengkapi kemampuan ini dengan memastikan layanan dapat beralih ke sistem siaga ketika terjadi gangguan. Klaster ini dapat mengandalkan penyimpanan bersama di lingkungan berbasis SAN tradisional atau menggunakan perangkat lunak berbasisKlasterisasi tanpa SANyang mereplikasi data antar node.

Menggabungkan APM dan HA untuk Ketahanan Jaringan yang Lebih Baik

KapanAlat APM dan klaster HA diterapkan bersamaan.Dengan demikian, organisasi memperoleh kemampuan yang lebih kuat untuk meningkatkan ketahanan jaringan. Wawasan pemantauan dari platform APM dapat memberikan informasi untuk otomatisasi dan keputusan operasional, sementara klaster HA memastikan beban kerja terus berjalan bahkan ketika terjadi kegagalan.

Kombinasi ini mendukung kemampuan seperti failover otomatis, analitik prediktif, proses perbaikan mandiri, dan respons insiden yang lebih cepat. Kemampuan ini membantu organisasi mempertahankan waktu operasional yang lebih tinggi dan memberikan kinerja aplikasi yang konsisten.

Di dalamlingkungan multi-cloudPendekatan ini menjadi semakin berharga. Jika penyedia layanan cloud mengalami gangguan, layanan dapat dialihkan ke lingkungan cloud alternatif. Organisasi juga dapat mendistribusikan beban kerja di beberapa cloud untuk menghilangkan titik kegagalan tunggal dan meningkatkan ketahanan sistem secara keseluruhan.

Seiring perusahaan terus bergerak menuju operasi TI yang lebih otonom, data yang dikumpulkan oleh alat APM memberikan gambaran rinci tentang kinerja dan kesehatan sistem. Informasi ini memungkinkan tim TI untuk menentukan kebijakan dan ambang batas operasional yang tepat, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang percaya diri dan berdasarkan informasi ketika masalah muncul.

Menggunakan Data Pemantauan untuk Mendukung Keputusan Pengalihan Kegagalan (Failover)

Pertimbangkan skenario di mana seorang administrator TI harus memutuskan apakah akan memulai failover untuk mencegah potensi gangguan. Biaya untuk memulai failover secara manual dapat melebihi $50.000 karena gangguan operasional dan prosedur pemulihan. Namun, menunggu terlalu lama dapat mengakibatkan kegagalan yang jauh lebih mahal.

Tanpa data yang jelas, para pengambil keputusan mungkin ragu untuk bertindak. Mereka mungkin khawatir akan memicu intervensi yang mahal berdasarkan informasi yang tidak lengkap atau hanya intuisi. Data kinerja yang andal membantu menghilangkan ketidakpastian ini dengan memberikan bukti objektif yang mendukung tindakan berdasarkan informasi yang memadai.

Dengan wawasan pemantauan yang akurat, tim dapat menentukan apakah kondisi sistem benar-benar membenarkan failover. Jika intervensi diperlukan, mereka dapat bertindak dengan percaya diri berdasarkan justifikasi yang didukung data.

Di sinilah kombinasi alat APM dan klaster HA menjadi sangat berharga. Bersama-sama, keduanya membantu menjaga kontinuitas layanan ketika penurunan kinerja, insiden tak terduga, atau gangguan skala besar mengancam operasional.Pemantauan APMMemberikan visibilitas terhadap kesehatan komponen infrastruktur, memungkinkan administrator untuk mengidentifikasi masalah sejak dini dan merespons sebelum terjadi gangguan. Jika failover diperlukan, keputusan tersebut dipandu oleh parameter yang jelas berdasarkan toleransi risiko organisasi.

Keunggulan Klaster HA dengan APM

Ketika klaster HA diintegrasikan dengan platform APM organisasi, aplikasi dan layanan yang sangat penting dapat melakukan failover secara otomatis dengan gangguan minimal. Failover otomatis mengurangi risiko penundaan atau kesalahan yang dapat terjadi selama upaya pemulihan manual dan memungkinkan operasi untuk terus berjalan sementara masalah yang mendasarinya ditangani.

