高可用性与容错性：关键区别详解

在评估可以结合使用以创建始终在线且正常运行的基础设施的系统设计时，高可用性与容错性是一个常见的比较对象。高可用性的目标是确保最短停机时间而容错的目标是即使发生故障，也能使基础设施继续运行。

什么是高可用性？

高可用性它通过保证系统至少99%的时间都能正常运行，从而最大限度地减少停机时间。这是通过持续监控基础设施的运行状况来实现的。

高可用性可以是三（99.9%）、四（99.99%），或者说五个（99.999%）9。每个9都代表基础设施的预期正常运行时间。标准为99.99%，这意味着每年的预期停机时间为52.60分钟。

类似软件SIOS LifeKeeper 和 DataKeeper通过监控和自动故障转移及数据复制来防止长时间停机，从而提供 99.99% 的高可用性。

什么是容错？

目的容错性目的是消除单点故障，确保基础设施在发生故障时仍能继续运行。这可以有效防止停机和数据丢失。

容错可以通过错误检测、负载均衡和/或微服务来实现。例如，当网络流量激增时，负载均衡会将流量重新路由到其他服务器，从而防止因负载过重而导致的故障。

高可用性与容错成本比较

在高可用性与容错性的比较中，由于容错基础设施需要使用更多的软硬件，因此其成本通常高于高可用性基础设施。维护一个持续运行且几乎没有停机时间的基础设施需要更多的软硬件冗余。

高可用性用例

金融服务领域的高可用性

银行的目标是保持高可用性，以实现持续处理。金融的事务处理。为此，典型的环境需要数据库以及在发生故障时可以进行故障转移的配置。

流媒体服务的高可用性

流媒体服务，尤其是直播服务，旨在提供不间断的音频和/或视频内容以留住用户。这反过来又为用户提供流畅的体验，使他们能够持续使用和操作产品。

容错应用案例

医疗保健中的容错

医院中使用的许多关键设备，如生命维持系统、呼吸机、透析机等，都是24小时不间断运行的。这是为了确保患者能够获得不间断的救生护理。

网站容错

像电商平台这类访问量巨大的网站，通常会将网站的不同部分托管在多个服务器上。这样，即使某个服务器发生故障，网站仍然可以正常运行并被访问。

结论：高可用性与容错性

在比较高可用性和容错性时，很明显两者服务于不同的目的。容错性旨在确保在发生故障时系统能够不间断运行。而高可用性则旨在通过快速恢复来最大限度地减少停机时间。

当组织评估高可用性与容错性时，SIOS 有助于简化实现更高正常运行时间和更快恢复速度的路径。申请演示以了解更多信息。

作者Alexus Gore，SIOS Technology Corp. 的客户体验软件工程师

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业务连续性计划，以实现高可用性和灾难恢复

为什么每个企业都需要业务连续性和高可用性策略

现代企业依赖应用程序和数据来维持运营。一旦这些系统出现故障，其影响可能立竿见影，进而影响生产力、收入和客户信任度。因此，企业需要制定强有力的业务连续性和高可用性策略，以确保关键系统即使在基础设施发生故障时也能持续运行。