Saat ini, banyak organisasi mengadopsi pendekatan clustering tanpa SAN. Solusi ini menyediakan kemampuan failover yang sama dengan cluster berbasis SAN tradisional tetapi tanpa biaya dan kompleksitas infrastruktur penyimpanan bersama. Cluster tanpa SAN mereplikasi data di seluruh node dan beroperasi secara efisien di lingkungan on-premises, cloud, atau hybrid.

Mereka juga mendukung penyebaran yang terdistribusi secara geografis di berbagai pusat data atau wilayah, yang sangat penting untuk efektivitas.perencanaan pemulihan bencana.

Baik organisasi tersebut beroperasi di industri yang sangat diatur atau hanya ingin memperkuat keandalan dan stabilitas operasionalnya, menggabungkan pemantauan APM dengan pengelompokan ketersediaan tinggi menawarkan strategi yang praktis dan efektif. Bersama-sama, teknologi ini menyediakan cara yang mudah dan hemat biaya untuk meningkatkan waktu aktif, memperkuat ketahanan, dan memenuhi harapan yang semakin meningkat terhadap layanan TI yang andal.

Perkuat Ketahanan Jaringan dengan Klaster Ketersediaan Tinggi

Pastikan aplikasi Anda tetap berjalan meskipun terjadi kegagalan. Klasterisasi ketersediaan tinggi SIOS membantu organisasi mempertahankan waktu aktif, mengotomatiskan failover, dan melindungi sistem penting dari waktu henti.

Minta demountuk melihat bagaimana SIOS dapat membantu memperkuat ketahanan jaringan Anda.

Direproduksi dengan izin dariSIOS

Memilih Penyimpanan yang Tepat untuk Ketersediaan Tinggi SQL Server di Cloud

Memilih Penyimpanan yang Tepat untuk Ketersediaan Tinggi SQL Server di Cloud

Opsi Penyimpanan Azure dan AWS untuk SQL Server HA

Artikel BetaNews “Memilih Penyimpanan yang Tepat untuk Ketersediaan Tinggi SQL Server di Cloud”Dave Bermingham, Senior Technical Evangelist SIOS, membahas cara memilih penyimpanan cloud yang tepat untuk penerapan.SQL Server dengan ketersediaan tinggi(dirancang untuk memberikan waktu aktif minimal 99,99%) di seluruh platform cloud utama sepertiMicrosoft AzureDanLayanan Web Amazon.

Dave menjelaskan bahwa opsi disk bersama atau tingkat bawah tradisional umumnya terlalu lambat untuk lingkungan SQL Server berkinerja tinggi dan sebagai gantinya menyoroti pilihan penyimpanan yang sesuai—seperti Azure Premium SSD v2 atau Ultra Disk dan volume AWS GP2/GP3—sambil mempertimbangkan perbedaan kinerja, biaya, dan konfigurasi. Artikel ini juga membahas bagaimana pilihan penyimpanan beririsan dengan pendekatan ketersediaan tinggi seperti SQL Server Availability Groups atau clustering SANless pihak ketiga, dan bagaimana keputusan ini, bersama dengan pertimbangan ukuran dan lisensi mesin virtual, memengaruhi biaya dan kinerja keseluruhan dari penerapan cloud yang sangat tersedia.

Direproduksi dengan izin dariSIOS

Perencanaan Pemulihan Bencana di Dunia yang Tak Terduga

Perencanaan Pemulihan Bencana di Dunia yang Tak Terduga

Sistem komputer dan infrastruktur terkomputerisasi telah menjadi bagian penting dari suatu sistem.lingkungan bisnis modernOleh karena itu, potensi terjadinya downtime bukan hanya menjengkelkan – tetapi juga mahal. Meskipun dunia tidak dapat diprediksi, memiliki rencana darurat melalui perencanaan pemulihan bencana yang efektif dapat memastikan bahwa masalah yang tidak terduga tidak menyebabkan masalah yang lebih besar. Inilah peran dari solusi Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana (High Availability and Disaster Recovery).