通过将弹性基础设施与应用感知型高可用性解决方案相结合，企业可以最大限度地减少停机时间并保持一致性。正常运行时间在意外中断期间。

什么是业务连续性计划？

业务连续性是指组织在中断期间和中断后维持运营的能力。故障可能由多种原因造成，包括硬件问题、软件漏洞、网络攻击或自然灾害。

如果没有业务连续性计划，即使是短暂的故障也可能导致服务中断，并造成重大的运营损失。完善的业务连续性计划能够确保关键应用程序、系统和数据在最需要的时候仍然可用。

业务连续性计划的关键组成部分

典型的业务连续性计划包括：

• 风险评估以识别潜在威胁
• 业务影响分析以确定关键系统
• 面向员工和利益相关者的沟通计划
• IT系统和应用程序的恢复程序
• 定期测试以验证恢复过程

这些组成部分有助于组织在突发事件发生之前做好准备。

高可用性详解

高可用性（HA）指的是设计即使组件发生故障也能保持运行的系统。这通常是通过集群、冗余和自动故障转移来实现的，自动故障转移会将工作负载转移到备用系统。

应用级高可用性工具可以监控特定应用程序，并在发生故障时自动重启或故障转移，从而减少停机时间并保持服务连续性。

正常运行时间管理的重要性

有效的正常运行时间管理需要持续监控和主动式基础设施设计。组织必须跟踪系统运行状况，并确保备份系统随时准备在出现问题时接管工作。

常见的正常运行时间管理措施包括：

• 监控应用程序和服务器运行状况
• 在系统中实施冗余
• 自动化故障转移流程
• 保持持续的补丁和更新

这些做法有助于保持关键任务系统的可用性。

高可用性对企业的好处

高可用性可带来以下几个关键优势：

• 减少关键应用程序的停机时间
• 提升客户体验和可靠性
• 更快地从故障中恢复
• 更强的运营韧性

对于依赖数字服务的组织而言，保持高可用性对于业务连续性至关重要。

灾难恢复计划

什么是IT灾难恢复？

高可用性侧重于最大限度地减少局部故障期间的停机时间，IT灾难恢复应对数据中心故障或区域性中断等较大事件。

灾难恢复策略可确保在重大事件发生后，系统和数据能够快速恢复。

制定有效灾难恢复计划的步骤

有效的灾难恢复计划通常包括：

1. 识别关键应用程序和基础设施
2. 明确恢复目标，例如恢复运营目标 (RTO) 和恢复生产目标 (RPO)。
3. 实施备份和复制系统
4. 记录恢复程序
5. 定期测试恢复方案

这些措施有助于组织快速恢复并避免长时间停机。

负载均衡提升性能和可靠性

负载均衡将工作负载分配到多个服务器上，以提高性能和可靠性。通过将流量分散到各个系统，企业可以防止单个服务器过载。

负载均衡技术类型

常用的负载均衡技术包括：

• 轮询请求分发
• 最少连接路由
• 地理交通分布
• 基于健康检查的路由

负载均衡通过确保在服务器发生故障时流量能够自动转移到正常运行的系统，从而实现高可用性。这提高了用户体验的性能和可靠性。

数据复制策略

数据复制确保关键数据存在于多个位置。如果某个系统或站点不可用，可以使用数据的另一个副本来恢复运行。

常见的数据复制策略包括：

• 同步复制实现实时保护
• 分布式环境的异步复制

定期备份的快照复制

实施数据复制的最佳实践

为确保可靠复制：

• 跨不同基础设施或区域复制数据
• 复制操作与恢复目标保持一致
• 监控复制性能
• 定期测试故障转移流程

这些做法有助于确保在发生中断时数据仍然可用。

加强业务连续性和高可用性

强大的业务连续性和高可用性策略能够帮助企业即使在发生意外故障时也能保持关键应用程序的运行。结合高可用性架构灾难恢复计划、负载均衡技术和数据复制策略，能够创建具有弹性的 IT 环境。

企业应定期评估其高可用性和灾难恢复策略。实施应用级高可用性解决方案、自动故障转移和强大的复制系统可以显著减少停机时间并保护关键业务运营。

SIOS 高可用性解决方案旨在最大限度地减少停机时间、自动故障转移并保持关键应用程序运行，从而加强您的业务连续性计划。申请演示今天。

作者：Ben Roy，SIOS 市场专员

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导致集群崩溃的 3 个常见配置错误

为什么集群配置对高可用性至关重要

高可用性这不仅仅是防止停机的问题；它还关乎保护收入、声誉和客户信任。令人惊讶的是，一些故障转移集群在最需要它们的时候却表现不佳，这并非因为技术本身存在缺陷，而是因为集群配置不当。

无论您是使用带有 DataKeeper 的 Windows Server 故障转移群集 (WSFC)，还是 LifeKeeper + DataKeeper 设置，正确的群集配置都是区分真正高可用性和虚假安全感的关键。配置时，请务必注意以下事项。SIOS产品为了防止用户配置错误，系统已经设置了许多防护措施，例如通信路径冗余警告、端口冲突验证、页面文件警告、磁盘大小指导等。但是，SIOS 无法控制您的整个操作系统、存储和网络，因此用户必须考虑一些因素，以确保正确执行设置和维护。

以下是悄然破坏集群环境的三个常见错误，以及现代解决方案如何帮助消除这些风险。

错误一：网络配置无法应对实际故障

故障转移集群依赖于节点间的持续通信。但在许多环境中，网络配置“仅够维持运行”，却不足以应对中断。

常见问题包括：

• 心跳和复制流量与应用程序流量存在竞争关系。
• DNS 设置或 IP 地址配置错误
• 防火墙规则阻止了通信或复制端口。
• 节点间延迟较高

当网络不稳定时，集群可能会触发不必要的故障转移，或者更糟糕的是，根本无法进行故障转移。

高可用性网络配置最佳实践

现代高可用性策略将集群通信和复制流量隔离，即使在高负载下也能确保稳定性。像 SIOS LifeKeeper 这样的解决方案不仅监控服务器可用性，还持续监控应用程序运行状况，从而在基本的节点检测之外提供更智能的洞察。