Memahami Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana

Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana adalah upaya multifaset yang saling mendukung. Meskipun konsep-konsep ini bekerja bersama untuk saling meningkatkan satu sama lain, penting untuk memahami batasan di antara keduanya.

Apa itu Ketersediaan Tinggi?

Ketersediaan TinggiIstilah ini merujuk pada kemampuan suatu sistem, aplikasi, atau komponen infrastruktur lainnya untuk melanjutkan operasinya dengan mudah. ​​Ini mencakup kemampuan komponen infrastruktur untuk dihidupkan ulang, dimigrasikan, atau dipulihkan dengan kerugian atau penurunan kondisi operasional yang minimal.

Artinya, infrastruktur mampu terus menjalankan peran yang ditentukan dengan akses ke informasi terkini. Selain itu, infrastruktur yang memiliki ketersediaan tinggi dapat mengakomodasi kemampuan beberapa komponen infrastruktur untuk bertindak sebagai peran utama dalam menyediakan ketersediaan.

Apa itu Pemulihan Bencana?

Pemulihan bencanaIstilah pemulihan bencana merujuk pada kemampuan suatu sistem, aplikasi, atau komponen infrastruktur untuk menahan kegagalan yang dahsyat. Seringkali, pemulihan bencana berkaitan dengan hilangnya komponen infrastruktur secara dahsyat dan tidak dapat dipulihkan.

Contoh sederhana dari solusi pemulihan bencana dapat dilihat setiap kali cadangan data diambil dan disimpan di luar lokasi. Melakukan hal ini untuk melindungi data dari bencana yang melanda seluruh gedung yang akan membuat media penyimpanan asli tidak dapat dipulihkan memenuhi kriteria solusi pemulihan bencana, meskipun melalui implementasi yang masih memiliki ruang untuk perbaikan.

Bagaimana Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana Bekerja Bersama

Saat menggabungkan Ketersediaan Tinggi (High Availability) dan Pemulihan Bencana (Disaster Recovery), keduanya dapat saling membantu dalam mencapai tujuan masing-masing. Solusi Ketersediaan Tinggi memastikan sistem dapat melanjutkan peran operatifnya tepat waktu, dan infrastruktur yang dapat melanjutkan peran operatif sistem tersebut seringkali merupakan bagian dari solusi pemulihan bencana.

Jika direncanakan dengan baik, kemampuan untuk memindahkan beban kerja ke infrastruktur yang sehat dapat memungkinkan solusi pemulihan bencana beroperasi dengan cepat dan efektif.meminimalkan waktu hentiKedua elemen ini bekerja sama untuk menghasilkan lingkungan yang memprioritaskan ketahanan dan waktu operasional secara seimbang.

Biaya Sebenarnya dari Waktu Henti (Downtime)

Setiap sistem komputer, komponen infrastruktur, atau elemen lain dari lingkungan produksi rentan terhadap kegagalan. Ketika kegagalan terjadi, mudah untuk mengukur biaya peluang berupa hilangnya pendapatan, penurunan produktivitas, atau biaya untuk memperbaiki masalah yang menyebabkan waktu henti. Biaya-biaya ini saja menimbulkan biaya rata-rata sebesar $300.000 atau lebih per jam waktu henti, angka yang dikutip oleh 91% perusahaan menengah hingga besar yang memperkirakan biaya waktu henti, seperti yang dilaporkan dalam sebuah studi yang dilakukan oleh International Technology Intelligence Consulting pada tahun 2024.

Namun, yang sering diabaikan adalah “biaya tidak langsung” dari waktu henti. Gangguan dapat mengikis kepercayaan pelanggan, mencoreng reputasi organisasi, dan memberikan tekanan tambahan kepada personel yang bertanggung jawab atas lingkungan. Meskipun waktu henti memang menimbulkan biaya yang sangat nyata dan langsung bagi bisnis, dampak dari kejadian tersebut dapat menimbulkan guncangan dalam bisnis selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun mendatang.

Jadikan Ketahanan sebagai Persyaratan Desain

Infrastruktur mencapai puncak Ketersediaan Tinggi dan kapasitas tertinggi untuk pemulihan bencana ketika dirancang dengan tujuan menjadi lingkungan yang memiliki ketersediaan tinggi dan rencana pemulihan bencana yang kuat.

Tahap pertama dalam menghormati HA/DR sebagai persyaratan desain melibatkan penetapan ekspektasi yang realistis. Seringkali, ekspektasi ini dapat dirangkum melalui hal-hal berikut:“Sasaran Titik Pemulihan” (RPO) dan “Sasaran Waktu Pemulihan” (RTO).

Untuk menjelaskan secara singkat metrik-metrik ini:

• Recovery Point Objective (ROO) menjelaskan data yang dapat ditoleransi oleh organisasi untuk hilang saat memulihkan dari cadangan.
• Recovery Time Objective (ROO) menjelaskan jumlah waktu yang diinginkan sebelum lingkungan yang tidak tersedia dapat kembali beroperasi.

Mendefinisikan metrik-metrik ini secara alami menghindari masalah umum. Karena sistem diprioritaskan berdasarkan kebutuhan HA/DR (High Availability/Disaster Recovery), sistem yang lebih tahan terhadap downtime dapat menggunakan implementasi yang lebih sederhana. Sistem yang membutuhkan metrik RTO (Recovery Time Objective) dan RPO (Recovery Point Objective) yang sangat rendah, pada gilirannya, dapat dialokasikan lebih banyak upaya untuk memastikan bahwa solusi yang ada pada sistem ini mampu memenuhi standar operasional yang lebih tinggi.

Gunakan Otomatisasi untuk Mengurangi Risiko dalam Perencanaan Pemulihan Bencana

Ketika membahas strategi untuk Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana, topiknya seringkali berkaitan dengan sistem yang sangat penting bagi bisnis. Sistem-sistem ini seringkali membutuhkan penyelesaian masalah yang cepat dan andal agar masalah tidak menjadi semakin parah. Meskipun personel yang bertanggung jawab atas sistem-sistem ini adalah ahli dalam seluk-beluk lingkungan tersebut, potensi kesalahan manusia selama penyelesaian masalah merupakan faktor risiko yang dapat dihindari.

Sebuah kekuatanSolusi Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan BencanaDapat menggabungkan deteksi kegagalan otomatis bersama dengan tindakan pemulihan otomatis. Tidak hanya responsnya lebih cepat ketika masalah terdeteksi secara otomatis dan menjalankan rencana pemulihan yang sesuai, tetapi respons otomatis juga bertindak secara metodis dan efisien tanpa kemungkinan kesalahan manusia.

Membangun Redundansi Melampaui Teknologi

Meskipun penting untuk merancang dengan mempertimbangkan HA/DR (High Availability/Disaster Recovery) dan memastikan bahwa solusi dapat memberikan respons otomatis, masih ada unsur manusia dalam merancang, membuat, dan memelihara sistem kritis. Kunci untuk memanfaatkan personel dalam solusi ini adalah memungkinkan tim untuk bekerja dalam lingkungan yang minim stres yang memungkinkan pendekatan pemecahan masalah yang cermat dan metodis. Ketika seseorang terlibat dalam pekerjaan apa pun, hasilnya harus melalui proses validasi untuk memastikan bahwa solusi berfungsi sebagaimana mestinya.

Lebih dari sekadar kondisi tempat kerja, penting juga untuk memastikan bahwa personel memiliki akses ke pengetahuan yang mereka butuhkan untuk bekerja secara efektif. Jika hanya satu orang dalam tim yang mampu melakukan tugas pemeliharaan tertentu, maka ada potensi terjadinya kesenjangan dalam operasional jika orang tersebut tidak tersedia.

Perencanaan untuk kesinambungan operasional melampaui pertimbangan di dalam sistem. Memastikan bahwa tim beroperasi untuk mengurangi silo pengetahuan dan dapat menguji hasil mereka sebelum masuk ke produksi dapat melindungi sistem dengan menghindari masalah sepenuhnya.