结果如何？更少的误切换，更快的恢复速度，更高的信心。

错误二：仲裁配置错误导致整个集群崩溃

仲裁是集群的决策逻辑。如果配置不当，即使是轻微的故障也可能导致整个环境离线。

在 Windows Server 环境中，未正确配置见证节点的双节点集群尤其脆弱。简单的网络中断就可能导致服务完全中断。

这并非罕见的极端案例；它是最常见的原因之一。意外停机在故障转移环境中。

高可用性仲裁配置最佳实践

精心设计的高可用性策略应考虑以下因素：

• 证人安排得当
• 准确的法定人数配置
• 应用层监控

SIOS LifeKeeper 通过智能资源依赖性管理增强了传统的基于仲裁的决策机制。它不再仅仅依赖于基础设施信号，而是确保应用程序按正确的顺序重启，并在宣布重启成功前完全运行。

可用性不仅仅是指保持在线；而是指保持正常运营。

错误三：导致故障转移失败的数据复制失误

传统集群通常依赖共享存储，这增加了成本和复杂性。如今，许多组织采用基于主机的复制来消除这种依赖性。

借助 SIOS DataKeeper，卷在节点之间进行镜像，无需昂贵的 SAN 基础设施即可实现高可用性。

但只有正确配置复制功能，它才能真正起到保护作用。

常见错误包括：

• 生产切换前未能完全同步卷数
• 驱动器盘符或挂载点不匹配
• 复制所需的带宽不足
• 缺乏复制健康监测

当故障转移发生时，如果数据不同步，恢复可能会延迟，更糟糕的是，数据完整性可能会受到损害。然而，如果在开始时进行妥善的规划和配置，您的组织将获得无与伦比的收益。

实现高可用性的数据复制最佳实践

通过结合 SIOS LifeKeeper 或Windows集群借助 SIOS DataKeeper 镜像卷，企业可以消除共享存储的复杂性，同时保持企业级可用性。

SIOS DataKeeper 提供：

• 实时块级复制
• 镜像健康状况和同步的监测
• 与WSFC无缝集成
• 跨物理、虚拟和云环境的灵活性

为什么基础聚类已经不够用了

传统故障转移集群侧重于服务器正常运行时间。现代企业需要应用程序正常运行时间。

正是由于 SIOS DataKeeper 与 SIOS LifeKeeper 或 Windows Server 故障转移群集相结合，才创建了更具弹性的架构。

它们共同提供了：

• 智能应用监控
• 基于策略的故障转移自动化
• 无需共享SAN即可实现存储灵活性
• 云端高可用性

在故障发生前构建更具弹性的集群

故障转移集群并非不会发生故障，其可靠性往往取决于对细节的精益求精。常见的故障原因包括：

1. 脆弱或不一致的网络配置
2. 法定人数规划不力
3. 数据复制设置不当

要实现无缝连续运行，避免代价高昂的停机，就需要选择合适的高可用性策略，并在灾难发生前进行全面验证。积极主动的规划和周密的配置至关重要。

申请演示了解 SIOS LifeKeeper 和 SIOS DataKeeper 如何帮助防止集群配置错误并保持关键应用程序的可用性。

作者：Connor Toohey，高级产品支持工程师

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指南：在 Azure 中部署多区域和多区域 SQL Server FCI

在云端运行关键业务数据库的组织需要能够同时提供高可用性和灾难恢复能力的架构。InfoWorld 的一篇专题文章指出：戴夫·伯明翰提供构建多区域和多区域的详细分步指南Microsoft Azure 中的 Microsoft SQL Server 故障转移群集实例包括自动化网络配置和弹性集群部署的最佳实践。文章还解释了诸如以下技术如何发挥作用：Windows Server故障转移群集和SIOS 数据保管器实现跨可用区和区域的可靠故障转移，帮助组织在云端实现真正的业务连续性。

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APM 工具和高可用性集群如何提高网络弹性

网络韧性是指网络在发生中断时仍能保持连接并继续运行的能力。对于高度依赖技术的组织而言，保持这种韧性已成为运营的必要条件。西门子近期分析研究发现，即使仅仅一小时的停机时间，也可能给企业造成数百万美元的损失。停机会中断生产、违反服务级别协议 (SLA)、导致交易中断，并产生与加班费、外部顾问费、事故调查费和监管处罚相关的巨额支出。

在某些行业，例如金融服务网络韧性薄弱的后果可能远远超出单个组织的范围。全球经济依赖于运营良好的金融机构。稳定高效的IT系统这些系统每年能够处理数万亿美元的交易。任何对这些系统不可靠的认知都可能影响整个市场。因此，巴塞尔委员会和美联储等监管机构都制定了严格的运营弹性标准。同样，在以下行业运营的组织也需要遵守这些标准：卫生保健电信和关键基础设施必须遵循相关准则，以确保网络可靠性和连续性达到较高水平。