Praktik Terbaik Perencanaan Pemulihan Bencana untuk Sistem yang Tangguh

Meskipun tidak ada pendekatan baku untuk mengimplementasikan solusi Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana, terdapat pedoman dan praktik terbaik yang dapat membantu membangun strategi perencanaan pemulihan bencana yang sesuai dengan organisasi Anda. Poin-poin yang disebutkan di atas berfungsi sebagai fondasi yang baik. Selain itu, peningkatan dapat ditemukan melalui beberapa tujuan yang berlaku secara umum seperti menemukan dan menghilangkan titik kegagalan tunggal, mendokumentasikan proses dengan peran dan tanggung jawab yang jelas, mempertahankan salinan QA yang identik dari lingkungan produksi untuk memvalidasi prosedur, mendistribusikan sistem di berbagai wilayah geografis yang berbeda, dan sering meninjau serta memperbarui dokumentasi.

Mempersiapkan Diri Menghadapi Gangguan Berikutnya dengan Perencanaan Pemulihan Bencana

Gangguan adalah hal yang tak terhindarkan, dan tidak ada organisasi yang ingin mengalaminya.pemadaman listrikdari kegagalan yang seharusnya dapat diprediksi dan dihindari. Mengambil pendekatan perencanaan yang disengaja dan menerapkan solusi berlapis untukmenyediakan lingkungan dengan Ketersediaan Tinggi dan Pemulihan Bencana.Memastikan bahwa, baik dapat diprediksi maupun tidak, suatu lingkungan siap menghadapi masalah dan terus beroperasi dengan kapasitas penuh, sehingga bisnis dapat berjalan tanpa hambatan.

Minta demountuk melihat bagaimana solusi ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana SIOS membantu melindungi sistem penting dan menjaga bisnis Anda tetap berjalan.

Penulis: Philip Merry, SIOS Technology Corp.

Direproduksi dengan izin dariSIOS

Aktif-Aktif vs. Aktif-Pasif

Aktif-Aktif vs. Aktif-Pasif

Panduan Arsitektur Ketersediaan Tinggi

Active-Active dan Active-Passive adalah dua konfigurasi arsitektur yang berbeda untuknode server dalam klaster ketersediaan tinggiArsitektur Active-Active mengacu pada kedua server yang dihidupkan dan memproses data. Active-Passive sangat berbeda karena hanya satu server yang aktif memproses data, dan server sekunder menunggu dalam keadaan tidak aktif untuk mengambil alih kendali jika server aktif mengalami kegagalan.

Sistem Ketersediaan Tinggi dan Komponen Inti

Ketersediaan tinggiIntinya adalah menghilangkan titik kegagalan tunggal, yang berarti bahwa, jika terjadi masalah pada node tertentu, node lain tersedia untuk mengambil alih pekerjaan tersebut.

Komponen-komponen kunci dari sistem yang memiliki ketersediaan tinggi:

• simpul inti pemrosesan utama dengan memori dan daya.
• simpul inti pemrosesan siaga dengan memori dan daya.
• tautan komunikasi antara dua komponen inti
• penyimpanan di tingkat lokal atau dibagi antara komponen inti

Arsitektur Aktif-Aktif

Dalam arsitektur Active-Active, dua server identik dijalankan secara bersamaan, keduanya aktif, masing-masing mampu memproses transaksi. Transaksi dapat ditangani oleh salah satu server.

Manfaat Arsitektur Aktif-Aktif

Kedua server selalu aktif, berbeda dengan konfigurasi lain yang memiliki node yang tidak digunakan dalam operasi normal. Potensi manfaatnya adalah sebagai berikut:

• Skalabilitas, terutama dengan menggunakan platform cloud, menjadikan masalah penggunaan puncak sebagai sesuatu yang sudah ketinggalan zaman.
• Beban kerja server dapat diseimbangkan sehingga tidak ada satu server pun yang kelebihan beban.
• Secara keseluruhan, terjadi peningkatan throughput untuk jumlah perangkat keras yang sama.

Skalabilitas

Pada platform cloud, arsitektur Active-Active sangat mudah diskalakan. Misalnya, AWS AutoScale dapat digunakan untuk menambahkan lebih banyak instance EC2 sesuai permintaan agar klaster dapat berkembang untuk menangani lonjakan data.

Penyeimbangan beban

Load balancer dapat disediakan di hulu node untuk mengirim transaksi ke server dengan beban lebih ringan, memastikan lalu lintas seimbang di seluruh klaster untuk menjamin throughput item kerja yang tinggi.

Kasus Penggunaan Aktif-Aktif

Data dalam jumlah besar, pemrosesan tipe transaksional, dan aplikasi yang dihosting pada banyak node paling cocok untuk konfigurasi aktif/aktif. Berikut beberapa contohnya:

• Sistem basis data multi-node yang terdistribusi secara global
• pemrosesan data matematika untuk aplikasi waktu nyata
• data besar/gudang data
• hosting situs web dengan trafik tinggi
• jaringan telekomunikasi dan SMS

Arsitektur Aktif-Pasif

Dalam arsitektur Aktif-Pasif, lingkungan klaster menggunakan dua server. Satu server akan ditugaskan untuk berada dalam mode aktif, melakukan pemrosesan. Server lainnya akan berada dalam mode siaga, tidak melakukan pemrosesan data apa pun, tetapi siap untuk mengambil alih jika terjadi gangguan.failoverdari node aktif atau yang dikeluarkan penggunaperalihandari node aktif.

Manfaat Arsitektur Aktif-Pasif

Karena hanya satu server yang aktif pada satu waktu, satu server menikmati waktu henti (tetap menyala, tetapi dalam mode siaga, pada dasarnya hanya menangani kebutuhan penyalinan data dari unit aktif, siap mengambil alih kendali jika diperlukan, tetapi tidak benar-benar memproses pekerjaan aktif apa pun). Potensi manfaatnya adalah sebagai berikut:

• Kebutuhan daya yang berkurang untuk klaster tersebut.
• Umur pakai perangkat keras yang lebih panjang – komponen akan bertahan lebih lama jika beroperasi dengan beban yang lebih ringan dan tidak terus-menerus dipaksa hingga batas kemampuannya.
• Kebutuhan pendinginan berkurang, dan tagihan listrik lebih rendah karena penggunaan pendinginan yang lebih sedikit.
• Tampilan sumber daya yang disederhanakan – sumber daya akan aktif pada node aktif.
• Load balancer tidak diperlukan.

Efektivitas Biaya dari Sistem Aktif-Aktif vs. Sistem Aktif-Pasif

Karena hanya setengah dari daya pemrosesan klaster yang dimanfaatkan untuk pekerjaan sebenarnya, biaya keseluruhan perangkat keras lebih tinggi untuk jumlah pemrosesan yang dapat dilakukan dalam konfigurasi aktif-pasif, sehingga sedikit kurang hemat biaya dibandingkan konfigurasi aktif-aktif.

Manajemen yang Disederhanakan

Sumber daya akan aktif pada node aktif – tidak ada tebakan node mana yang saat ini secara aktif menampung sumber daya tertentu.

Kasus Penggunaan Aktif-Pasif

Sistem-sistem penting yang harus tetap berfungsi dengan minim kehilangan data, seperti:

• sistem pemrosesan keuangan
• sistem ritel backend
• solusi pemulihan bencana
• basis data relasional
• Ketersediaan tinggi dengan biaya yang dikurangi untuk perusahaan kecil hingga menengah.
• sistem lama yang membutuhkan solusi hosting sederhana

Active-Active vs. Active-Passive dalam Solusi Pemulihan Bencana

Peran Aktif-Aktif vs. Aktif-Pasif

Sistem Pemulihan Bencana (DR) Aktif-Aktif diimplementasikan pada node yang tersebar secara geografis, yang keduanya menangani lalu lintas produksi. Jika salah satu node mengalami gangguan, beban kerja akan dialihkan ke sistem yang masih beroperasi.Waktu istirahatdan gangguan terhadap pengguna hampir tidak terdeteksi, meskipun pemrosesan beban kerja mungkin turun ke tingkat yang lebih rendah dari biasanya jika satu sistem mengalami gangguan.