具有韧性的组织会投资智能基础设施

无论部署在本地、云端还是混合架构中，IT 环境的规模和复杂性都在不断增长。因此，IT 团队需要能够提供更佳可视性并支持更明智决策的工具。现代 IT 运维越来越依赖数据驱动的洞察和自动化来支持 IT 专业人员的工作。

因此，具有前瞻性的组织正在投资于能够增强韧性和提高运营感知能力的技术。其中两种特别适合协同工作的技术是应用性能监控 (APM) 平台和高可用性（HA）集群解决方案。

应用性能管理 (APM) 工具通过收集和分析整个 IT 环境中的性能数据发挥着关键作用。这些数据帮助组织更好地了解其系统的运行状况和行为，从而使管理员能够为警报和自动响应设置更精确的阈值。高可用性集群通过确保服务在发生中断时可以故障转移到备用系统来增强此功能。这些集群可以依赖于传统 SAN 环境中的共享存储，也可以使用基于软件的云平台。无SAN集群在节点间复制数据。

结合应用性能管理 (APM) 和高可用性 (HA) 以增强网络弹性

什么时候APM 工具和高可用性集群一起部署。企业通过这些平台获得更强大的网络弹性提升能力。来自应用性能管理 (APM) 平台的监控洞察可以为自动化和运维决策提供信息，而高可用性 (HA) 集群则确保即使发生故障，工作负载也能持续运行。

这种组合支持自动故障转移、预测分析、自愈流程和更快的事件响应等功能。这些功能有助于企业保持更高的正常运行时间并提供稳定的应用程序性能。

在多云环境这种方法的价值就更加凸显。如果云服务提供商出现故障，服务可以故障转移到备用云环境。企业还可以将工作负载分布在多个云平台上，从而消除单点故障，提高整体系统弹性。

随着企业不断向更加自主的IT运维方向发展，应用性能管理（APM）工具收集的数据能够提供系统性能和运行状况的详细视图。这些信息使IT团队能够制定精确的策略和运行阈值，从而在出现问题时做出自信且明智的决策。

利用监控数据支持故障转移决策

设想这样一种情况：IT 管理员必须决定是否启动故障转移以防止潜在的系统中断。手动启动故障转移的成本可能超过 5 万美元，因为这会造成运营中断和恢复流程。然而，等待时间过长可能会导致代价更高的故障。

缺乏清晰的数据，决策者可能会犹豫不决。他们可能担心仅凭不完整的信息或直觉就启动代价高昂的干预措施。可靠的绩效数据能够提供客观证据，支持明智的行动，从而有助于消除这种不确定性。

借助精准的监控数据，团队可以判断系统状况是否真的需要进行故障转移。如果需要干预，他们可以凭借数据支撑的充分理由自信地采取行动。

正是在这里，APM 工具与高可用性集群的结合才显得尤为重要。当性能下降、意外事件或大规模中断威胁到运营时，它们能够共同帮助维持服务的连续性。APM 监测它能够提供基础设施组件运行状况的可见性，使管​​理员能够及早发现问题并在停机前做出响应。如果需要进行故障转移，则会根据组织的风险承受能力，按照明确定义的参数做出决策。

具备APM功能的HA集群的优势

当高可用性集群与组织的 APM 平台集成时，关键业务应用程序和服务可以自动故障转移，最大限度地减少中断。自动故障转移降低了手动恢复过程中可能出现的延迟或错误风险，并允许在解决根本问题的同时继续运行。

如今，许多组织正在采用无SAN集群方案。这些方案提供与传统基于SAN的集群相同的故障转移能力，但无需共享存储基础设施的成本和复杂性。无SAN集群可在节点间复制数据，并在本地、云端或混合环境中高效运行。

它们还支持跨多个数据中心或区域的地理分布式部署，这对于有效部署至关重要。灾难恢复计划。

无论企业身处监管严格的行业，还是仅仅希望提升可靠性和运行稳定性，将应用性能管理 (APM) 监控与高可用性集群相结合，都是一种切实有效的策略。这些技术协同工作，能够以简单高效的方式提升正常运行时间、增强系统韧性，并满足日益增长的可靠 IT 服务需求。

利用高可用性集群增强网络弹性

即使发生故障，也能确保应用程序持续运行。SIOS 高可用性集群可帮助企业维持正常运行时间、自动进行故障转移，并保护关键系统免受停机影响。

申请演示了解 SIOS 如何帮助增强您的网络弹性。

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