Sistem Pemulihan Bencana (DR) Aktif-Pasif mengimplementasikan sebuahsolusi pemulihan bencanaDengan demikian, sistem siaga akan mengambil alih jika sistem utama mengalami kegagalan. Akan terjadi sedikit waktu henti pada transisi aktivitas jika terjadi kegagalan pada node aktif, tetapi tingkat beban kerja seharusnya tidak berbeda ketika node siaga mengambil alih dari sistem aktif yang lama.

Integrasi dengan Sistem Redundan

Menerapkan Pemulihan Bencana menggunakan sistem redundan adalah strategi untuk menyediakan kemampuan mengalihkan aktivitas ke sistem cadangan yang tersinkronisasi, di mana data berada pada tingkat yang sama seperti pada sistem aktif lama, dan sistem aktif baru dapat beroperasi dalam waktu singkat. Pertimbangan redundansi juga harus mencakup redundansi perangkat keras, redundansi jalur komunikasi, dan redundansi perangkat lunak (melalui ketersediaan tinggi) ketika memilih untuk menerapkan sistem redundan.

Memilih Antara Arsitektur Aktif-Aktif vs. Aktif-Pasif untuk Bisnis Anda

Faktor-faktor yang Perlu Dipertimbangkan

Memilih arsitektur yang tepat untuk bisnis Anda bergantung pada faktor-faktor seperti:

• biaya, termasuk biaya cloud berkelanjutan jika ingin menggunakan node yang dihosting di cloud.
• Sistem yang sangat penting untuk misi, atau sistem dengan data transaksional yang tinggi?
• Kesabaran pengguna untuk menerima sedikit waktu henti sesekali, persyaratan kinerja – misalnya, sanksi FCC karena ketidakpatuhan terhadap waktu operasional?
• Penyebaran geografis node dan penyimpanan untuk latensi yang lebih rendah, dan kemampuan untuk menambah node sesuai kebutuhan untuk mengakomodasi permintaan puncak.

Persyaratan Kinerja dan Waktu Operasional

Kewajiban terkait kinerja dan waktu operasional bisnis harus ditetapkan sebelum memutuskan arsitektur yang akan digunakan.

Bagi bisnis yang menyediakan layanan dengan waktu operasional (uptime) dalam angka tiga sembilan (99,9%) yang hanya memungkinkan 8 jam waktu henti (downtime) per tahun, hal ini tentu dapat dicapai dengan Active-Passive, asalkan failover dilakukan dengan cepat dan sistem dipantau serta dipelihara dengan baik.Waktu aktif empat angka sembilan (99,99%), sebagian besar berada dalam ranah sistem Aktif-Aktif.

Tingkat pemrosesan transaksi juga perlu dipertimbangkan. Jika diharapkan tingkat transaksi data kontinu yang besar, konfigurasi Active-Active mungkin lebih cocok.

Aktif-Aktif vs. Aktif-Pasif: Arsitektur Mana yang Tepat untuk Bisnis Anda?

Baik sistem aktif-aktif maupun aktif-pasif memiliki kegunaannya masing-masing. Sebagai sebuah organisasi, Anda mungkin ingin menempatkan sistem-sistem penting yang tidak boleh mengalami gangguan pada sistem arsitektur aktif-aktif. Untuk sistem lain yang dapat mentolerir gangguan sesekali, aktif-pasif mungkin merupakan pilihan yang tepat. Perpaduan teknologi mungkin tepat untuk mencakup semua sistem. Perusahaan memiliki banyak pilihan yang sesuai dengan kebutuhan mereka: bisnis yang lebih besar dan tersebar dapat memperoleh manfaat dari fleksibilitas sistem aktif-aktif yang dihosting di cloud, sementara perusahaan yang lebih kecil dapat menikmati kesederhanaan dan penghematan biaya dari pengaturan aktif-pasif. Ada solusi untuk semua orang.

Jika Anda sedang mengevaluasi Active-Active vs. Active-Passive untuk strategi ketersediaan tinggi Anda,minta demountuk melihat bagaimana SIOS dapat membantu Anda merancang arsitektur yang tepat untuk bisnis Anda.

Penulis: Paul Scrutton, Insinyur Sistem Perangkat Lunak di SIOS

Direproduksi dengan izin dariSIOS